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基于PTR-TOF-MS与GC-MS技术的武夷水仙和武夷肉桂香气特征分析被引量：13: 2018年; 采用质子传递反应-飞行时间质谱仪(Proton Transfer Reaction-Time of Flight-Mass Spectrometry,PTR-TOFMS)与气相色谱-质谱联用技术(Gas Chromatography-Mass Spectrometer,GC-MS)对不同品种武夷岩茶(水仙、肉桂)香气成分进行分析,结果表明:武夷水仙以反式橙花叔醇、(E,E)-2,4-庚二烯醛、芳樟醇及其氧化物等为主;武夷肉桂是反式橙花叔醇、α-法尼烯、苯甲醛为主,且在武夷山肉桂中存在高浓度的m/z 207、223、281、291几个未知化合物。2种分析技术所检测到的香气成分和相对含量比例差异显著,两者各有优劣,相互补充,联合分析更加完整,更有利于准确地进行香气分析,同时发现PTR-TOF-MS法更能真实地反映茶叶香气的完整信息。; 邱晓红张丹丹韦航郑德勇李小晶林燕萍叶乃兴; 关键词：武夷岩茶香气成分

水仙白、建阳贡眉香气成分的GC-MS分析被引量：6: 2017年; 采用顶空固相微萃取(HS-SPME)联合GC-MS法测定了水仙白、建阳贡眉的香气成分,并对其香气化学成分及含量进行比较。结果表明在不同白茶中共检测出香气成分40种进行分析,其中醇类11种、醛类8种、碳氢化合物7种、酯类6种、杂氧化合物1种、酮类4种、含氮化合物2种、酸类1种,水仙白与建阳贡眉共检测出的主要香气成分有24种。水仙白的主要香气成分有芳樟醇、甲基庚烯酮、叶醇、月桂烯、壬醛、苯乙醛、水杨酸甲酯等;建阳贡眉的主要香气成分有己醛、青叶醛、香叶醇、月桂烯、水杨酸甲酯、苯甲醛、苯乙醇等。; 刘芷君张丹丹邱晓红叶小辉黄世建刘龙钦叶乃兴; 关键词：香气成分

基于GC-MS和电子鼻技术的武夷岩茶香气分析被引量：18: 2017年; 采用顶空固相微萃取结合气-质联用(HS-SPME-GC-MS)技术和电子鼻技术对大红袍、铁罗汉、白鸡冠、奇兰等4个品种的武夷岩茶香气成分进行分析。结果表明,从大红袍、铁罗汉、白鸡冠、奇兰中鉴定出香气成分分别为59、55、62、58种,以醇类、烯类、酯类和碳氢化合物为主。电子鼻检测结果显示,4个岩茶品种挥发性香气组分差异较明显,采用电子鼻技术可以进行有效区分,这一结果和顶空固相微萃取气质分析香气成分结果基本一致。本研究结果将为不同品种岩茶的鉴别以及质量控制提供参考。; 王鹏杰张丹丹邱晓红杨国一王文震叶乃兴; 关键词：武夷岩茶气质联用技术电子鼻香气分析

基于电子鼻和电子舌技术对不同储存年份台式乌龙茶的识别分析被引量：6: 2016年; 采用电子鼻和电子舌技术对8个不同储存年份的台式乌龙茶(雪峰玉露)进行检测。在基于电子鼻的检测过程中,采用干茶法、茶汤法和叶底法三种方法对茶样进行检测,并将检测的数据进行主成份分析(PCA)、判别因子分析(DFA),发现干茶法是区分8个不同储存年份茶样的最优方法,同时结合人工感官审评,推测影响电子鼻感受器响应值的最主要挥发性气体因素是茶样因储存过程中产生的"陈味"气体;基于电子鼻建立了储存年份为3-10年的台式乌龙茶数据库模型,为未知储存年份鉴定提供了新途径;基于电子舌的检测过程中,采用第一泡2min、第二泡3min和第三泡5min的冲泡方式对茶样进行电子舌检测,发现第一泡和第二泡均能将8个不同储存年份的茶样聚类区分。; 杨国一张丹丹邱晓红吴亮亮叶小辉叶乃兴; 关键词：台式乌龙茶电子鼻电子舌

武夷水仙茶的品质化学特征被引量：7: 2018年; 武夷水仙是武夷岩茶的主要品类。本文概述了武夷水仙茶的品质化学特征,其嫩梢的主要生化成分平均含量分别为水浸出物42.35%、茶多酚33.42%、氨基酸总量2.76%、儿茶素总量19.50%、茶氨酸15.73mg·g^(-1)。武夷水仙成品茶的主要生化成分平均含量分别为水浸出物33.6%、氨基酸总量2.9%、儿茶素总量59.24mg·g^(-1)、生物碱总量34.53mg·g^(-1)、茶氨酸3954.6mg·kg^(-1),挥发成分主要是萜烯类、醛类及醇类,主要成分有芳樟醇、香叶醇、橙花叔醇、顺-己酸-3-己烯酯、α-法尼烯、β-紫罗兰酮等。随着烘焙温度提高和贮藏年份的递增,武夷水仙主要生化成分含量呈下降趋势。; 邱晓红陈思肜张钎高晨赵峰叶乃兴; 关键词：滋味香气生化成分

基于质子转移反应-飞行时间质谱快速鉴别不同产地闽北水仙茶被引量：11: 2017年; 采用质子转移反应-飞行时间质谱仪(PTR-TOF-MS),构建了3个产地(武夷山、建阳、建瓯)113个闽北水仙茶样品香气的化学指纹图谱,对所得的闽北水仙茶香气指纹图谱进行主成分分析(PCA),获得了不同产地闽北水仙茶样品的质谱信息特征,然后采用软独立建模分类法(SIMCA)、K最邻近结点算法(KNN)、偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)对闽北水仙茶的质谱信息进行了模式识别。结果表明,PTR-TOFMS结合分类识别模式能有效区分不同产地的闽北水仙茶。PCA提取了3个主成分,累计贡献率为84.66%;3个识别模型的校正集判别正确率分别为89.38%、100.00%和100.00%,预测集的判别正确率分别为83.18%、96.46%和95.57%。基于此成功建立了不同产地的闽北水仙茶识别模型。本方法无需样品预处理、分析速度快、灵敏度高、对茶叶无损伤,为茶叶产地溯源提供了新方法。; 张丹丹韦航邱晓红郑德勇曹洁叶乃兴; 关键词：香气成分

基于HPLC和模式识别方法的福建水仙茶产地判别分析被引量：9: 2017年; 采用HPLC法分析了武夷水仙茶、建阳水仙茶、建瓯水仙茶和永春水仙茶等170个茶样的儿茶素组分以及生物碱组分,运用PCA、FDA、KNN以及PLS-DA方法进行判别分析.结果表明:武夷水仙茶、建阳水仙茶、建瓯水仙茶的生物碱总量以及酯型儿茶素中没食子儿茶素没食子酸酯(GCG)显著高于永春水仙茶,其他酯型儿茶素、简单儿茶素中的表儿茶素(EC)以及表没食子儿茶素(EGC)低于永春水仙茶;在基于儿茶素及生物碱组分对不同产地的判别区分中,FDA判别模型效果最好,武夷水仙茶、建阳水仙茶、建瓯水仙茶、永春水仙茶的正确判别率分别为96.0%、100%、100%、100%,总样品的判别准确率达到98.8%,准确率较高.说明采用FDA建立的儿茶素组分以及生物碱组分判别模型具有较好的实际预测效果和应用价值,可实现对福建水仙茶产地的高准确率识别.; 邱晓红张丹丹陈静王鹏杰杨国一王丽郑德勇叶乃兴; 关键词：乌龙茶儿茶素生物碱模式识别

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邱晓红