吕日琴
- 作品数：10 被引量：85H指数：7
- 供职机构：江苏大学食品与生物工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省高校优势学科建设工程资助项目公益性行业(农业)科研专项更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程农业科学理学生物学更多>>
- 基于极限学习机的高品质葡萄酒等级识别模型被引量：3
- 2018年
- 为创建一种高品质葡萄酒等级的快速识别模型,采用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM),考察葡萄酒理化指标值与感官评审结果之间的相关关系,构建了基于理化指标的葡萄酒品质等级快速预测模型,并比较了不同隐含层神经元个数对ELM模型预测性能的影响。结果显示:在隐含层神经元个数为151时,所构建的ELM模型预测性能最好,测试集正确识别率为80.7%,运算用时0.826 s,效率极高,可用于高品质葡萄酒等级的快速识别。
- 韩方凯张雪柯吕日琴张东京翟科峰
- 关键词：葡萄酒感官分析极限学习机
- 基于近红外光谱技术的紫薯贮藏期间花青素含量检测被引量：18
- 2019年
- 紫薯采后贮藏过程中,受环境因素影响,紫薯花青素会逐渐发生降解,导致紫薯色泽变化,营养品质下降。应用近红外光谱技术对贮藏期间的紫薯花青素含量变化进行了分析,建立了快速无损检测模型。实验采集了不同贮藏时间紫薯样本(120个)的近红外光谱,基于全波长范围4 000～10 000 cm-1结合不同光谱信号预处理方法(数据卷积平滑、一阶求导、标准正态变量变换(SNV))建立紫薯花青素的PLS(偏最小二乘)、SNV-PLS、i PLS(区间偏最小二乘)、GA-PLS(遗传算法-偏最小二乘)定量预测模型。结果显示,全波段经SNV为最优的原始光谱预处理方法。对经SNV预处理的光谱进行i PLS、GA特征波段筛选,所建立的GA-PLS模型预测效果最佳,预测集决定系数R2v和均方根误差为0. 913 6和7. 239 8 mg/(100 g),剩余预测偏差为3. 339 7。研究结果表明,应用近红外光谱技术可以较好地检测紫薯花青素含量,研究结果可为紫薯加工原料智能筛选以及贮藏品质监测提供一种可靠手段。
- 田潇瑜黄星奕白竣文吕日琴孙兆燕
- 关键词：紫薯花青素近红外光谱偏最小二乘回归
- 籼米胶稠度测定方法的研究被引量：7
- 2012年
- 为了建立籼米胶稠度测定新方法,采用物性仪测定了籼米胶的反挤压特性和蒸煮籼米的压缩特性,并分别探讨了压缩量、测试速度对测定结果的影响。试验表明,籼米胶反挤压法最佳测定条件为压缩量15mm,测中速度和测后速度为1 mm/s;5种籼米胶反挤压特性指标胶强度、稠度、黏度和硬度与国标法的胶稠度均呈极显著的相关性;蒸煮籼米的压缩法最佳条件为压缩量70%,测试速度0.2 mm/s,5种蒸煮籼米的最大压缩力和滞后损失与国标法的籼米胶稠度均呈显著的相关性;籼米胶反挤压法和蒸煮籼米压缩法均可用于籼米胶稠度的测定与评价,而蒸煮籼米压缩法优于籼米胶反挤压法。
- 姜松刘锦伟朱婷吕日琴
- 关键词：籼米胶稠度反挤压
- 基于赖氨酸修饰胶体金的花生黄曲霉毒素B_1检测被引量：1
- 2019年
- 通过建立赖氨酸表面修饰的胶体金体系,构建了一种检测霉变花生中黄曲霉毒素B_1(AFB_1)的方法。首先,用柠檬酸三钠还原法制备胶体金(Au NPs),然后在所制备的胶体金溶液中加入赖氨酸,制备了赖氨酸修饰的胶体金溶液(Lys-Au NPs)。利用紫外可见分光光度计和透射电镜对其进行表征,建立了Lys-AuNPs溶液在725 nm和525 nm处吸光度的比值(A_(725)/A_(525))与AFB_1质量浓度之间的相关关系。结果表明:AFB_1质量浓度在1～50 ng/mL范围内与A_(725)/A_(525)具有良好的线性关系,决定系数为0.996,检出限为0.2 ng/mL。花生样品中的加标回收率范围是85%～110%。通过高效液相色谱法(HPLC)对花生中AFB_1质量浓度进行验证,AFB_1质量浓度的预测值与真实值的均方根误差为0.865 1 ng/mL,相关系数为0.996 1。该方法具有快速简单、灵敏度高、操作简便等优点,可运用于霉变花生中AFB_1的快速检测。
- 黄星奕叶伟涛王成全吕日琴孙兆燕
- 关键词：花生黄曲霉毒素B1胶体金
- 禽蛋在输送支撑辊上倾角影响因素的理论分析与试验验证被引量：7
- 2012年
- 为了阐明禽蛋在输送支撑辊上轴向运动的机理,运用力学原理和几何关系对禽蛋在水平面和两平行等径支撑辊子上平衡时长轴径倾角变化,以及不同辊子直径和辊间中心距对倾角的影响进行了理论分析,并进行了试验验证。揭示了均质蛋形体在平面、两平行等径支撑辊子上平衡时,存在一个"平衡接触圆"且是唯一的,而禽蛋是一个近似"平衡接触圆";建立了不同支撑条件下平衡时"平衡接触圆"倾角分析方法,以及支撑方式和支撑结构参数与倾角的关系;均质蛋形体和禽蛋在平面上平衡时的倾角小于在两平行等径支撑辊子上平衡时的倾角;均质蛋形体和禽蛋在两平行等径支撑辊子上平衡时,倾角与支撑辊子直径(25～50mm)呈线性负相关关系,与支撑辊子中心距(47～67mm)呈线性正相关关系;在相同支撑条件下,倾角取决于禽蛋品种及其长轴径、短轴径、质量和体积等基本特征参数。用"平衡接触圆"法分析不同支撑条件下倾角是准确的、可行的,为分析禽蛋在输送支撑辊上轴向运动提供参考。
- 姜松蒋晓峰陈章耀施小燕漆虹蒋高峰吕日琴朱婷蒋玉香
- 关键词：禽蛋倾角
- 基于近红外的葡萄酒品质快速识别方法研究被引量：1
- 2018年
- 为建立葡萄酒综合品质的快速识别方法,研究采用近红外对不同产地、葡萄品种及品牌的葡萄酒样本进行检测分析,结合极限学习机(Extreme learning machine,ELM)构建葡萄酒品质的快速识别模型.结果显示,所建ELM模型测试集对不同产地、葡萄品种及品牌葡萄酒样本的正确识别率分别为83.33%,91.67%和83.33%,效果良好.研究表明,近红外结合ELM可用于葡萄酒综合品质的快速识别.
- 韩方凯张雪柯宋玉军吕日琴张东京翟科峰
- 关键词：葡萄酒近红外极限学习机
- 基于嗅觉可视化和近红外光谱融合技术的海鲈鱼新鲜度评价被引量：16
- 2015年
- 为了实现鱼类新鲜度的快速无损检测,该研究尝试利用嗅觉可视化与近红外光谱融合技术对鱼的挥发性盐基氮含量进行预测,从而评价其新鲜度。试验对象选用海鲈鱼,4℃冷藏待测。用主成分分析法对从可视化传感器阵列提取到的特征变量进行降维,用遗传算法结合偏最小二乘法对预处理后的近红外光谱特征变量进行筛选,将降维和筛选后的变量进行特征层融合。用支持向量回归算法分别建立基于嗅觉可视化、近红外光谱和多传感器信息融合技术的挥发性盐基氮含量预测模型。基于嗅觉可视化技术的模型的预测集决定系数R2 p为0.757,均方根误差RMSEP为6.755 mg/100g;基于近红外光谱技术的模型的决定系数R2 p为0.787,均方根误差RMSEP为6.186 mg/100g;而融合模型的决定系数R2 p为0.882,均方根误差RMSEP为4.585 mg/100g,与前两个模型相比,预测更准确。研究结果表明,利用嗅觉可视化和近红外光谱融合技术评价海鲈鱼新鲜度是可行的。
- 黄星奕管超丁然吕日琴
- 关键词：近红外光谱可视化挥发性盐基氮
- 禽蛋大小头自动定向排列系统设计被引量：16
- 2012年
- 为了实现包装鲜禽蛋大小头朝向一致,设计了由支撑辊子输送系统、限位导向系统和调速系统组成的禽蛋大小头自动定向排列装置。根据机械传动原理,建立了禽蛋轴向运动和定向翻转运动的设计计算方法,并确定了装置的结构参数。试验表明,禽蛋轴向运动稳定可靠,翻转过程流畅、翻转姿态稳定可靠,禽蛋定向正确率达到100%;装置的单处理通道禽蛋定向速度为0.87～1.22枚/s,额定处理能力(2通道)为7 200枚/h。
- 姜松王国江漆虹吕日琴朱婷蒋玉香
- 关键词：禽蛋设计方法
- 鱼新鲜度检测方法研究进展被引量：9
- 2015年
- 鱼是人类最主要的动物性食品来源之一,其新鲜度直接影响着消费者的健康甚至生命安全。传统的鱼新鲜度的检测方法主要包括感官评价、理化指标检测和微生物检测等。新型的检测方法包括感官仿生技术、光谱技术和生物传感技术等。较为全面地论述了目前鱼体鲜度快速评价的主要技术和方法,进行了适当的比较和讨论,并展望了未来研究发展的趋势,以期为进一步开展深入研究及制定我国鱼新鲜度判定规范提供可靠的理论依据。
- 吕日琴黄星奕辛君伟蒋飞燕穆丽君顾菲菲姚丽娅管超韩方凯
- 关键词：新鲜度
- 水果品质无损检测方法研究进展被引量：11
- 2018年
- 我国是水果生产大国,提高水果品质检测技术水平有助于提升我国水果产业的竞争力。食品农产品无损检测方法以其无损、快速、准确的特性,广泛应用于农产品品质检测,尤其是水果的检测研究中。该文综述了基于声学、电学等基本特性、基于智能感官仿生技术、光谱分析技术及高光谱成像新技术等的主要无损检测方法的研究进展,展望了无损检测方法在水果品质检测中的应用前景。
- 王顺黄星奕吕日琴潘思慧
- 关键词：无损检测水果
