贾献博
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划北京市科技计划项目北京市教育委员会科学研究与研究生教育类项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于GPS浮动车技术的大规模全覆盖城市道路交通状态获取方法研究
- 在当前交通控制系统中,交通状态数据的采集越来越被重视,目前用于交通状态获取的手段主要有微波雷达、感应线圈、视频摄像头等,这些检测器主要部署在关键路段和主干道路口。由于这种检测器有限范围的布局,导致了城市道路上存在大量的信...
- 贾献博
- 关键词：浮动车地图匹配交通状态
- 文献传递
- 基于出租车GPS数据聚类分析的交通小区动态划分方法研究被引量：10
- 2010年
- 对交通出行数据进行优化,抽取出租车载客过程中乘客上下车的GPS位置坐标。基于聚类与交通小区划分的相似性,采用K-Means聚类法进行交通小区的划分。首先,通过聚类得到交通出行OD矩阵,然后据此划分出交通小区。基于GoogleMapsAPI,搭建了软件平台。通过试验可以看出,这种动态划分方法得到的区域能够与现有的交通小区相吻合。这种高实时的交通小区划分方法将对动态的OD估计有着极大的参考价值。
- 吕玉强秦勇贾利民董宏辉贾献博孙智源
- 关键词：交通小区K均值聚类
