唐浩
- 作品数：5 被引量：15H指数：1
- 供职机构：北京大学深圳研究生院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划深圳市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 人体背影序列运动特征的性别识别方法
- 2013年
- 提出一种在复杂场景下基于动态局部二进制模式(VLBP)和三正交平面局部二进制模式(LBP-TOP)的人体背影图片序列运动特征的性别识别方法.首先对图像序列进行预处理,即对图像序列体积块进行分块和三维滤波后,再分别对分块得到的图像序列子体积块用VLBP和LBP-TOP进行运动特征提取.然后用支持向量机对训练样本进行训练和预测得到运动人体的性别.最后研究了分块数量、时间半径和滤波等因素对识别率的影响.研究结果表明:该方法能有效地提取动态人体特征,尤其是在光照条件和地形条件变化较大的复杂场景中效果更好;在自建的数据库上用VLBP特征取得了83.33%的正确率,用LBP-TOP特征取得了94.44%的正确率.
- 唐浩李哲媛刘宏
- 关键词：性别识别图像序列特征提取支持向量机
- 人体背影序列运动特征的性别识别方法
- 提出一种在复杂场景下基于动态局部二进制模式(VLBP)和三正交平面局部二进制模式(LBP-TOP)的人体背影图片序列运动特征的性别识别方法.首先对图像序列进行预处理,即对图像序列体积块进行分块和三维滤波后,再分别对分块得...
- 唐浩李哲媛刘宏
- 关键词：图像处理精度控制
- 文献传递
- 基于改进的卷积神经网络的负面表情识别方法
- 解决传统的基于人工特征的负面表情识别方法在面部无遮挡、姿态非倾斜的人脸表情图像上表现良好,但是在复杂场景下的识别效果较差的问题,提出了一种基于改进的卷积神经网络的负面表情识别方法.首先利用卷积神经网络的无监督特征学习的特...
- 唐浩黄伟鹏李哲媛刘宏
- 关键词：卷积神经网络支持向量机
- 基于改进的卷积神经网络的负面表情识别方法被引量：15
- 2015年
- 为了解决传统的基于人工特征的负面表情识别方法在面部无遮挡、姿态非倾斜的人脸表情图像上表现良好,但是在复杂场景下的识别效果较差的问题,提出了一种基于改进的卷积神经网络的负面表情识别方法.首先利用卷积神经网络的无监督特征学习的特性,预训练两个不同拓扑结构的卷积神经网络,用以提取表情特征;然后融合这些特征,训练分类性能更强的支持向量机.改进后的卷积神经网络算法具有较好的鲁棒性和泛化能力,在训练数据库ICML-fer2013上取得了86.2%的识别率,在测试数据库CK+,GENKI和JAFFE上分别取得了81.6%,87.0%和80.8%的识别率.
- 唐浩黄伟鹏李哲媛刘宏
- 关键词：卷积神经网络支持向量机
- 室温铁磁半导体Co掺杂的TiO<Sub>2</Sub>薄膜的制备方法
- 本发明提供一种室温铁磁半导体Co掺杂的TiO<Sub>2</Sub>薄膜的制备方法，属于新型半导体自旋电子器件制备领域。该方法首先采用溶胶—凝胶法制备Co掺杂TiO<Sub>2</Sub>溶胶，将溶胶旋涂在单晶硅衬底上形...
- 刘力锋康晋锋王漪唐浩张兴王新安韩汝琦
- 文献传递
