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黄伟鹏

作品数:3 被引量:28H指数:2
供职机构:华南理工大学电子与信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇网络
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇识别方法
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇卷积
  • 2篇卷积神经网络
  • 2篇负面
  • 2篇表情
  • 2篇表情识别
  • 1篇虚拟力
  • 1篇三角剖分
  • 1篇剖分
  • 1篇网络节点
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网

机构

  • 3篇华南理工大学
  • 2篇北京大学
  • 1篇贵阳学院

作者

  • 3篇黄伟鹏
  • 2篇唐浩
  • 1篇刘宏
  • 1篇余翔宇
  • 1篇李哲媛
  • 1篇张涛

传媒

  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 3篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
改进的无线传感器网络节点虚拟力部署方法被引量:13
2015年
无线传感器网络是近年来研究的热点。节点部署是无线传感器网络的基本问题之一,有效的节点部署能够提高网络的覆盖率和连通性。提出了一种改进的虚拟力节点部署方法,在传统的基于虚拟力的网络节点部署算法的基础上,利用计算几何中的Delaunay三角剖分定义了节点之间的邻接关系,当前节点所受的虚拟力仅被限制在具有邻接关系的节点之间。仿真结果表明,所提出的方法不仅能克服传统虚拟力方法对初始状态依赖的问题,还能较快到达稳定状态并具有较高的覆盖率。
张涛余翔宇蓝俊健黄伟鹏
关键词:无线传感器网络虚拟力DELAUNAY三角剖分
基于改进的卷积神经网络的负面表情识别方法
解决传统的基于人工特征的负面表情识别方法在面部无遮挡、姿态非倾斜的人脸表情图像上表现良好,但是在复杂场景下的识别效果较差的问题,提出了一种基于改进的卷积神经网络的负面表情识别方法.首先利用卷积神经网络的无监督特征学习的特...
唐浩黄伟鹏李哲媛刘宏
关键词:卷积神经网络支持向量机
基于改进的卷积神经网络的负面表情识别方法被引量:15
2015年
为了解决传统的基于人工特征的负面表情识别方法在面部无遮挡、姿态非倾斜的人脸表情图像上表现良好,但是在复杂场景下的识别效果较差的问题,提出了一种基于改进的卷积神经网络的负面表情识别方法.首先利用卷积神经网络的无监督特征学习的特性,预训练两个不同拓扑结构的卷积神经网络,用以提取表情特征;然后融合这些特征,训练分类性能更强的支持向量机.改进后的卷积神经网络算法具有较好的鲁棒性和泛化能力,在训练数据库ICML-fer2013上取得了86.2%的识别率,在测试数据库CK+,GENKI和JAFFE上分别取得了81.6%,87.0%和80.8%的识别率.
唐浩黄伟鹏李哲媛刘宏
关键词:卷积神经网络支持向量机
共1页<1>
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