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邹维嘉

作品数：8 被引量：0H指数：0
供职机构：上海交通大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇视觉
  • 4篇图像
  • 4篇向量
  • 4篇向量机
  • 4篇复杂度
  • 2篇支撑向量
  • 2篇支撑向量机
  • 2篇上下文
  • 2篇上下文关系
  • 2篇视觉显著性
  • 2篇数字图像
  • 2篇图像处理
  • 2篇图像处理技术
  • 2篇自顶向下
  • 2篇模式识别
  • 2篇聚类
  • 2篇计算复杂度
  • 2篇非线性
  • 2篇非线性模型
  • 2篇处理技术

机构

  • 8篇上海交通大学

作者

  • 8篇邹维嘉
  • 7篇付赛男
  • 6篇仇媛媛
  • 6篇张瑞
  • 6篇朱俊
  • 6篇朱玉琨
  • 1篇朱俊
  • 1篇张瑞

传媒

  • 1篇电视技术

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 4篇2013
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
图像中基于聚类的多物体检测方法
一种基于聚类的多物体检测方法，属于模式识别技术领域。步骤如下：（1）统计图像中物体与视觉习语之间的关系并聚类，并使用局部模型得到物体和视觉习语的窗口；（2）根据原型构建空间关系特征，并使用结构化支撑向量机进行训练和测试。...
张瑞朱玉琨朱俊邹维嘉仇媛媛付赛男
文献传递
基于融合特征降维的场景分类研究
2013年
场景分类中使用了许多种类的图像特征,但通常情况下,一种特征很难对许多不同场景都得到不错的分类结果,故而对特征融合方面做了很多研究工作。但特征融合的方法存在一个问题,即一般维数会很高,这个高维的特征向量可能包含冗余信息和噪声,从而降低最终的分类准确率。因此提出了使用PCA对融合的特征进行降维以去除冗余信息和噪声,经实验验证,该方法提高了分类的准确率。
付赛男朱俊张瑞邹维嘉
关键词：冗余信息噪声
数字图像中多物体检测的分离方法
本发明提供一种数字图像中多物体检测的分离方法，属于图像处理技术领域。步骤如下：（1）采用局部特征对数字图像进行检测，并分离检测窗口；（2）根据分离的窗口信息构建并扩展空间特征，采用交叉验证选择最佳参数，并使用支撑向量机进...
张瑞朱玉琨朱俊邹维嘉仇媛媛付赛男
文献传递
基于尺度选择的自顶向下的视觉显著性提取方法
本发明公开了一种基于尺度选择的自顶向下的视觉显著性提取方法，包括两个阶段，训练阶段学习得到非线性模型，并找到多尺度合并中的最佳的尺度，用于显著值的计算。显著值计算阶段根据训练阶段得到的最佳尺度和非线性模型来提取显著图。本...
张瑞仇媛媛朱俊付赛男邹维嘉朱玉琨
文献传递
数字图像中多物体检测的分离方法
本发明提供一种数字图像中多物体检测的分离方法，属于图像处理技术领域。步骤如下：（1）采用局部特征对数字图像进行检测，并分离检测窗口；（2）根据分离的窗口信息构建并扩展空间特征，采用交叉验证选择最佳参数，并使用支撑向量机进...
张瑞朱玉琨朱俊邹维嘉仇媛媛付赛男
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基于多示例学习的动作识别与显著性检测研究
人体动作识别和物体显著性检测均是近年来计算机视觉领域的热点研究内容。其中，人体动作识别是视频检索、视频监控以及智能人机交互等应用的关键技术，具有广阔的应用前景。但由于人体的个体差异以及动作的多样性等问题存在，人体动作识别...
邹维嘉
关键词：多示例学习
文献传递
图像中基于聚类的多物体检测方法
一种基于聚类的多物体检测方法，属于模式识别技术领域。步骤如下：（1）统计图像中物体与视觉习语之间的关系并聚类，并使用局部模型得到物体和视觉习语的窗口；（2）根据原型构建空间关系特征，并使用结构化支撑向量机进行训练和测试。...
张瑞朱玉琨朱俊邹维嘉仇媛媛付赛男
文献传递
基于尺度选择的自顶向下的视觉显著性提取方法
本发明公开了一种基于尺度选择的自顶向下的视觉显著性提取方法，包括两个阶段，训练阶段学习得到非线性模型，并找到多尺度合并中的最佳的尺度，用于显著值的计算。显著值计算阶段根据训练阶段得到的最佳尺度和非线性模型来提取显著图。本...
张瑞仇媛媛朱俊付赛男邹维嘉朱玉琨
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