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朱玉琨

作品数：7 被引量：0H指数：0
供职机构：上海交通大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇视觉
  • 4篇图像
  • 4篇向量
  • 4篇向量机
  • 4篇复杂度
  • 3篇聚类
  • 2篇支撑向量
  • 2篇支撑向量机
  • 2篇上下文
  • 2篇上下文关系
  • 2篇视觉显著性
  • 2篇数字图像
  • 2篇图像处理
  • 2篇图像处理技术
  • 2篇自顶向下
  • 2篇模式识别
  • 2篇计算复杂度
  • 2篇非线性
  • 2篇非线性模型
  • 2篇处理技术

机构

  • 7篇上海交通大学

作者

  • 7篇朱玉琨
  • 6篇仇媛媛
  • 6篇张瑞
  • 6篇朱俊
  • 6篇付赛男
  • 6篇邹维嘉

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 4篇2013
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
图像中基于聚类的多物体检测方法
一种基于聚类的多物体检测方法，属于模式识别技术领域。步骤如下：（1）统计图像中物体与视觉习语之间的关系并聚类，并使用局部模型得到物体和视觉习语的窗口；（2）根据原型构建空间关系特征，并使用结构化支撑向量机进行训练和测试。...
张瑞朱玉琨朱俊邹维嘉仇媛媛付赛男
文献传递
基于尺度选择的自顶向下的视觉显著性提取方法
本发明公开了一种基于尺度选择的自顶向下的视觉显著性提取方法，包括两个阶段，训练阶段学习得到非线性模型，并找到多尺度合并中的最佳的尺度，用于显著值的计算。显著值计算阶段根据训练阶段得到的最佳尺度和非线性模型来提取显著图。本...
张瑞仇媛媛朱俊付赛男邹维嘉朱玉琨
文献传递
数字图像中多物体检测的分离方法
本发明提供一种数字图像中多物体检测的分离方法，属于图像处理技术领域。步骤如下：（1）采用局部特征对数字图像进行检测，并分离检测窗口；（2）根据分离的窗口信息构建并扩展空间特征，采用交叉验证选择最佳参数，并使用支撑向量机进...
张瑞朱玉琨朱俊邹维嘉仇媛媛付赛男
文献传递
数字图像中多物体检测的分离方法
本发明提供一种数字图像中多物体检测的分离方法，属于图像处理技术领域。步骤如下：（1）采用局部特征对数字图像进行检测，并分离检测窗口；（2）根据分离的窗口信息构建并扩展空间特征，采用交叉验证选择最佳参数，并使用支撑向量机进...
张瑞朱玉琨朱俊邹维嘉仇媛媛付赛男
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图像中基于聚类的多物体检测方法
一种基于聚类的多物体检测方法，属于模式识别技术领域。步骤如下：（1）统计图像中物体与视觉习语之间的关系并聚类，并使用局部模型得到物体和视觉习语的窗口；（2）根据原型构建空间关系特征，并使用结构化支撑向量机进行训练和测试。...
张瑞朱玉琨朱俊邹维嘉仇媛媛付赛男
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结合局部特征与空间关系的多物体检测算法研究
随着网络技术的进步和智能设备的普及,当今互联网上的交流已经突破了文字的局限,而更加青睐包含更多内容的数字图像和视频。因此,如何对这些图像和视频数据进行处理和分析,获知这些数据背后存在的意义,并利用这些数据优化决策的技术,...
朱玉琨
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基于尺度选择的自顶向下的视觉显著性提取方法
本发明公开了一种基于尺度选择的自顶向下的视觉显著性提取方法，包括两个阶段，训练阶段学习得到非线性模型，并找到多尺度合并中的最佳的尺度，用于显著值的计算。显著值计算阶段根据训练阶段得到的最佳尺度和非线性模型来提取显著图。本...
张瑞仇媛媛朱俊付赛男邹维嘉朱玉琨
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