付赛男
- 作品数：8 被引量：0H指数：0
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 数字图像中多物体检测的分离方法
- 本发明提供一种数字图像中多物体检测的分离方法，属于图像处理技术领域。步骤如下：（1）采用局部特征对数字图像进行检测，并分离检测窗口；（2）根据分离的窗口信息构建并扩展空间特征，采用交叉验证选择最佳参数，并使用支撑向量机进...
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- 文献传递
- 数字图像中多物体检测的分离方法
- 本发明提供一种数字图像中多物体检测的分离方法，属于图像处理技术领域。步骤如下：（1）采用局部特征对数字图像进行检测，并分离检测窗口；（2）根据分离的窗口信息构建并扩展空间特征，采用交叉验证选择最佳参数，并使用支撑向量机进...
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- 文献传递
- 基于特征降维的场景分类方法研究
- 场景分类是根据给定的一组语义类别对图像进行自动标注,对于物体识别、基于内容的图像检索、图像滤波和图像增强等都有很大的帮助。但是,由于图像中存在着光照、尺度、旋转、视角和姿态等多种变化,正确地识别场景类别难度很大。 本文...
- 付赛男
- 关键词：图像识别
- 图像中基于聚类的多物体检测方法
- 一种基于聚类的多物体检测方法，属于模式识别技术领域。步骤如下：（1）统计图像中物体与视觉习语之间的关系并聚类，并使用局部模型得到物体和视觉习语的窗口；（2）根据原型构建空间关系特征，并使用结构化支撑向量机进行训练和测试。...
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- 文献传递
- 基于尺度选择的自顶向下的视觉显著性提取方法
- 本发明公开了一种基于尺度选择的自顶向下的视觉显著性提取方法，包括两个阶段，训练阶段学习得到非线性模型，并找到多尺度合并中的最佳的尺度，用于显著值的计算。显著值计算阶段根据训练阶段得到的最佳尺度和非线性模型来提取显著图。本...
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- 文献传递
- 图像中基于聚类的多物体检测方法
- 一种基于聚类的多物体检测方法，属于模式识别技术领域。步骤如下：（1）统计图像中物体与视觉习语之间的关系并聚类，并使用局部模型得到物体和视觉习语的窗口；（2）根据原型构建空间关系特征，并使用结构化支撑向量机进行训练和测试。...
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- 文献传递
- 基于融合特征降维的场景分类研究
- 2013年
- 场景分类中使用了许多种类的图像特征,但通常情况下,一种特征很难对许多不同场景都得到不错的分类结果,故而对特征融合方面做了很多研究工作。但特征融合的方法存在一个问题,即一般维数会很高,这个高维的特征向量可能包含冗余信息和噪声,从而降低最终的分类准确率。因此提出了使用PCA对融合的特征进行降维以去除冗余信息和噪声,经实验验证,该方法提高了分类的准确率。
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- 关键词：冗余信息噪声
- 基于尺度选择的自顶向下的视觉显著性提取方法
- 本发明公开了一种基于尺度选择的自顶向下的视觉显著性提取方法，包括两个阶段，训练阶段学习得到非线性模型，并找到多尺度合并中的最佳的尺度，用于显著值的计算。显著值计算阶段根据训练阶段得到的最佳尺度和非线性模型来提取显著图。本...
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