朱俊
- 作品数：57 被引量：80H指数：5
- 供职机构：东北大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信经济管理自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 考虑板坯设计的组炉优化模型
- 2013年
- 针对炼钢生产中的组炉优化问题建立了一种考虑板坯设计的混合整数规划模型,并提出了一种基于非二分图匹配算法、二分图匹配算法、装箱算法、网络最大流算法的启发式求解算法.该算法首先使用非二分图匹配算法确定炉次,然后使用二分图匹配算法和装箱算法将剩余合同匹配到已有炉次中,最后使用网络最大流算法调整炉次中合同对应的板坯质量.试验结果表明利用该算法可以在较短的时间内给出较优的组炉方案,为计划员提供决策支持.
- 杜斌朱俊贾树晋刘士新
- 关键词：炼钢
- 图像中基于聚类的多物体检测方法
- 一种基于聚类的多物体检测方法，属于模式识别技术领域。步骤如下：（1）统计图像中物体与视觉习语之间的关系并聚类，并使用局部模型得到物体和视觉习语的窗口；（2）根据原型构建空间关系特征，并使用结构化支撑向量机进行训练和测试。...
- 张瑞朱玉琨朱俊邹维嘉仇媛媛付赛男
- 文献传递
- 衰减全反射型实时薄膜分析系统
- 朱俊
- 关键词：ATR
- 基于冗余ControlNet的EntherNet/IP网络分析
- 本文介绍了EtherNet/IP和ControlNet现场总线技术,设计了基于冗余ControlNet现场总线的供热系统,分析了EtherNet/IP的网络冗余,并给出了EtherNet/IP的计算方法.
- 朱俊汪晋宽安翠娟金广业张维杰李景学
- 关键词：以太网网络分析现场总线网络冗余
- 文献传递
- 高铁含量型CaO-FeO-ZnO-SiO_(2)炉渣黏度研究被引量：1
- 2022年
- 炉渣黏度对铅基固废熔炼过程的顺利进行具有重要影响,而炉渣黏度与炉渣结构存在内在联系。以CaO-FeO-ZnO-SiO_(2)四元系合成渣为研究对象,采用熔体物性综合测定仪测定合成渣的黏度,在FeO/SiO_(2)=1.5~2.4、CaO/SiO_(2)=0.3~0.7、ZnO=5%~15%范围内探讨了炉渣黏度随温度组成变化的关系。结果表明,所研究的炉渣均为典型的碱性炉渣,其黏度曲线具有明显的熔化性温度。当CaO、FeO和ZnO的含量过高,造成SiO_(2)小于24%时,黏度曲线的熔化性温度明显增大。适宜的炉渣组成为ZnO 11%、FeO/SiO_(2)=1.8、CaO/SiO_(2)=0.5。
- 朱俊畅永锋畅永锋
- 关键词：火法冶炼黏度炉渣
- MC-CDMA系统中的自适应半盲多用户检测算法被引量：3
- 2007年
- 研究多载波CDMA(MC-CDMA)上行半盲多用户检测技术,对基于Chebyshev逼近算法实现的最小输出能量(MOE)盲多用户检测进行改进,提出MC-CDMA系统下一种基于子空间跟踪和Chebyshev逼近的自适应半盲多用户检测算法。该算法基于MOE线性检测器原理,充分利用小区内所有用户的扩频码,设计了一种基于MOE准则的半盲检测器,很好地消除了多址干扰。为了减少计算复杂度,将修正的PASTd算法应用于Chebyshev逼近算法估计MOE半盲检测器的最优权向量。该算法计算复杂度低,具有较好的抗多址干扰性能和检测性能。仿真结果验证了该算法的可行性和优越性。
- 孟艳汪晋宽朱俊宋昕
- 关键词：半盲多用户检测最小输出能量多载波
- 基于子空间的线性约束最小二乘恒模算法被引量：7
- 2009年
- 线性约束最小二乘恒模算法能够有效克服恒模算法中存在的干扰捕获问题,然而,在实际的系统中,由于受到来自噪声子空间分量的影响,从而导致性能下降。针对这一问题,该文提出了一种基于子空间方法的线性约束最小二乘恒模(SLSCM)多用户检测算法并对其性能进行了理论分析。该算法收敛速度快,信道跟踪能力强,有较好的输出信干噪比和误码率性能。理论分析和仿真实验验证了该文算法的有效性和优越性。
- 孟艳汪晋宽朱俊
- 关键词：DS-CDMA多用户检测恒模算法最小二乘恒模算法
- 基于冗余ControlNet的EntherNet/IP网络分析被引量：5
- 2006年
- 介绍了EtherNet/IP和ControlNet现场总线技及EtherNet/IP和ControlNet现场总线技术,设计了基于冗余ControlNet现场总线的供热系统,分析了EtherNet/IP的网络冗余,并给出了EtherNet/IP的计算方法。
- 朱俊汪晋宽安翠娟金广业张维杰李景学
- 关键词：以太网冗余CONTROLNET
- Pareto最大最小蚂蚁算法及其在热轧批量计划优化中的应用被引量：9
- 2012年
- 针对双目标旅行商问题提出了基于Pareto概念的最大最小蚂蚁算法(P--MMAS).通过重新设计状态转移策略、信息素更新策略及局部搜索策略,同时引入基于自适应网格的多样性保持策略与信息素平滑机制,使算法能够快速搜索到在目标空间上均匀分布的近似Pareto前端.通过在6个标准测试函数上的实验及在热轧批量计划优化中的应用,表明P--MMAS具有良好的优化性能及实用性.
- 贾树晋朱俊杜斌岳恒
- 关键词：蚁群算法多目标优化组合优化
- 视觉模式识别中的表示与分类方法研究
- 视觉模式识别是近年来计算机与信息科学领域的热点研究方向之一，也是图像与视频检索、视频监控、生物特征识别以及智能人机交互等应用的关键技术，对于人们的日常生活与工作具有重要意义和深远影响。本文以提出的七巧板模型为核心，对视觉...
- 朱俊
- 文献传递
