杨晓婧
- 作品数：11 被引量：20H指数：2
- 供职机构：山东理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学机械工程更多>>
- 基于MSP430单片机的称重式液位仪的设计被引量：4
- 2008年
- 本文介绍了以MSP430单片机为核心构成的多路称重式液位测控仪的组成、原理及硬、软件设计方案。系统主要由压力传感器、信号处理电路、电磁阀、输出驱动电路、汉字液晶显示器、键盘、声光报警电路、以及MSP430MCU的主机电路构成,实现了全自动液位监控、超限报警并具有以主-从站模式联网功能。
- 王志强陈平杨晓婧
- 关键词：液位检测MSP430单片机V/F转换
- 高等学校人才工作目标责任制评价探析
- 2019年
- 为贯彻落实校院两级管理体制,增强学院办学活力,2009年10月,山东理工大学发布《山东理工大学学院目标管理实施办法》,2010年起对学院实施目标管理。学院管理目标按照学校总体目标并结合学院事业发展实际进行分解,包括任期目标和年度目标,主要由教学工作、科研与学科建设、师资队伍建设(人才工作占80%)、学生工作和综合管理5个项目组成。设定目标管理综合评价先进单位和单项评价优秀奖两个奖项,分别奖励学院核拨人均年度绩效工资总额的6%和1.5%。
- 杜清玲杨晓婧刘英张晓连
- 基于电子鼻和电子舌与1D-CNN-LSTM模型的花椒产地快速溯源检测
- 2024年
- 针对不同产地花椒产品的溯源问题,提出一种基于电子鼻和电子舌结合一维卷积神经网络(One Dimension-Convolutional Neural Networks,1D-CNN)-长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)混合模型的花椒产地快速检测方法。以5个不同产地的花椒为试验对象,采用电子舌和电子鼻分别采集花椒样本的味觉和嗅觉指纹图谱信息,根据信号特点分别设计1D-CNN提取味觉和嗅觉信号中的局部空间特征,然后采用LSTM捕捉信号的时间序列特征,最后采用多层感知机融合两种特征并进行分类识别。实验结果表明,电子鼻与电子舌信息融合对不同产地花椒的分辨准确率优于单一设备,与其他深度模型相比,所提的模型分类准确性更高,其准确率、精确率、召回率、F1分数分别达到99.0%、99.1%、99.0%、0.989。以上研究将为不同产地花椒的快速鉴定提供新的方法,并为其他农产品的产地溯源检测提供新的研究思路。
- 张擎杨晓婧金鑫宁陈立同高文王志强姜春磊
- 关键词：花椒电子鼻电子舌卷积神经网络
- 一种应用于分子导线/锡膜修饰传感器的工作电极的制作方法
- 本申请是关于一种检测水中镉离子的装置，包括分子导线/锡膜修饰传感器、电解池、电化学工作站和计算机，分子导线/锡膜修饰传感器的工作电极包括电极管和碳糊电极基体，碳糊电极基体的一端采用原位镀膜法紧密敷设有锡膜修饰层，碳糊电极...
- 王志强杨晓婧李彩虹
- 文献传递
- 课程联盟机制下MOOC教学绩效的影响因素研究——以高校教师视角为例
- 2024年
- 近年来,课程联盟机制下的MOOC课程取得了显著进展,但在教学实践中也面临一些挑战,特别是教学绩效问题,导致师生的教与学体验不佳。为此,文章首先对山东省高校课程联盟内的教师开展MOOC建设和应用情况的调查。然后,文章构建了结构方程模型,从MOOC建设者和使用者的视角分析MOOC教学绩效的影响因素,讨论变量之间的因果关系和效应值。结果发现,课程联盟机制下影响MOOC教学绩效的因素主要有教学环境支持、课程联盟优势和教师的行为认知。最后,文章根据教育生态学理论,分别从学校、课程联盟和教师三个层面提出提升MOOC教学绩效的对策和建议,以期为深化教育行政管理部门、高校和教师对课程联盟的认识提供依据,并为提升MOOC教学绩效提供参考。
- 管恩京张鹤方黄玉环杨晓婧李秀丽
- 关键词：教学绩效
- 一种基于集成微传感器的土壤重金属检测方法及系统
- 本发明公开了一种基于集成微传感器的土壤重金属检测方法及系统，本发明的土壤重金属检测方法首先对土壤样本进行浸提处理，并将过滤后的土壤浸提液注入传感器样本池，然后采用差分脉冲溶出伏安技术对土壤中的铅、镉重金属进行定量和定性检...
- 王志强杨晓婧李彩虹史庆瑞
- 文献传递
- MSP430与OCMJ5*10B中文液晶的接口方案
- 2006年
- 主要介绍低功耗芯片MSP430与内含GB2312国标一级简体汉字库的图形点阵液晶显示模块OCMJ510B的硬件连接方式、控制流程、软件实现方法。
- 王志强杨晓婧
- 关键词：MSP430接口
- 一种检测水中镉离子的装置和方法
- 本申请是关于一种检测水中镉离子的装置，包括分子导线/锡膜修饰传感器、电解池、电化学工作站和计算机，分子导线/锡膜修饰传感器的工作电极包括电极管和碳糊电极基体，碳糊电极基体的一端采用原位镀膜法紧密敷设有锡膜修饰层，碳糊电极...
- 王志强杨晓婧李彩虹
- 基于遗传神经网络的扭矩传感器设计被引量：1
- 2009年
- 分析了传统扭矩传感器存在的主要误差,利用遗传算法优化的BP神经网络对扭矩传感器误差进行了补偿,提高了系统的测量精度.利用MSP430单片机完成神经网络的回想,使设计的智能传感器体积小、耗电省、成本低.
- 王志强李彩虹杨晓婧
- 关键词：遗传算法神经网络扭矩传感器MSP430单片机
- 基于WGAN和MCA-MobileNet的番茄叶片病害识别被引量：15
- 2023年
- 针对番茄病害识别模型参数量大、计算成本高、准确率低等问题,本文提出一种基于多尺度特征融合和坐标注意力机制的轻量级网络(Multi-scale feature fusion and coordinate attention MobileNet, MCA-MobileNet)模型。采集10类番茄叶片图像,采用基于Wasserstein距离的生成对抗网络(Wasserstein generative adversarial networks, WGAN)进行数据增强,解决了样本数据不足和不均衡的问题,提高模型的泛化能力。在原始模型MobileNet-V2的基础上,引入改进后的多尺度特征融合模块对不同尺度的特征图进行特征提取,提高模型对不同尺度的适应性;将轻量型的坐标注意力机制模块(Coordinate attention, CA)嵌入倒置残差结构中,使模型更加关注叶片中的病害特征,提高对病害种类的识别准确率。试验结果表明,MCA-MobileNet对番茄叶片病害的识别准确率达到94.11%,较原始模型提高2.84个百分点,且参数量仅为原始模型的1/6。该方法较好地平衡了模型的识别准确率和计算成本,为番茄叶片病害的现场部署和实时检测提供了思路和技术支撑。
- 王志强王志强杨晓婧杨晓婧金鑫宁马景余
