王志强
- 作品数：46 被引量：255H指数：10
- 供职机构：山东理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程农业科学理学更多>>
- 基于伏安电子舌的枸杞产地快速辨识被引量：7
- 2019年
- 提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)-线性判别分析(LDA)的枸杞产地电子舌辨识方法。以宁夏、新疆、甘肃、青海4个产地的枸杞为试验材料,采用伏安电子舌采集不同产地枸杞的"指纹图谱"信息,利用集合经验模态分解(EEMD)对电子舌原始信号进行多尺度分解得到一组本征模态函数(IMF),分别求取其奇异谱熵和Hilbert边际谱作为特征向量。在该基础上,利用LDA建立枸杞产地非线性组合预测模型。试验结果表明,HHT-LDA与分别采用特征点提取(FPE)、主成分分析(PCA)和离散小波变换(DWT)的算法相比,具有更好的分类效果。对未知产地枸杞的总体分类精度和kappa系数分别达到98%和0.973,均表明该模型具有较好的鉴别效果。
- 殷廷家杨正伟国婷婷王志强孙霞李彩虹袁文浩
- 关键词：枸杞HILBERT-HUANG变换线性判别分析
- 洗洁精残留电子舌快速检测方法
- 2019年
- 采用自行设计的伏安电子舌系统对白猫、雕牌和超能3种品牌洗洁精溶液进行了检测。主成分分析法结果显示电子舌系统可以对样本中是否含有洗洁精以及其品牌进行区分,并且发现各样本主成分得分值点在PCA图上按照浓度梯度呈规律性分布。采用偏最小二乘回归分别建立了3种品牌洗洁精溶液浓度定量预测模型。预测模型的数据建模集和验证集的决定系数R2均达到0. 9以上,预测精度较高。该研究为洗洁精残留的快速定性和定量分析提供了新的思路。
- 贺宪权殷廷家国婷婷史庆瑞王志强
- 关键词：电子舌
- 基于MSP430单片机的称重式液位仪的设计被引量：4
- 2008年
- 本文介绍了以MSP430单片机为核心构成的多路称重式液位测控仪的组成、原理及硬、软件设计方案。系统主要由压力传感器、信号处理电路、电磁阀、输出驱动电路、汉字液晶显示器、键盘、声光报警电路、以及MSP430MCU的主机电路构成,实现了全自动液位监控、超限报警并具有以主-从站模式联网功能。
- 王志强陈平杨晓婧
- 关键词：液位检测MSP430单片机V/F转换
- 基于电子舌结合VMD-IMG组合模型的清香型白酒掺假检测
- 2024年
- 针对传统白酒掺假检测方法分析流程长、仪器操作复杂等问题,提出一种基于电子舌结合变分模态分解和改进多通道GhostNet网络组合模型,实现对白酒掺假快速检测的方法。采用贝叶斯优化后的VMD对信号进行自适应模态分解,将原始信号分解为多个本征模态函数。在传统GhostNet网络的基础上,引入瓶颈注意力模块和空洞卷积,并扩展为多通道GhostNet,进而构建为VMD-IMG组合模型,以实现电子舌信号特征的有效提取和分类识别。试验结果表明,VMD-IMG组合模型具有较好的白酒掺假分辨性能,其测试的准确率、精确率、F1分数分别为98.33%,98.43%,98.34%。研究为白酒掺假检测提供一种快速、低成本的检测方法,并可为其他酒类或饮品掺假检测提供参考。
- 白雪瑞李鑫孙涛王彦荣曾琬晴王志强
- 关键词：电子舌
- 基于电子舌和WGAN-CNN模型的小麦贮存年限快速检测被引量：6
- 2021年
- 为了实现对不同贮存年限陈化小麦的快速检测,提出一种伏安电子舌结合卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和基于Wasserstein距离的生成对抗网络(wasserstein generative adversarial nets, WGAN)组合的模式识别模型。使用伏安电子舌对6种不同贮存时间小麦采集电子舌信号。针对电子舌信号信息量大、特征提取困难等问题,设计了一种基于CNN结构的电子舌信号特征自动提取和分类识别模型。为解决CNN模型因训练样本不足而导致泛化能力差等问题,使用WGAN构建电子舌信号样本集,通过对生成信号集的学习,提高了CNN模型对电子舌信号的识别能力。实验结果表明,与AlexNet、VGG16等深度学习模型和随机森林(RM)、极限学习机(ELM)等传统机器学习模型相比,WGAN-CNN模型对电子舌信号的分辨能力更强,其测试集准确率、精确率、召回率和F1-Score分别达到0.98、0.98、0.977和0.988。研究表明电子舌结合WGAN-CNN模型可实现对小麦贮存年限的快速检测,该研究为基于人工智能的感官识别技术提供了一种新的研究思路。
- 张鑫缪楠高继勇李庆盛王志强孙霞李彩虹袁文浩
- 关键词：小麦卷积神经网络电子舌模式识别
- 一种时频平滑的深度神经网络语音增强方法被引量：6
- 2019年
- 由于现有的基于深度神经网络的语音增强方法在网络结构的设计上缺乏对语音增强问题自身特点的考虑,针对这一问题,基于语音增强在时间和频率两个维度上的不同特性,受传统语音增强方法中的含噪语音局部特征计算方法启发,设计了一种在时间和频率两个维度上进行不同处理的时频平滑网络.该网络采用门控循环单元来表达含噪语音在时间上的相关性,同时采用卷积神经网络来表达含噪语音在频率上的相关性,实现了类似传统语音增强方法的时频平滑处理.实验结果表明,这种时频平滑网络在保证语音增强系统因果性的前提下,相比其他网络显著地提高了语音增强性能,增强后的语音具有更好的语音质量和可懂度.
- 袁文浩梁春燕娄迎曦房超王志强
- 关键词：语音增强卷积神经网络
- 从日本高等教育结构看我国高等教育发展中的问题被引量：9
- 2000年
- 近年来我国高等教育在适应市场经济发展的过程中得到了长足发展 ,但是 ,同时也面临着诸多亟待研究、探讨和解决的新问题。本文通过分析日本高等教育的概况、结构、特点及其与经济发展的关系 。
- 赵建柱王志强郑培爱
- 关键词：高等教育发展日本高等教育
- 基于超混沌同步控制的移动机器人全覆盖路径规划被引量：3
- 2019年
- 针对移动机器人执行警戒、巡逻等特殊任务的随机性、遍历性等需求,提出一种基于超混沌同步控制的移动机器人全覆盖路径规划方法。以四维超混沌Lorenz系统为主驱动方程,利用单边耦合同步控制构造超混沌同步响应方程;将同步后的超混沌同步响应方程与移动机器人运动学方程相结合,构造混沌机器人路径规划器,产生满足特殊任务要求的全覆盖遍历轨迹;利用镜面映射方法对覆盖轨迹运行范围进行限制和对运行边界进行静态避障。对规划轨迹进行定性分析和定量计算发现,与同步以前的超混沌方程相比,利用超混沌同步方法构造后产生的全覆盖轨迹具有更好的遍历覆盖特性和随机特性,能够满足自主移动机器人执行警戒、巡逻等特殊任务的需求。
- 李彩虹方春王志强夏斌王凤英
- 关键词：移动机器人超混沌LORENZ系统全覆盖路径规划
- 土壤铅元素快速检测系统的设计及试验被引量：3
- 2015年
- 为快速、低成本地获取土壤铅元素含量信息,设计开发一种土壤铅元素快速检测系统。该系统基于阳极溶出伏安法检测原理设计,由土壤铅元素检测仪和上位机数据处理软件组成。土壤铅元素检测仪基于阳极溶出伏安法检测原理设计,以MSP430混合信号处理器为控制核心,集恒电势仪、电流-电压转换放大电路、电源模块为一体,通过RS232串口通信协议与上位机连接。上位机数据处理软件负责向检测仪发送指令和检测参数,并接收检测仪采集到的数据,进行数据分析。使用标准铅离子溶液进行检测试验,结果表明:该土壤铅元素快速检测系统检测得到的溶出峰电流与铅离子浓度具有良好的线性度,相关系数R2=0.995 1。采用该检测系统对取自不同种植区的16个土壤样本的浸提液进行铅离子浓度检测,其检测结果与原子吸收光谱法检测结果的相对误差<8%,且具有很好的重复性。该系统能够实现农田土壤铅元素的快速检测。
- 张志豪王志强王辉段玉瑶刘刚
- 关键词：土壤铅电化学分析
- 基于WGAN和MCA-MobileNet的番茄叶片病害识别被引量：15
- 2023年
- 针对番茄病害识别模型参数量大、计算成本高、准确率低等问题,本文提出一种基于多尺度特征融合和坐标注意力机制的轻量级网络(Multi-scale feature fusion and coordinate attention MobileNet, MCA-MobileNet)模型。采集10类番茄叶片图像,采用基于Wasserstein距离的生成对抗网络(Wasserstein generative adversarial networks, WGAN)进行数据增强,解决了样本数据不足和不均衡的问题,提高模型的泛化能力。在原始模型MobileNet-V2的基础上,引入改进后的多尺度特征融合模块对不同尺度的特征图进行特征提取,提高模型对不同尺度的适应性;将轻量型的坐标注意力机制模块(Coordinate attention, CA)嵌入倒置残差结构中,使模型更加关注叶片中的病害特征,提高对病害种类的识别准确率。试验结果表明,MCA-MobileNet对番茄叶片病害的识别准确率达到94.11%,较原始模型提高2.84个百分点,且参数量仅为原始模型的1/6。该方法较好地平衡了模型的识别准确率和计算成本,为番茄叶片病害的现场部署和实时检测提供了思路和技术支撑。
- 王志强王志强杨晓婧杨晓婧金鑫宁马景余
