刘俊梅
- 作品数：11 被引量：38H指数：3
- 供职机构：中国矿业大学银川学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁夏回族自治区自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种新的双种群PSO-DE混合算法被引量：4
- 2011年
- 给出一种新的粒子群算法和差分进化算法相结合的混合算法.该算法基于一种双种群进化策略,其中一个种群由粒子群算法进化,另一种群由差分进化算法进化.此外,采用一种信息分享机制,在算法的进化过程中2个种群中的个体可以实现协同进化.为了进一步提高混合算法的性能,在差分进化算法中融入一种线性递减加权策略的变异操作和指数递增交叉概率算子.通过4个标准测试函数的测试结果表明文中提出的混合算法是一种收敛速度快、求解精度高、鲁棒性较强的全局优化算法.
- 马永刚刘俊梅高岳林
- 关键词：全局优化加权策略差分进化算法混合算法
- 一类多乘积规划问题的单纯形分支定界方法被引量：1
- 2011年
- 利用对数函数的性质将一类多乘积规划问题等价地转化为一个凹最小问题。针对这个问题的凹和特殊结构,利用单纯形上凹函数凸包络的线性性质,给出线性规划松弛问题以确定原问题最优值的下界,由此提出一类多乘积规划问题的单纯形分支定界算法,并且给出收敛性证明。数值例子表明所提出的算法是可行的和有效的。
- 魏飞高岳林刘俊梅
- 关键词：全局优化
- 求解约束优化问题的动态目标迁移差分进化算法被引量：2
- 2012年
- 针对约束优化问题的特点,给出一种改进差分进化算法.将差分进化算法做了适当修正,在初始化中加入迁移操作,依据违反约束度函数和原目标函数进行选择操作,当个体的违反约束度在容忍度以外时,通过违反约束度函数更新个体,当个体的违反约束度在容忍度以内时,通过原目标函数更新个体,实验研究结果表明该算法能有效求解约束优化问题.
- 刘俊梅马永刚高岳林
- 关键词：差分进化算法
- 0-1非线性规划问题的改进差分进化算法被引量：3
- 2010年
- 针对0-1非线性规划问题的特点,提出了一种适合于求解0-1非线性规划问题的改进差分进化算法。这个算法把差分进化算法和罚函数方法有机结合起来,在变异操作中加入0-1取整运算,在交叉操作中使用了指数递增交叉概率因子以提高算法的全局搜索能力和收敛速率。用8个例子进行了实验研究,结果表明这个改进的差分进化算法在收敛性、精度、鲁棒性强方面都比较好。
- 刘俊梅高岳林李会荣
- 关键词：差分进化算法罚函数方法
- 双目标动态迁移操作DE-PSO混合算法
- 2013年
- 针对非线性约束优化问题的特殊性,给出一种求解非线性约束优化问题的动态目标迁移DEPSO混合算法.在初始化中加入迁移操作,采取动态目标的处理方法,将约束优化问题转化为无约束双目标优化问题.依据原目标函数、违反约束度函数进行选择操作,先通过改进差分进化算法对种群进化,对违反约束度在容忍度以外的个体再采用改进的粒子群优化算法进化,并用采用一组经典的测试函数进行测试.DE-PSO混合算法具有精度高、稳定性好的特点.
- 赵华刘俊梅
- 关键词：非线性约束优化问题
- 一类0/1背包问题融合神经网络的差分进化算法
- 2010年
- 将局部寻优能力极强的人工Hopfield神经网络融合到差分进化算法中,给出了一个解一类0/1背包问题融合神经网络的差分进化算法。在该算法中差分进化算法当前全局最优个体为初始态激活神经网络,生成一个局部最优态,用这个局部最优态代替种群当前全局最优个体,增强了算法的局部寻优能力,通过数值试验表明该算法具有很好的效果。
- 刘俊梅高岳林李会荣
- 关键词：神经网络
- 非线性混合整数规划问题的改进差分进化算法被引量：13
- 2010年
- 针对非线性混合整数规划问题,本文采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件、用混合整数编码技术处理连续变量和整数变量,并在基本差分进化算法中加入一种新型的凸组合变异算子和一种指数递增交叉算子,由此构造出了一种求解非线性混合整数规划问题的改进差分进化算法。实验表明,所提出的算法全局收敛速度快,精度高,鲁棒性强。
- 刘俊梅高岳林
- 关键词：全局优化差分进化算法
- 带有自适应变异和指数递增交叉算子的差分进化算法被引量：1
- 2009年
- 针对基本差分进化算法的缺陷,融入指数递增交叉算子以增加算法的收敛速度.当算法陷入早熟后,对最优个体和随机选取的个体采用随机扰动的变异策略,帮助其跳出局部极值.数值仿真实验表明,该算法的收敛速度和精度都明显优于仅带有指数递增交叉算子的差分进化算法和仅带有随机扰动变异策略的差分进化算法.
- 刘俊梅高岳林
- 关键词：差分进化自适应变异
- 混合差分进化算法及应用研究
- 差分进化算法是一种新颖的进化算法,由于其简单易实现、收敛速度快,所需领域知识少,已在约束优化,模糊控制器优化设计,神经网络优化,滤波器设计等方面得到了广泛地应用.与其它进化算法相比,差分进化算法用于求解最优问题时优势比较...
- 刘俊梅
- 关键词：全局优化差分进化罚函数方法多目标优化问题
- 文献传递
- 非线性约束整数规划问题的改进差分进化算法被引量：1
- 2010年
- 针对非线性约束整数规划问题的特点,提出一种改进差分进化算法。将差分进化算法做了适当修正,在初始化和变异操作中加入取整运算,采用松弛可行基规则作为选择策略。实验研究结果表明,该算法能有效求解非线性约束整数规划问题。
- 刘俊梅马永刚
- 关键词：整数规划问题差分进化算法
