马永刚
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：中国矿业大学银川学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种新的双种群PSO-DE混合算法被引量：4
- 2011年
- 给出一种新的粒子群算法和差分进化算法相结合的混合算法.该算法基于一种双种群进化策略,其中一个种群由粒子群算法进化,另一种群由差分进化算法进化.此外,采用一种信息分享机制,在算法的进化过程中2个种群中的个体可以实现协同进化.为了进一步提高混合算法的性能,在差分进化算法中融入一种线性递减加权策略的变异操作和指数递增交叉概率算子.通过4个标准测试函数的测试结果表明文中提出的混合算法是一种收敛速度快、求解精度高、鲁棒性较强的全局优化算法.
- 马永刚刘俊梅高岳林
- 关键词：全局优化加权策略差分进化算法混合算法
- 求解约束优化问题的动态目标迁移差分进化算法被引量：2
- 2012年
- 针对约束优化问题的特点,给出一种改进差分进化算法.将差分进化算法做了适当修正,在初始化中加入迁移操作,依据违反约束度函数和原目标函数进行选择操作,当个体的违反约束度在容忍度以外时,通过违反约束度函数更新个体,当个体的违反约束度在容忍度以内时,通过原目标函数更新个体,实验研究结果表明该算法能有效求解约束优化问题.
- 刘俊梅马永刚高岳林
- 关键词：差分进化算法
- 非线性约束整数规划问题的改进差分进化算法被引量：1
- 2010年
- 针对非线性约束整数规划问题的特点,提出一种改进差分进化算法。将差分进化算法做了适当修正,在初始化和变异操作中加入取整运算,采用松弛可行基规则作为选择策略。实验研究结果表明,该算法能有效求解非线性约束整数规划问题。
- 刘俊梅马永刚
- 关键词：整数规划问题差分进化算法
