李会荣
- 作品数：28 被引量：77H指数：4
- 供职机构：西安交通大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁夏回族自治区自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学医药卫生更多>>
- 分层教学方法在高职高专院校中的探索与实践
- 针对高职高专院校学生在教学中出现的问题,结合商洛职业技术学院的实际情况,提出了分层教学的含义以及分层教学的方法,并分析了分层教学中需要应该注意的问题，如教师教学思想、教学观念上的不适应，教师教学方法、教学手段上的不适应，...
- 周亚妮李会荣
- 关键词：高职高专院校分层教学教育理念教学质量
- 文献传递
- 基于LBM的高性能图像同步降噪增强算法被引量：1
- 2017年
- 为有效解决生物工程图像处理过程中存在的图像反差低下、噪声污染严重及优化处理效果不佳等问题,基于离散格子玻尔兹曼方法,依据离散格子玻尔兹曼方法的高精准度、高稳定性、高效性能等优点,提出一种改进优化的同步降噪增强算法(L-SDE)。设计分段线性拉伸方法,将其作为外在因素添入离散格子玻尔兹曼方法计算过程,实现同步降噪与反差增强功能。实验结果表明,该算法与其它类型算法相比,图像处理效果以及算法时间复杂度更加具有优势。
- 卢晶胡钢李会荣
- 关键词：图像处理
- 高职护理专业《医学免疫学》课程建设的探索与研究被引量：1
- 2016年
- 课程建设是高职院校教学改革的重点,是素质教育最根本的体现。根据护理专业人才培养的要求,结合学校实际情况和教学实践活动,从教育理念、教学内容、教学手段与方法、教材选用、教学资源、考核制度、教师队伍建设等方面对《医学免疫学》课程建设进行深入研究,以推动课程建设整体水平的提高。
- 周亚妮李会荣张甲
- 关键词：课程建设高职教育免疫学护理专业
- 基于单纯形局部搜索的自适应差分进化算法被引量：4
- 2013年
- 针对标准的差分进化(DE)算法在高维复杂的函数优化中易早熟收敛,进而导致搜索精度低甚至优化失败的问题,提出一种基于单纯形局部搜索的自适应的差分进化算法(SSADE).将DE算法的快速全局搜索能力与单纯形的强局部寻优能力有机结合起来,进一步提高了解的精度.参数自适应变化有效地维持了种群的多样性,自适应的变异策略扩大了个体的搜索范围,增强了算法寻优效果,仿真实验验证了新混合算法的有效性.
- 李会荣
- 关键词：差分进化自适应变异
- 一种改进的教与学的优化算法被引量：1
- 2016年
- 教与学优化算法(TLBO)是一种基于班级教学过程和学习过程的新型智能优化算法。针对TLBO算法全局搜索能力较差,容易陷入局部最优的问题,提出了一种改进的教与学优化算法(ITLBO)。通过加入反馈阶段,使得成绩较差的学生与教师及时进行反馈交流,提高了算法的寻优精度;同时,为了克服早熟收敛现象,引入准确性因子,维持了种群多样性。数值试验表明ITLBO算法比基本TLBO算法在收敛速度和寻优精度上更具有优势。
- 李会荣李甜
- 关键词：函数优化
- 带有倒位变异的差分进化算法
- 2011年
- 针对高维复杂函数的优化问题,提出一种带有倒位变异的差分进化算法。当个体适应度值连续几代不变时,对前一代的最优个体进行倒位变异,以增强种群的多样性,使其跳出局部最优。数值实验结果表明:该算法全局搜索能力强,收敛速度快,且鲁棒性好。
- 翟志波李会荣江巧永高岳林
- 关键词：差分进化收敛速度鲁棒性
- 带有二次约束非凸二次规划问题的一种全局优化方法被引量：2
- 2008年
- 对带有二次约束非凸二次规划问题进行研究,利用二次函数的结构和性质,对目标函数和约束函数进行线性下界逼近,建立原规划问题的一个新的线性规划松弛,以便确定它在超矩形上全局最优值的一个下界;利用超矩形上的最长边的对分策略,以及超矩形的缩减和删除技术,提高算法的收敛速度;通过对松弛线性规划可行域的细分以及一系列的松弛线性规划的求解过程得到原问题的全局最优解,从理论上证明了算法能收敛到原问题的全局最优解,最后数值例子也说明了算法是有效的。
- 李会荣高岳林
- 关键词：全局优化非凸二次规划
- 非线性约束优化问题的自适应差分进化算法被引量：2
- 2011年
- 提出了一种非线性约束优化问题改进的自适应差分进化算法。该算法对差分进化算法中固定的加权因子和交叉概率因子进行改进;定义了约束违反度函数,将约束优化问题转化为无约束双目标优化问题,在每次迭代中按照约束违反度的大小保留一部分性能较优不可行粒子,有效地维持了种群的多样性;为了扩大粒子的搜索范围引入变异算子。数值实验表明,新算法具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力。
- 李会荣
- 关键词：全局最优非线性约束优化差分进化混沌
- 非线性约束优化问题的混合粒子群算法被引量：11
- 2010年
- 把处理约束条件的一个外点方法和改进的粒子群优化算法相结合,提出了一种求解非线性约束优化问题的混合粒子群优化算法.该方法兼顾了粒子群优化和外点法的优点,对算法迭代过程中出现不可行粒子,利用外点法处理后产生可行粒子.数值实验表明了提出的新算法具有有效性、通用性和稳健性.
- 高岳林李会荣
- 关键词：非线性约束优化粒子群优化
- 0-1非线性规划问题改进的教与学优化算法被引量：3
- 2017年
- 将0-1非线性规划问题转化为约束优化问题,采用动态双目标的约束处理方法,对教与学优化算法的迭代方程进行改进,提出了一种求解0-1非线性规划问题的改进教与学优化算法。数值实验表明,新算法具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力,显示了算法的有效性和通用性。
- 张林李会荣
