赵华
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：北方民族大学文史学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 带有混沌变异的双种群伪并行PSO-DE混合算法
- 2013年
- 在求解全局优化问题时,采用单个PSO、DE算法有一定的不足,为了弥补这些不足,给出一种带有混沌变异的双种群伪并行PSO-DE混合算法(MPSODE)。通过对六个标准测试函数进行测试,结果表明,该混合算法是一种鲁棒性较强、求解精度高、收敛速度快的全局优化算法。
- 赵华杨春野
- 双目标动态迁移操作DE-PSO混合算法
- 2013年
- 针对非线性约束优化问题的特殊性,给出一种求解非线性约束优化问题的动态目标迁移DEPSO混合算法.在初始化中加入迁移操作,采取动态目标的处理方法,将约束优化问题转化为无约束双目标优化问题.依据原目标函数、违反约束度函数进行选择操作,先通过改进差分进化算法对种群进化,对违反约束度在容忍度以外的个体再采用改进的粒子群优化算法进化,并用采用一组经典的测试函数进行测试.DE-PSO混合算法具有精度高、稳定性好的特点.
- 赵华刘俊梅
- 关键词：非线性约束优化问题
