您的位置： 专家智库 > >

童开国

作品数：5 被引量：3H指数：1
供职机构：重庆邮电大学更多>>
发文基金：国际科技合作与交流专项项目重庆市科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 5篇语音
  • 3篇多声源
  • 3篇语音分离
  • 3篇声源
  • 2篇语音识别
  • 2篇智能轮椅
  • 1篇倒谱
  • 1篇倒谱系数
  • 1篇语音识别算法
  • 1篇语音特征
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声环境
  • 1篇特征提取
  • 1篇听觉
  • 1篇听觉中枢
  • 1篇谱系数
  • 1篇下丘
  • 1篇鲁棒
  • 1篇感知
  • 1篇MEL频率倒...

机构

  • 5篇重庆邮电大学
  • 1篇电子科技大学

作者

  • 5篇童开国
  • 4篇罗元
  • 3篇张毅
  • 2篇徐晓东
  • 2篇陈君
  • 2篇何春江
  • 1篇陈凯
  • 1篇张毅
  • 1篇胡章芳
  • 1篇陈红松
  • 1篇邢武超

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇信息与控制
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 3篇2012
共 5 条 记 录，以下是 1-5
全选 清除 导出
排序方式：
多个声源下基于人耳听觉特性的语音分离
2012年
受声学研究启发,结合人脑人耳听觉特性对语音的处理方式,建立了一个完整的模拟听觉中枢系统的语音分离模型.首先利用外周听觉模型对语音信号进行多频谱分析,然后建立重合神经元模型提取语音信号的特征,最后在脑下丘的神经细胞模型中完成对语音的分离.基于现有的语音识别方法,该模型能够很好地解决绝大多数的语音识别方法都只能在单声源和低噪声的环境下使用的问题.实验结果表明,该模型能够实现多声源环境下语音的分离并且具有较高的鲁棒性.随着研究的深入,基于人耳听觉特性的语音分离模型将有很广泛的应用前景.
罗元童开国张毅邢武超陈凯陈红松何春江陈君
关键词：多声源语音分离
基于耳蜗基底膜特性的语音特征提取方法及在智能轮椅上的应用被引量：2
2012年
从人耳听觉特性出发,对能模拟耳蜗基底膜滤波特性的伽马通滤波器组进行了研究、修正,并以修正的滤波器组为基础,提出了一种基于耳蜗基底膜特性的GT-ERBCC(equivalent rectangular bandwidth cepstrum coeffi-cient based on GammaTone filters)语音特征提取方法。该方法能准确地表征出语音信号的特征,降低语音识别系统的难度,并将该方法应用于智能轮椅人机交互实验中。结果表明,基于耳蜗基底膜特性的特征提取方法能有效提高语音识别系统的识别率。
罗元陈君张毅童开国
关键词：特征提取智能轮椅语音识别
多声源环境下基于听觉中枢系统的语音分离研究
实际环境中，语音信号常常会遭到噪声以及其他声源的影响，因此采用语音分离可以来减小噪声和多声源环境对语音识别带来的影响。语音分离是一项具有挑战性的研究课题，也是信号处理领域近年来的研究热点之一，因此，多声源环境下基于听觉中...
童开国
关键词：多声源语音分离
文献传递
一种多声源环境下的基于听觉中枢系统的语音分离方法
本发明请求保护一种多声源环境下基于听觉中枢系统的语音分离方法，涉及到数字信号处理领域。本发明解决了绝大多数的语音识别方法都只能在低噪声和单声源的环境下使用的局限性，为了能够在多声源的噪声环境下进行语音识别需要首先实现语音...
罗元张毅胡章芳童开国徐晓东
文献传递
基于改进感知非均匀谱压缩的鲁棒语音识别算法被引量：1
2013年
针对语音识别系统在噪声环境下识别率下降的问题,提出改进的感知非均匀谱压缩特征提取算法,它能在噪声环境下对语音信号进行有效的压缩,并且使训练与识别环境更加匹配,最终达到提高识别率的目的.在智能轮椅平台上进行语音识别验证,结果表明,该算法能有效地提高语音识别系统的鲁棒性,保证语音识别系统在噪声环境下的识别率.
张毅何春江罗元徐晓东童开国
关键词：语音识别智能轮椅MEL频率倒谱系数
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0