何春江
- 作品数:3 被引量:2H指数:1
- 供职机构:重庆邮电大学更多>>
- 发文基金:国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 多个声源下基于人耳听觉特性的语音分离
- 2012年
- 受声学研究启发,结合人脑人耳听觉特性对语音的处理方式,建立了一个完整的模拟听觉中枢系统的语音分离模型.首先利用外周听觉模型对语音信号进行多频谱分析,然后建立重合神经元模型提取语音信号的特征,最后在脑下丘的神经细胞模型中完成对语音的分离.基于现有的语音识别方法,该模型能够很好地解决绝大多数的语音识别方法都只能在单声源和低噪声的环境下使用的问题.实验结果表明,该模型能够实现多声源环境下语音的分离并且具有较高的鲁棒性.随着研究的深入,基于人耳听觉特性的语音分离模型将有很广泛的应用前景.
- 罗元童开国张毅邢武超陈凯陈红松何春江陈君
- 关键词:多声源语音分离
- 基于改进感知非均匀谱压缩的鲁棒语音识别算法被引量:1
- 2013年
- 针对语音识别系统在噪声环境下识别率下降的问题,提出改进的感知非均匀谱压缩特征提取算法,它能在噪声环境下对语音信号进行有效的压缩,并且使训练与识别环境更加匹配,最终达到提高识别率的目的.在智能轮椅平台上进行语音识别验证,结果表明,该算法能有效地提高语音识别系统的鲁棒性,保证语音识别系统在噪声环境下的识别率.
- 张毅何春江罗元徐晓东童开国
- 关键词:语音识别智能轮椅MEL频率倒谱系数
- 基于耳蜗核模型改进双耳时间差的声源定位被引量:1
- 2013年
- 人耳听觉系统在噪声环境中能够准确定位感兴趣的声源,实现其定位的主要因素是双耳时间差,但是在噪声环境下利用双耳时间差方法进行定位的效果比较差。针对这一问题,提出一个基于耳蜗核模型的声源定位系统。利用耳蜗核模型模拟耳蜗核对听觉信息的处理机制,提取听觉神经纤维中对语声刺激同步的信息和发放率信息,从而实现对噪声的抑制,完成噪声环境下的声源定位。该系统在噪声环境下定位的误差为1.297°。实验结果证明改进之后的声源定位系统能在噪声环境下进行声源定位。
- 张毅邢武超罗元何春江
- 关键词:锁相声源定位