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陈君

作品数：5 被引量：5H指数：2
供职机构：重庆邮电大学更多>>
发文基金：国际科技合作与交流专项项目重庆市科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电子电信
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇语音
  • 3篇语音识别
  • 3篇特征提取
  • 2篇多声源
  • 2篇语音分离
  • 2篇声源
  • 1篇语音特征
  • 1篇智能轮椅
  • 1篇思维
  • 1篇听觉特性
  • 1篇人机
  • 1篇人机交互
  • 1篇啁啾
  • 1篇滤波器
  • 1篇滤波器组
  • 1篇教学研究
  • 1篇教学研究与实...
  • 1篇计算机
  • 1篇计算思维
  • 1篇教学

机构

  • 5篇重庆邮电大学

作者

  • 5篇陈君
  • 3篇罗元
  • 3篇张毅
  • 2篇童开国
  • 1篇张化川
  • 1篇陈凯
  • 1篇陈红松
  • 1篇张力生
  • 1篇邢武超
  • 1篇何春江

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇信息与控制
  • 1篇智能系统学报
  • 1篇软件工程

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2013
  • 2篇2012
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于人耳听觉特性的语音识别及在人机交互上的应用
随着噪声的增加，机器语音识别性能急剧恶化，而人类听觉系统的识别效果却是相对稳定的，这就启发了我们从仿生的角度来研究语音识别，而基于听觉特性的语音识别研究也是目前的研究热点和难点之一。因此，基于人耳听觉特性的语音识别人机交...
陈君
关键词：多声源语音分离特征提取人机交互
多个声源下基于人耳听觉特性的语音分离
2012年
受声学研究启发,结合人脑人耳听觉特性对语音的处理方式,建立了一个完整的模拟听觉中枢系统的语音分离模型.首先利用外周听觉模型对语音信号进行多频谱分析,然后建立重合神经元模型提取语音信号的特征,最后在脑下丘的神经细胞模型中完成对语音的分离.基于现有的语音识别方法,该模型能够很好地解决绝大多数的语音识别方法都只能在单声源和低噪声的环境下使用的问题.实验结果表明,该模型能够实现多声源环境下语音的分离并且具有较高的鲁棒性.随着研究的深入,基于人耳听觉特性的语音分离模型将有很广泛的应用前景.
罗元童开国张毅邢武超陈凯陈红松何春江陈君
关键词：多声源语音分离
基于耳蜗基底膜特性的语音特征提取方法及在智能轮椅上的应用被引量：2
2012年
从人耳听觉特性出发,对能模拟耳蜗基底膜滤波特性的伽马通滤波器组进行了研究、修正,并以修正的滤波器组为基础,提出了一种基于耳蜗基底膜特性的GT-ERBCC(equivalent rectangular bandwidth cepstrum coeffi-cient based on GammaTone filters)语音特征提取方法。该方法能准确地表征出语音信号的特征,降低语音识别系统的难度,并将该方法应用于智能轮椅人机交互实验中。结果表明,基于耳蜗基底膜特性的特征提取方法能有效提高语音识别系统的识别率。
罗元陈君张毅童开国
关键词：特征提取智能轮椅语音识别
基于伽马啁啾滤波器组的听觉特征提取算法被引量：2
2013年
针对传统美尔倒谱系数特征提取方法不完全符合人耳听觉特性的问题,提出了一种基于伽马啁啾滤波器组的听觉特征提取算法.首先,给出了基于人耳耳蜗听觉模型的伽马啁啾滤波器组模型及其实现过程,并对其在频域的排列做了调整,再将输入语音与该滤波器组进行卷积,经过离散余弦变换得到伽马啁啾滤波器倒谱系数及其衍生特征.该算法模拟了人类听觉系统的信息处理机制,能准确表征出语音信号的特征,降低语音识别系统的难度.实验表明,与传统美尔倒谱系数相比,采用基于本文提出听觉特征的语音识别系统在识别率和鲁棒性上均有明显提高.
罗元陈君张毅
关键词：听觉特性特征提取语音识别
以培养计算思维为目标的表达式教学研究与实践
2018年
表达式是程序设计语言的核心,涉及计算机中很多基本概念和方法。但在目前的教学中,这些内容并没有很好地被融入,导致大部分学生没有从计算机层面理解表达式,最终影响学生对程序设计和编程的兴趣。依据图灵机、冯诺依曼机、上下文无关文法等计算理论及逆波兰式等编译方法,融合程序设计和计算机运行实现中的内容,文中设计了确定运算符求值顺序的递归算法和表达式求值的循环算法,以CDIO中"做中学"教育理念为指导,设计了对这两个算法的纸上演算学习方法。依此方法,学生在演算的过程中不仅掌握表达式及相关程序设计的知识,还有效培养程序思维、递归思维,以及"0和1"思维等计算思维。
张化川陈君张悦张力生
关键词：计算思维CDIO
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