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李民赞

作品数:489 被引量:2,249H指数:25
供职机构:教育部更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术理学机械工程更多>>

文献类型

  • 246篇期刊文章
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  • 95篇会议论文
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

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  • 4篇金属学及工艺
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主题

  • 100篇土壤
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  • 50篇叶绿素
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  • 42篇冠层
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  • 35篇叶片
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  • 35篇近红外
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  • 2篇北京大学
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  • 2篇石河子大学

作者

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  • 15篇刘刚
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传媒

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年份

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  • 28篇2017
  • 24篇2016
  • 34篇2015
  • 29篇2014
  • 27篇2013
  • 19篇2012
  • 39篇2011
  • 27篇2010
  • 36篇2009
  • 12篇2008
  • 18篇2007
  • 12篇2006
  • 17篇2005
489 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于数字示波器的车载式土壤电导率检测系统研究被引量:5
2020年
在电流电压四端法原理基础上,采用信号发生器替代恒流源作为激励源来提供振幅更大、稳定性更高的正弦信号,以数字示波器替代电压源进行反馈信号检测从而解决电压有效值转换和AD转换频率较慢的问题,改进设计开发了一款基于数字示波器的土壤电导率检测系统。农田现场车载式测量实验分为稳定性检测和定点测量两部分。稳定性实验测试下该检测系统能够稳定读取相关数据。农田定点测量实验结合土壤样本采集和实验室实验,得出每个定点测量点土壤电导率测量值和土壤电导率实验室真值(R2=0.7531)。根据实验中拖拉机牵引犁盘抖动导致电极与待测土壤之间形成的两种测量接触面的情况,分析并消除了实验中拖拉机抖动现象对数据结果的影响后,土壤电导率实测数据与实验数据之间的决定系数R2提高到0.8552~0.9066,表明设备能够在排除测量方式等外界因素影响下,测量精度达到较高水平。实验数据对比结果显示,基于数字示波器的车载式土壤电导率仪能够在农田现场进行稳定测量,并且具有较好的性能和准确度。
杨玮韩雨李民赞孟超
关键词:土壤电导率信号发生器数字示波器
一种基于复合维度提高车载系统的动态测量方法
本发明涉及一种基于复合维度提高车载系统的动态测量方法,属于空间遥感分析技术领域。本发明首先利用车载系统得到被测区域的生物信息空间分布状况,形成相应的矩阵,并对该矩阵进行插值处理,对被测区域进行定点采样,将样品进行实验室分...
李树强李民赞王俊常玉华毛鹏军
文献传递
田间冬小麦抽穗期长势分析——基于可见-近红外光被引量:4
2016年
为了快速估测大田冬小麦叶绿素含量指标,指导冬小麦抽穗期追肥管理,基于光谱分析技术在可见光和近红外波段(325~1 075 nm)处,对陕西省杨凌区揉谷镇粮食基地的冬小麦进行长势检测、分析。试验在1 000 m×600 m区域内划分为30个采样区进行数据采集,使用ASD Field Spec Hand Held光谱辐射仪(Analytical Spectral Devices.,USA)采集冬小麦的冠层光谱反射率数据,使用SPAD-5 0 2 Plus便携式叶绿素仪测量小麦倒一叶和倒二叶的叶绿素指标(SPAD值),使用G738 CM型手持式GPS记录采样点的位置信息。分别进行冠层光谱反射率小麦倒一叶和倒二叶的预处理,结果表明:冠层反射光谱倒二叶的SPAD值相关系数高于倒一叶。基于相关性分析,选取4个敏感波段538、661、740、850 nm分别与预处理前后的光谱数据进行多元线性回归分析,结果表明:预处理后的模型精度较高,建模精度R2=0.8 3,验证建模精度R2=0.7。同时,绘制了大田作物长势分布图,可为冬小麦抽穗期追肥提供支持。
刘仁杰房俊龙李民赞孙红吴李烜赵毅张猛
关键词:冬小麦无损检测
一种绿色作物识别方法、系统、设备及介质
本发明公开一种绿色作物识别方法、系统、设备及介质,涉及作物识别领域,方法包括获取多光谱遥感影像;根据所述多光谱遥感影像中的红光波段和近红外波段计算多光谱遥感影像中的植被覆盖度指数;对所述多光谱遥感影像中的每个像素进行逐个...
张瑶田泽众高庭耀仝方慧李民赞米国华
畜禽粪便肥料成分检测方法及其检测装置
本发明涉及畜禽粪便肥料成分检测方法及其检测装置。本发明的畜禽粪便肥料成分检测方法,包括以下步骤:检测畜禽粪便的电阻率,选择畜禽种类和肥料成分种类;将检测到的电阻率、选择的畜禽种类和肥料成分种类作为输入来选择预测估算模型,...
李民赞张丽娜韩鲁佳赵勇杨增玲陈龙健
文献传递
基于近红外光谱的北方潮土土壤参数实时分析被引量:76
2006年
选取中国北方潮土作为研究对象,探索利用近红外光谱分析技术分析土壤参数的可行性和可能性。从一块试验麦田共采集了150个土样,土样在采集回试验室后,在保持其原始状态的条件下利用傅里叶变换近红外光谱仪迅速测定了其近红外光谱。近红外光谱变量为原始吸收光谱和一阶微分光谱,分析的土壤参数有土壤水分、有机质和全氮的含量。对于土壤水分,在相关分析的基础上建立了一元线性模型,所采用的波长为1920nm,模型的相关系数达到0.937,模型可以直接用于土壤水分的实时预测。对于有机质和全氮含量建立了多元回归模型,有机质预测模型所采用的波长是1870和1378nm,全氮预测模型所采用的波长则是2262和1888nm。分析结果表明土壤有机质和全氮含量可以利用田间土样的近红外光谱特性进行分析和检测,建立的线性模型是有效的。
孙建英李民赞郑立华胡永光张喜杰
关键词:近红外光谱化学计量学土壤有机质含量土壤全氮含量
基于光环境校正的便携作物叶绿素检测仪设计被引量:3
2022年
为快速获取作物的生长状态信息及时指导农业生产,基于作物生理生化光谱学响应机理,设计了基于光环境校正的便携作物叶绿素检测装置。装置测量以610、680、730、760、810、860 nm为中心,20 nm带宽的反射光谱以及环境光照光谱数据,计算植被指数并预测植物叶绿素含量,在环境光照强度较差时使用主动补光灯进行补光,并对补光条件下环境光照强度进行校正。实验表明GPS定位在纬度最大漂移为6.2 m、经度最大漂移为4.9 m;光谱传感器6个波段的光强响应与照度计测量值之间的决定系数均超过0.99;标定的2块光谱传感器的匹配系数在610 nm和860 nm波段分别为0.743、1.035。建立了610 nm和860 nm波段补光强度与测量距离间的拟合模型用于光环境校正;使用无纺布进行了叶绿素梯度实验,建立了植被指数NDVI与植物叶绿素含量的数学模型,在较差光环境条件下不进行补光的模型决定系数为0.685,补光并进行校正情况下模型决定系数为0.965。
唐伟杰王楠刘国辉赵若梅李民赞孙红
关键词:叶绿素含量多光谱植被指数
基于蓝牙与PDA的便携式土壤电导率测试仪开发被引量:8
2008年
开发了一种具有无线通讯功能的便携式土壤电导率测试仪.测试仪采用"电流-电压四端法"设计方案,包括传感器电极、控制电路和基于蓝牙与PDA的无线通讯系统3部分.传感器电极由4个不锈钢探针组成,外侧电极用于向土壤中输入交流恒流激励信号,内侧电极用于检测与土壤电导率密切相关的电压降.控制电路采用AT89S52单片机作为主控芯片,包括作为输入激励的交流恒流源电路和信号采集与处理电路,交流恒流源电路可以输出10μA^1 mA电流,电流变化幅度小于1.5%;信号采集与处理电路具有将检测到的信号整流放大后进行A/D转换、计算、显示的功能,以及接收GPS数据和U盘存储等功能.无线通讯系统将数据通过蓝牙传给PDA,在PDA上可实现数据的接收与显示、文本文件存储和测量结果的实时图形化显示等.室内及室外试验结果表明,在保持土壤质量含水量在15%左右条件下仪器输出可以有效地反映土壤电导率水平.
李民赞孔德秀张俊宁隋伟邹奇章
关键词:土壤电导率蓝牙PDA无线通讯
基于光谱技术的水稻稻纵卷叶螟受害区域检测被引量:25
2010年
利用光谱技术探索了水稻稻纵卷叶螟虫害的检测。通过分析田间水稻稻纵卷叶螟受害区和对照区冠层反射光谱和一阶微分光谱特征差异发现,可见光区(400-700nm),550nm附近中度受害水稻冠层反射率明显低于对照冠层反射率值,重度受害水稻冠层反射率则高于对照区冠层反射率;水稻受害时,叶片受损及干枯导致叶绿素含量降低,对红光波段(600-700nm)的吸收减小。近红外区(750-770nm)范围内,受害水稻冠层反射光谱曲线均不同程度出现“尖峰”波动,且光谱曲线红边拐点发生“蓝移”。通过构建样本总体修正曲线,提供了直观判别广域水稻是否受稻纵卷叶螟虫害侵扰的依据。进一步探讨稻纵卷叶螟受害区定性检测参数发现,利用NIR-NDVI特征可以有效地区分对照区和受害区区域,经验证,准确率达70%。
孙红李民赞周志艳刘刚罗锡文
关键词:光谱分析稻纵卷叶螟水稻
基于车载三维激光雷达的玉米叶面积指数测量被引量:16
2019年
为使用车载三维激光雷达快速获取作物的株高、叶面积指数(LAI)等作物形态参数,以玉米为研究对象,采用车载三维激光雷达点云数据,提出了一种基于玉米分层点云数量或分层点云数量与地面点云数量比值计算LAI的方法。使用车载平台获取京农科728和农大84玉米的三维点云数据;对点云数据进行预处理,获得已测量LAI真值区域的点云数据;进行玉米植株点云与地面点云分割,根据地面起伏程度,基于随机一致性平面分割算法,将距离阈值设置为0.06m;依据玉米垂直结构分布,将玉米植株划分为上、中、下3层,计算每层点云数量并分别标记为H、M和L,同时,将上、中、下每层的点云数量与地面点云数量的比值标记为Hr、Mr和Lr,分别建立H、M、L和Hr、Mr、Lr与LAI真值的线性回归模型。试验结果表明:采用Hr、Mr变量建立的LAI二元线性回归测量模型最优,京农科728玉米训练集R2为0.931,验证集R^2为0.949;农大84玉米训练集R^2为0.979,验证集R2为0.984,本文方法可为田间快速测量LAI提供解决方案。
张漫苗艳龙仇瑞承季宇寒李寒李民赞
关键词:玉米叶面积指数激光雷达
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