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杨玮

作品数:109 被引量:395H指数:12
供职机构:中国农业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术理学电子电信更多>>

文献类型

  • 56篇期刊文章
  • 44篇专利
  • 7篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 47篇农业科学
  • 36篇自动化与计算...
  • 10篇理学
  • 6篇电子电信
  • 5篇机械工程
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  • 1篇天文地球
  • 1篇矿业工程
  • 1篇电气工程
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 44篇土壤
  • 14篇图像
  • 14篇全氮
  • 13篇光谱
  • 12篇土壤全氮
  • 11篇无人机
  • 10篇红外
  • 10篇车载
  • 9篇氮含量
  • 9篇近红外
  • 8篇植保
  • 8篇土壤电导
  • 8篇土壤电导率
  • 8篇全氮含量
  • 8篇温室
  • 7篇多光谱
  • 7篇叶片
  • 7篇远程
  • 7篇植物
  • 6篇氮素

机构

  • 107篇中国农业大学
  • 3篇国家农业信息...
  • 2篇华盛顿州立大...
  • 2篇烟台市农业科...
  • 1篇西北农林科技...

作者

  • 108篇杨玮
  • 97篇李民赞
  • 45篇孙红
  • 37篇郑立华
  • 13篇张漫
  • 11篇周鹏
  • 8篇冀荣华
  • 7篇杨泽
  • 6篇张瑶
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  • 5篇裴晓帅
  • 5篇刘豪杰
  • 4篇安晓飞
  • 4篇刘玉萌
  • 3篇王秀
  • 3篇陈香
  • 3篇文瑶
  • 3篇陈玉青
  • 3篇李浩
  • 2篇刘卉

传媒

  • 31篇农业机械学报
  • 11篇农业工程学报
  • 8篇光谱学与光谱...
  • 1篇烟台果树
  • 1篇中国农业大学...
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇农业网络信息
  • 1篇北方农业学报
  • 1篇农业科学

年份

  • 6篇2023
  • 7篇2022
  • 17篇2021
  • 12篇2020
  • 9篇2019
  • 7篇2018
  • 14篇2017
  • 7篇2016
  • 9篇2015
  • 3篇2014
  • 7篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 3篇2008
  • 1篇2007
  • 2篇2006
109 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于图像处理和SVR的土壤容重与土壤孔隙度预测被引量:13
2021年
土壤容重和土壤孔隙度是衡量土壤结构的重要参数。传统的土壤容重、土壤孔隙度获取方法费时费力,且大多数预测模型的输入变量获取难度较高。该研究利用土壤粗糙度、土壤阻力与土壤容重的相关关系,以土壤表面图像的颜色参数和纹理参数表征土壤粗糙度,同使用车载式土壤阻力测量系统获得的土壤阻力一起,从信息融合的角度构建了支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)土壤容重预测模型和SVR土壤孔隙度预测模型。图像处理使用HSV颜色空间进行阈值分割,得到HSV颜色参数,纹理参数使用灰度共生矩阵的能量、熵、对比度和逆方差。使用主成分分析对颜色参数和纹理参数进行主成分提取。将SVR模型的预测结果同环刀法测得的标准值进行相关性分析,决定系数R^(2)达到了0.867。土壤孔隙度SVR预测模型决定系数R^(2)达到了0.743。在相同的运行环境下,将SVR模型与决策树回归模型结果做了对比,决策树回归对土壤容重和土壤孔隙度的预测精度R^(2)分别为0.734和0.690,验证得到SVR预测模型具有更好的预测精度。研究可为节省试验成本,以及快速、有效预测土壤容重和土壤孔隙度提供方法和参考。
杨玮兰红李民赞孟超
关键词:图像处理土壤容重孔隙度
基于安卓系统的病虫害感染程度检测方法及系统
本发明提供了一种基于安卓系统的病虫害感染程度检测方法及系统。方法包括:使用基于安卓系统的红外成像镜头获取作物区域中作物的热红外图像;对所述热红外图像进行预处理得到处理图像;分割所述处理图像中病虫害区域和背景区域;分别统计...
杨玮陈玉青郝子源李民赞
文献传递
冬枣光谱数据的灰色关联分析及叶片氮素含量预测被引量:8
2013年
采用灰色理论对冬枣叶片氮素含量和光谱反射率之间进行了灰度关联分析,分析结果显示波长560,678以及786nm处的光谱反射率(G560,R678,NIR786)与冬枣叶片氮素含量之间的灰色关联度最高。利用上述三个特征波段光谱反射率计算得到的植被指数共计9个。进一步运用灰色系统理论分析了九种植被指数与叶片氮素含量的灰色关联度,结果显示:归一化植被指数(NDVI)、绿色比值植被指数(GRVI)、归一化差异绿度植被指数(NDGI)、绿色归一化植被指数(GNDVI)和组合归一化植被指数(CNDVI)等5个指数与叶片氮素含量的灰色关联度较高。利用3个特征波段的光谱反射率和5个关联度较高的植被指数,分别采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)以及GM(1,N)模型建立了冬枣叶片氮素含量预测模型。结果表明,采用特征波段光谱反射率(G560,R678,NIR786)建立的冬枣叶片氮素含量GM(1,N)模型的精度最高,预测R2达0.928,验证R2达0.896。
杨玮孙红郑立华张瑶李民赞
关键词:植被指数LS-SVM
一种土壤全氮检测方法及装置
本发明提供一种土壤全氮检测方法及装置。所述方法包括:基于待测土壤在近红外光源照射下的不同波段的光谱反射率,通过采用灰度关联分析和极限学习机建立的土壤全氮预测模型,得到所述待测土壤的全氮含量。本发明提供的一种土壤全氮检测方...
李民赞周鹏杨玮郑立华裴晓帅
文献传递
无人机监控系统及方法
本申请提供一种无人机监控系统及方法,该系统包括无人机端、移动终端、第一服务器端和第二服务器端;无人机端用于向第二服务器端发送目标无人机的设备信息,向第一服务器端发送所述目标无人机的位置信息;移动终端用于创建边界电子围栏,...
杨玮郝子源李欣泽李民赞孟超
文献传递
一种雾滴沉积量检测方法及系统
本发明提供一种雾滴沉积量检测方法及系统,该方法包括:对农作物环境信息进行数据采集,获取目标环境信息数据;将预设无人机作业参数数据和所述目标环境信息数据输入到训练好的雾滴沉积量预测模型中,得到雾滴沉积量的检测结果,其中,所...
杨玮郝子源李欣泽李民赞孟超周鹏
基于日志处理的植保作业推荐算法研究
2018年
本文提出了一种基于日志处理的植保作业推荐方法,利用Storm框架技术搭建了一个日志实时分析计算系统,设计并开发了混合用户特征和协同过滤的植保作业推荐算法与基于内容过滤的植保作业推荐算法。混合用户特征和协同过滤的植保作业推荐算法首先计算与目标用户最相似的邻居用户,按其作业加权评分结果获取适宜的植保作业推荐给无人机用户;基于内容过滤的植保作业推荐算法基于用户的搜索与查看记录,为用户推荐可能感兴趣的植保作业。系统测试与分析表明,基于日志处理的植保作业推荐算法能够按设定规则为用户推荐植保作业,提高了系统的智能性、便捷性和可用性。
吕智超郑立华杨泽杨玮李民赞
关键词:STORM协同过滤
基于随机森林算法的自然光照条件下绿色苹果识别被引量:24
2017年
果实识别是自动化采摘系统中的重要环节,能否快速、准确地识别出果实直接影响采摘机器人的实时性和可靠性。为了实现自然光照条件下绿色苹果的识别,本文采集了果实生长期苹果树图像,并利用随机森林算法实现了绿色苹果果实的分类和识别。针对果树背景颜色和纹理特征的复杂性,尤其是绿色果实和叶片在很多特征上的相似性,论文基于RGB颜色空间进行了Otsu阈值分割和滤波处理,去除枝干等背景,得到仅剩果实和叶片的图像。然后,分别提取叶片和苹果的灰度及纹理特征构成训练集合,建立了绿色苹果随机森林识别模型,并使用像素模板验证数据集,对模型进行预测试验,正确率为90%。最后,选择10幅自然光照条件下不同的果树图像作为检测对象,使用该模型进行果实识别并使用霍夫变换绘制果实轮廓,平均识别正确率为88%。结果表明,该方法具有较高的鲁棒性、稳定性、准确性,能够用于自然光照条件下绿色果实的快速识别。
廖崴郑立华李民赞孙红杨玮
关键词:自然光照绿色苹果纹理特征霍夫变换
基于Android的车载式土壤电导率和光谱反射率检测系统(英文)被引量:5
2015年
This paper aims to develop a vehicular integrated system collecting soil electrical conductivity(EC)and spectral reflectance.The system could collect soil EC and spectral reflectance automatically when the vehicle moves and save these measurement results with GPS.The information could reflect the characteristics of soil parameters such as soil salinity and water content.Hence,an Android-based vehicular detection system for soil conductivity and spectral reflectance information was developed.Soil electrical conductivity measurement was performed based on improved"current-voltage"four-terminal method.A STS-NIR spectrometer was used for collecting near-infrared spectral reflectance.The system collected the information of soil electrical conductivity and soil spectral reflectance while collecting GPS,which could be used for precision agriculture.The system was tested in a farm of Beijing on March 25,2014.Soil electrical conductivity of the farmland was measured and soil samples were collected.Water content and soil electrical conductivity were measured in the laboratory.The result of these experiments showed that the system could work stably in farmland and had good prospects.
裴晓帅郑立华孙红李民赞杨玮
关键词:SOILSSPECTRALGLOBALPOSITIONING
冬小麦叶绿素含量空间分布成图方法与精度分析被引量:6
2017年
作物叶绿素含量能够反映作物的生长情况,建立大田叶绿素空间分布模型能够直观地表现田间作物长势情况,为开发车载式作物长势空间分布分析系统提供技术支撑,进行了基于地统计学的冬小麦叶绿素含量空间分布成图方法及精度分析。首先,采集了67个样区中心点叶绿素含量和GPS信息,基于地统计学理论讨论了利用稀疏样本点数据建立高精度空间分布图的可行性。随机划分建模集和验证集,基于建模样本分别使用反距离插值法(IDW)和普通克里金插值法(OK)绘制了冬小麦叶绿素含量田间分布图,然后对验证集数据进行分析,比较了2种方法的检测精度,并讨论了实验过程中可能存在的误差源。2种插值方法拟合的预测数据与验证数据均存在正相关关系,基于IDW插值与验证数据相关系数为0.722,协方差为1.361;基于OK插值与验证集数据相关系数为0.517,协方差为0.798。结果表明,IDW插值分析方法更适用于采样点分布不均且距离较近的稀疏样本点空间分布成图。
王旭刘仁杰孙红李民赞杨玮曹如月
关键词:冬小麦叶绿素含量地统计学
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