孙鹏飞
- 作品数:5 被引量:28H指数:4
- 供职机构:江南大学生物工程学院更多>>
- 发文基金:江苏高校优势学科建设工程资助项目教育部重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:轻工技术与工程更多>>
- 市售啤酒中嘌呤含量评价指标的研究被引量:4
- 2013年
- 目的建立市售啤酒中嘌呤含量的评价指标。方法采用反相离子对色谱法对16种市售啤酒中嘌呤含量进行检测。结果游离嘌呤碱基含量为5.72~26.52mg/L,嘌呤核苷含量为40.14~135.56mg/L,总嘌呤碱基含量为31.69~92.66mg/L。游离嘌呤碱基和嘌呤核苷两部分之和与总嘌呤碱基含量间存在非常显著相关关系,相关系数为0.985(P<0.01)。结论以游离嘌呤碱基和嘌呤核苷为指标,可以满足不同啤酒间嘌呤含量的评价,检测方便快捷且能更好地反映啤酒中主体嘌呤物质。
- 郜景涛郜景涛孙鹏飞孙军勇陆健
- 关键词:啤酒评价指标
- 酱油渣蛋白质的分离、鉴定和氨基酸组成特征研究被引量:9
- 2013年
- 本文以酱油上清液为对照,以过滤-冷冻真空干燥法制备了酱油渣。首先,对比研究了酱油渣的常规理化指标。其次,以SDS-PAGE、MALDI-TOF/TOF MS和HPLC法对酱油渣和酱油上清中蛋白质分子量分布、来源与种类及氨基酸组成特征进行了研究。结果显示酱油渣(湿渣)主要由15.98%的碳水化合物、10.19%的蛋白质、10.10%的食盐和59.50%的水分组成。SDS-PAGE和MALDI-TOF/TOF MS分析结果显示酱油渣蛋白质主要由分子量约为19.3 kD(aa,59.40%)、31.8 kD(ab,12.91%)和12.3 kD(ac,27.69%)的蛋白质亚基组成,经质谱鉴定分子量为19.3 kDa的多肽(a)为Glycinin G4亚基碱性端B3。酱油渣蛋白质氨基酸组成分析表明,与酱油上清中蛋白质相比,酱油渣蛋白质中疏水性氨基酸含量和平均疏水值明显高于酱油上清中蛋白质。上述差异是酱油渣蛋白质氨基酸组成的主要特征,也是酱油渣蛋白质水溶性差和形成的主要原因。
- 高献礼赵斯薇孙鹏飞陆健
- 关键词:酱油酱油渣蛋白质氨基酸组成
- 食醋二次沉淀及其蛋白质组成特征被引量:1
- 2013年
- 通过离心和真空冷冻干燥法制备了食醋二次沉淀样品。以其上清液为对照,通过SDS-PAGE、高效液相色谱等方法,对比研究了食醋二次沉淀的常规理化指标和其蛋白质组成特征。实验结果表明,食醋二次沉淀主要由蛋白质和少量NaCl、游离氨基酸组成,二次沉淀蛋白质主要以高分子量蛋白质或蛋白质聚合物(>116kDa)的形式存在,其氨基酸组成与其对应上清液中的蛋白质氨基酸组成存在明显差异,其蛋白质平均疏水值(HΦavg)明显高于对应上清液蛋白质的平均疏水值。以上结果说明,食醋二次沉淀蛋白质的氨基酸组成和蛋白质平均疏水值偏高是导致食醋二次沉淀形成的重要原因。
- 高献礼闫爽孙鹏飞陆健
- 关键词:食醋氨基酸组成疏水性
- 酱油二次沉淀蛋白质的分离、鉴定及氨基酸分析被引量:10
- 2014年
- 以酱油上清液中可溶性蛋白质为对照,以静置-真空冷冻干燥法制备酱油二次沉淀,采用N-三(羟甲基)甘氨酸-十二烷基磺酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳(Tricine-SDS-PAGE)、基质辅助激光解析电离飞行时间串联质谱(MALDI-TOF/TOF MS)和高效液相色谱(HPLC)法对比研究了酱油二次沉淀蛋白质的分子量分布、氨基酸组成特征和蛋白质的疏水性,并对酱油二次沉淀蛋白质进行了分子鉴定。结果表明:酱油二次沉淀蛋白质由分子量约为22.7ku(80.20%)和34.1ku(19.80%)的蛋白质组成,质谱鉴定结果证实前者为大豆球蛋白(Glycinin)G4亚基碱性端B3,后者为大豆球蛋白(Glycinin)G1酸性端A1a。氨基酸组成分析表明酱油二次沉淀蛋白质与酱油上清蛋白质氨基酸组成存在一定差异,酱油二次沉淀蛋白质的疏水性明显高于酱油上清蛋白质。本研究进一步深化了对酱油二次沉淀蛋白质的认识,为酱油二次沉淀问题的解决提供了新的依据。
- 孙鹏飞高献礼闫爽陆健
- 关键词:酱油蛋白质鉴定氨基酸分析
- 酱油二次沉淀制备方法的对比被引量:13
- 2013年
- 通过静置法、离心法、低温法、超声法及低温-超声法制备了酱油二次沉淀样品,对比研究了其溶解性能、常规指标和氨基酸组成,通过聚类分析法对5种样品的氨基酸组成进行了分析。实验结果表明:5种方法制备的酱油二次沉淀中的蛋白质均不溶解于酸性缓冲溶液(pH<7.0),低温-超声法制备样品的蛋白质含量明显高于其他4种方法制备样品的蛋白质含量,且其相应的氨基酸组成也与其他4种方法制备样品的氨基酸组成存在明显差异。以上结果说明采用低温-超声法制备酱油二次沉淀样品更为科学和快速。
- 高献礼孙鹏飞闫爽陈燕斌陆健
- 关键词:酱油氨基酸组成聚类分析