马明明
- 作品数：34 被引量：125H指数：7
- 供职机构：中国飞行试验研究院更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术机械工程自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 某型燃气涡轮起动机空中起动调整试验被引量：5
- 2009年
- 利用某型燃气涡轮起动机进行空中辅助起动发动机试验,以期突破其仅用于地面起动发动机的限制,扩展起动机及发动机的起动包线。试验中通过对起动机供油规律的不同方式调整,获得了一定的起动机空中起动调整规律,并保证了该型起动机在5 km及以下高度成功起动。本文的研究工作对于起动机设计、试验及发动机空中起动研究具有一定的工程实用价值。
- 马燕荣王小峰马明明刘国波王洪侃
- 关键词：燃气涡轮起动机供油规律
- 综合压力畸变指数的计算软件设计及验证被引量：1
- 2009年
- 设计了专用软件计算稳态压力畸变指数,同时利用该软件绘制了气动界面总压图谱,并利用某风洞试验数据验证了该软件的准确性;设计了数字滤波器对动态压力数据进行处理,研究了滤波器截止频率、数据取样时间对动态压力畸变指数的影响。应用所设计的稳态压力绘图和畸变计算软件及动态压力数据处理方法,对某型飞机飞行时发动机进口气动界面的综合压力畸变指数进行了计算。
- 屈霁云马明明
- 关键词：数字滤波器截止频率
- 飞行试验数据驱动的涡扇发动机模型辨识被引量：6
- 2016年
- 为实现航空发动机飞行试验实时监控,分析整理了涡扇发动机实际飞行试验数据,并以三层前向人工神经网络为基础,通过引入输出层反馈至输入层,形成该涡扇发动机的NNARX模型。对包括高压转子转速在内的11个发动机关键参数变化模型进行研究,并在额外架次全程飞行试验数据上验证和讨论辨识模型的推广能力。结果表明,辨识模型样本点上最大相对误差在5%以内,辨识模型可以应用到该型发动机的试飞实时监控中,同时也可为后续建立涡扇发动机的全包线自适应实时监控模型提供参考。
- 潘鹏飞马明明许艳芝
- 关键词：飞行试验人工神经网络健康管理
- 某型发动机喘振特征分析及消喘系统验证试验被引量：22
- 2010年
- 分别采用吊舱进口安装扰流板和提高发动机慢车以上状态供油量进行某型发动机地面逼喘试验,研究了两种方法的特点,分析了喘振过程中发动机参数变化情况和喘振原因.结果表明,安装扰流板间歇缓推油门杆和提高供油量快推油门杆逼喘试验均能够有效反映干扰因子对发动机稳定性的影响:安装扰流板后的加速过程中,总压畸变和空气流量减少引起喘振,前者是主要因素,风扇先喘压气机后喘;提高供油量后的加速过程中,燃烧室油气比始终偏大,稳定工作裕度降低,高压燃气堆积并堵塞了空气流,压气机和风扇先后喘振.喘振过程中消喘系统可靠投入工作.获得了该型发动机的临界畸变指数.为该型发动机空中逼喘试验及稳定性评定奠定了基础.
- 屈霁云马明明王小峰马燕荣
- 关键词：航空发动机供油量扰流板喘振
- 基于飞行试验数据的双转子航空发动机加减速瞬态模型辨识被引量：7
- 2016年
- 为辨识航空发动机飞行过程中加减速瞬态模型,通过对某型航空发动机慢车至中间以及中间至慢车过程的飞行试验数据进行分析整理,将发动机上述加、减速过程简化为静态参数预测过程,利用3层前向人工神经网络,建立了某型发动机加、减速瞬态过程中的发动机关键参数预测模型,对发动机参数预测模型预测结果与飞行试验记录数据进行了对比分析,同时利用额外的飞行试验数据验证了辨识模型的泛化能力。结果表明:辨识得到的发动机模型在油门杆稳定时参数预测相对误差不超过3%,在油门杆动作期间参数预测相对误差不超过5%;验证点上辨识模型参数预测误差不超过3%。证明该型发动机参数预测模型可以很好地预测发动机瞬态过程中的参数变化情况。该方法为建立发动机其他状态的加、减速过程参数变化模型奠定了基础,也能为建立全包线范围内发动机瞬态参数预测模型提供参考。
- 潘鹏飞马明明许艳芝
- 关键词：模型辨识飞行试验航空发动机
- 基于试飞数据的飞机油箱燃油量计算模型建立及应用
- 2019年
- 基于大量试飞数据,采用人工神经网络方法,逼近飞机FQC油量计算模型,模型结果与试飞结果吻合良好,表明该建模方法的可行性和有效性。将建模方法应用于燃油量计算的最大影响因素的确定,分析了对油量计算影响最大的液位传感器的位置,为燃油液位传感器故障诊断及优化提供了新思路。
- 杜明杰吕旭飞姚尚宏马明明
- 关键词：人工神经网络
- 某型发动机空中起动故障分析被引量：5
- 2010年
- 某型发动机在飞行试验台上进行空中起动过程中发生了排气温度过高、转速"热悬挂"的现象,介绍了其故障现象,详细分析了相关参数,发现其原因是在发动机起动中没有进行供油高空修正,引发燃油量过大,导致发动机排气温度过高。
- 马燕荣马明明
- 关键词：航空发动机空中起动热悬挂
- 基于试飞数据的航空发动机加力瞬态过程模型辨识被引量：1
- 2016年
- 为了对某航空发动机慢车至最大以及最大至慢车加力瞬态过程的工作状态进行监控,在该发动机实际飞行试验数据基础上,基于三层前向人工神经网络,辨识得到了该型发动机加力瞬态过程模型,对模型预测精度进行了分析讨论,利用额外的飞行试验数据对模型进行了检验。结果表明,辨识模型能够指示加力燃烧室工作状态,模型计算模拟参数与实际飞行试验数据吻合良好。该辨识模型可应用至该型发动机飞行试验的实时监控中,也可为其他型号发动机模型辨识提供参考。
- 潘鹏飞雷杰马明明
- 关键词：模型辨识飞行试验
- 导热损失对小惯性温度传感器结构设计的影响分析
- 2013年
- 通过采用分离变量法求解热电偶丝内的非稳态温度控制方程,分析并讨论了小惯性温度传感器设计过程中的导热损失,讨论了在导热损失可以忽略不计时温度测头应当满足的结构条件。本文的研究工作对小惯性温度传感器的使用,温度测量数据的校正以及小惯性热电偶的结构设计均具有重要的参考价值。
- 潘鹏飞马明明杜毅洁郭斌
- 关键词：导热损失分离变量法
- 基于离散优化的飞行试验点优化设计方法
- 2023年
- 为了更好地规划飞行试验点以提高试验效率,本文进行了基于离散优化的飞行试验点优化设计。通过显著性检验量化不同自变量对推力模型的影响大小,并依次剔除影响较小的自变量,得到了航空发动机推力模型。首先采用D-最优准则评估试验点组合集的优劣,然后利用自适应遗传算法进行试验点离散优化,并以试验点组合的方式取代遗传算法中的二进制编码过程,在试验限制条件下计算试验点最优组合集。以航空发动机性能试飞为案例进行应用,结果表明:试验点优化设计不仅与试验点的分布有关,也与试验点的数量有关。初始试验点最优组合集的试验点数量为12,得到的推力模型最大误差达到2.45%;最终试验点最优组合集的试验点数量为23,得到的推力模型最大误差不超过0.81%。通过研究表明,本文采用的试验点优化设计方法能够有效得到试验点最优组合集,提高模型精度,满足工程使用需求。
- 刘思余梁言马明明
- 关键词：离散优化遗传算法
