弓晋丽
- 作品数：10 被引量：33H指数：4
- 供职机构：长沙理工大学交通运输工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程文化科学经济管理更多>>
- 城市道路交通流时间序列模式相似性分析被引量：4
- 2013年
- 针对城市道路交通流数据(流量、速度、密度或各种综合评价指标等)时间序列具有高维、高噪声的特性,在时间序列维约简的基础上,以5元组的形式对分割后的时间序列进行模式表示,并据此定义5种常见的时间序列形状相似性距离。为确定交通数据时间序列模式相似性度量方法,使用分层聚类算法分析不同相似性距离在交通流状态辨识中的效果。以上海南北高架东侧间部分路段定点线圈检测数据为例,通过对比5种模式相似性距离的聚类效果,发现模式距离效果最优,使用欧式距离和它组合后进行聚类能够实现交通拥挤态势模式相似性和差异性的辨识。
- 弓晋丽彭贤武
- 关键词：交通工程交通流时间序列
- 城市干线道路交通“拥挤态势指数”的确定被引量：1
- 2014年
- 为对道路交通拥挤随着时间发展演化情况作出准确客观的描述,本文研究了城市干线道路交通'拥挤态势指数'的确定方法.以定点检测数据为基础,从定性和定量两个角度分别定义了5个拥挤指标,并按时间顺序将它们排列成交通拥挤态势描述'时间序列'.在对上述时间序列使用多元统计'降维'后,使用R/S分析法计算各序列的Hurst指数.据此验证多个指标间的时间序列趋势一致性,找到既能从定性角度又能从定量角度进行综合评价的指标作为'拥挤态势指数'.最后,以上海南北高架东侧上11天的定点检测数据为例进行实证分析,确定了因子1作为'拥挤态势指数'.
- 弓晋丽彭贤武
- 关键词：交通工程
- 基于检测线圈数据的道路交通瓶颈分析被引量：9
- 2010年
- 为向交通管理、道路改造、交通出行等提供服务,以定点检测线圈数据为基础,根据交通参数关系拟合后得到拥挤阈值,对交通参数时空变化图进行瓶颈位置识别,再使用"变形累计曲线法"进一步研究瓶颈附近交通拥挤特征。此外,文章对"变形累计曲线法"中关键问题进行了讨论,得到了曲线变化所揭示的意义和背景参数值的确定方法。以上海市南北高架东侧部分路段为例,对早上6∶00—12∶30瓶颈附近路段的拥挤状况进行了分析,确定了瓶颈位置并得到了瓶颈处拥挤的开始时间、结束时间和拥挤持续时间。
- 弓晋丽杨东援
- 关键词：交通工程交通瓶颈
- 分路段交通状态模式元胞传递模型被引量：2
- 2011年
- 对城市快速路元胞传递(CTM)模型进行了研究.根据不同路段交通状态模式下,路段交通流动态特性的"可观测性"会由于交通信息传播方式差异而不同,提出了城市快速路分模式元胞传递模型.该模型更新了流量传输模型,将其表示为不同路段交通状态模式下的分段函数形式,并针对城市快速路构建了下匝道流量传输模型.以上海南北高架部分路段实际检测数据为例,测试比较了3种宏观元胞自动机模型,结论为分模式CTM模型性能最好.在将其应用于大规模数据测试时,密度估计结果平均百分比误差为20%左右,流量估计结果平均百分比误差为10%左右,仿真效果比较理想.
- 弓晋丽杨东援彭贤武
- 关键词：城市快速路
- 基于混沌理论的短期交通流量多步预测被引量：7
- 2013年
- 短期交通流量预测是智能交通系统的核心研究内容之一。针对城市交通流具有的混沌特性,提出1种具有较高精度的短期交通流量多步预测方法,以支持交通控制和交通流诱导。利用最大Lyapunov指数方法判别交通流量时间序列的混沌特性,对交通流量时间序列进行相空间重构,并在此基础上结合加权一阶局域方法设计了基于混沌理论的交通流量多步预测算法。将此方法运用于实际道路交通流量的多步预测,比较多步预测值与实际流量值,其平均绝对百分比误差为3.33%,平均绝对误差为9.05/[pcu·(5min)-1],均方根误差为10.36/[pcu·(5min)-1]。应用结果表明,该预测方法具有较高的精度。
- 贾显超陈旭梅弓晋丽张溪郭淑霞
- 关键词：交通流量相空间重构多步预测
- 城市物流规划区域背景分析方法研究
- 间的竞争和合作关系对城市经济发展的促进作用已经得到了人们的广泛认同.现代物流业作为国家重点扶持的产业,对区域经济发展具有带动作用,能够促进区域经济产业结构向第三产业的转型升级.如何利用区域的差异性和互补性发展现代城市物流...
- 弓晋丽陈琛陈川
- 关键词：LOGISTICSPLANNINGREGIONALECONOMICBACKGROUND
- 城市干线道路交通拥挤态势的监测被引量：1
- 2013年
- 以城市干线道路交通拥挤态势监测为目的,设计基于定点检测数据的异常监测系统.获取交通流基础数据(流量、速度、占有率)后,使用模糊C-均值聚类算法将定量数据转化为交通定性状态(拥挤或畅通).以此为基础,系统使用时间序列分形分析法确定交通拥挤态势指数;以序列模式相似性度量法和凝聚分层聚类法进行常规运行模式的辨识;并使用基于距离的异常模式变点识别法实时监测交通拥挤态势是否偏离常规运行模式,以此确定系统是否存在异常.以上海南北高架东侧11天的定点检测数据为例进行实证分析,监测得到了9月30日异常模式集中分布在中午12:10-13:20、13:40-14:30和下午17:10-17:15时间段内.
- 弓晋丽彭贤武
- 关键词：交通工程时间序列
- 基于定点数据的道路瓶颈拥挤自动识别算法被引量：5
- 2013年
- 为研究道路瓶颈处的交通拥挤现象,掌握由道路瓶颈引发的常发性拥挤的分布特点和变化规律,提出了道路瓶颈拥挤的自动识别算法。基于检测线圈历史数据,将交通状态定性划分为畅通和拥挤2种,根据瓶颈拥挤原理,识别道路瓶颈所在,并同时对由其引发的拥挤持续时长和拥挤范围进行鉴别。算法运算结果包含瓶颈定位及由其引发的拥挤持续时长和空间影响范围。以上海市南北高架路东侧10d线圈检测数据为例,验证了算法的有效性和实用性。
- 弓晋丽彭贤武
- 关键词：交通工程交通拥挤自动识别算法
- 交通流时间序列模式相似性度量法被引量：3
- 2015年
- 针对交通流时间序列具有高维、高噪声的特性,设计了基于趋势变动、拟合优度和最小距离和百分比原则的联机分割算法用于时间序列维约简。对分割后的时间序列进行5元组分段线性表示,并据此定义五种常见的时间序列形状相似性距离。使用分层聚类算法分析它们在不同的交通流状态辨识中的效果,以此确定交通流时间序列的模式相似性度量方法。以上海南北高架东侧间部分路段固定线圈检测数据为例进行了实证分析,最终确定模式距离与欧氏距离组合方式为交通时序模式相似性度量的最佳方法。
- 弓晋丽彭贤武
- 关键词：交通流时间序列
- 基于相空间重构与LSSVM的交通流量预测被引量：1
- 2010年
- 针对仅利用欧氏距离不能准确反映相空间中相点间的相似性大小,提出一种改进预测模型,该模型同时考虑相点间的欧氏距离和相似性来选取邻近点。在对交通流量时间序列进行相空间重构后,运用最小二乘支持向量机分别对不同方法得到的邻近点进行训练,并对未来时段的交通流量进行了多步预测。实际案例的预测结果表明,改进方法比一般方法具有更好的适应能力和预测精度。
- 杨文弓晋丽
- 关键词：智能交通系统相空间重构欧氏距离最小二乘支持向量机
