梁雪
- 作品数：7 被引量：8H指数：1
- 供职机构：中国农业大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学理学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种改进的基于OFDM的PLC-VLC混合网络系统
- 2023年
- 为了降低室内电力线通信和可见光通信(PLC-VLC)系统的复杂度并提高系统的稳定性,提出一种改进的基于正交频分复用(OFDM)的PLC-VLC混合网络系统,通过改进双PLC调制器和发光二极管(LED)结构,降低传统混合网络系统的复杂度。搭建了PLC-VLC混合系统的仿真平台,对系统中信号的频谱图、眼图和误码率性能进行仿真分析。仿真结果表明,所提改进的基于OFDM的PLC-VLC混合网络系统中电信号与光信号转换基本不失真,信号传输准确率较高,系统性能良好。
- 杨立伟梁雪赵礼豪王志立许文龙
- 关键词：可见光通信电力线通信混合网络
- 冬小麦叶片中叶绿素、叶绿素a、叶绿素b的光谱探测分析研究
- 本文用便携式辐射光谱仪采集了活体冬小麦叶片的反射光谱,用多元散射校正方法对采集的光谱进行预处理,建立人工神经网络的定量分析模型,对叶片中的叶绿素、叶绿素a、叶绿素b 的含量进行了建模和检验研究.对叶片中叶绿素的建模与检验...
- 吉海彦梁雪马淏王雪
- 关键词：光谱分析冬小麦叶片叶绿素
- 文献传递
- 用MSC-ANN方法建立冬小麦叶片叶绿素与反射光谱的定量分析模型研究被引量：8
- 2010年
- 采用多元散射校正(MSC)预处理方法对冬小麦叶片反射光谱进行预处理,有效地减小物理因素对光谱的影响,之后用非线性迭代偏最小二乘法(NIPALS)提取经MSC处理后的反射光谱的主成分,主成分个数由交叉证实法(Cross Validation)确定,将提取的主成分作为人工神经网络(ANN)的输入,建立人工神经网络分析模型(MSC-ANN),用冬小麦叶片的反射光谱来预测冬小麦叶片叶绿素含量。校准集的化学值与预测值的相关系数r达到0.960 4,预测标准偏差SD为0.187,相对标准偏差RSD为5.18%。检验集的化学值与预测值的相关系数r达到0.960 0,预测标准偏差SD为0.145,相对标准偏差RSD为4.21%。结果表明,MSC-ANN方法能在较大程度上消除了野外物理因素的影响,使用具有代表性的光谱数据点建立模型,能够建立准确的冬小麦叶绿素含量预测模型,可代替经典分析方法,满足冬小麦叶片叶绿素快速分析的需要。
- 梁雪吉海彦王鹏新饶震红申兵辉
- 关键词：叶绿素人工神经网络反射光谱
- 基于改进轮询算法IRR的VLC/WiFi网络资源分配
- 2024年
- 将轮询算法(RR)和比例公平算法(PF)相结合,提出了一种改进的轮询(IRR)算法.算法将用户请求速率和时延两者加权作为用户优先级,对时延较大的用户做出优先级补偿.仿真结果表明,在VLC/WiFi异构网络中,IRR算法提高了带宽分配的公平性,公平性指数在0.98以上,用户平均时延保持在0.005~0.01ms之间,具有良好的性能.
- 杨立伟梁雪毕泽洋陈宁波张嘉德彭静怡
- 关键词：异构网络资源分配
- 基于MSC-ANN算法对冬小麦叶片水分含量进行定量分析的研究
- 使用便携式分光辐射光谱仪和积分球采集冬小麦叶片样品的反射光谱信息,采用多元散射校正(MSC)方法对原始光谱进行预处理,之后对其提取主成分,输入人工神经网络(ANN)进行建模分析,可以很好地预测冬小麦叶片的水分含量.本文对...
- 吉海彦梁雪饶震红
- 文献传递网络资源链接
- 近红外光谱无损检测农作物叶片水分含量的研究进展及发展趋势
- 本文论述了近红外光谱无损检测农作物叶片水分含量的研究进展,并指出进一步的发展趋势是:深入研究用光谱法测定农作物叶片水分含量的机理;研究用多元散射校正、正交信号校正等新型光谱预处理方法,对测量出的农作物叶片光谱进行预处理,...
- 吉海彦马淏梁雪
- 关键词：近红外光谱叶片水分无损检测
- 文献传递
- 冬小麦叶片中叶绿素、叶绿素a、叶绿素b的光谱探测分析研究
- 本文用便携式辐射光谱仪采集了活体冬小麦叶片的反射光谱,用多元散射校正方法对采集的光谱进行预处理,建立人工神经网络的定量分析模型,对叶片中的叶绿素、叶绿素a、叶绿素b的含量进行了建模和检验研究。对叶片中叶绿素的建模与检验相...
- 吉海彦梁雪马淏王雪
- 关键词：光谱分析冬小麦叶片叶绿素叶绿素A叶绿素B
- 文献传递
