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冬小麦叶片中叶绿素、叶绿素a、叶绿素b的光谱探测分析研究: 本文用便携式辐射光谱仪采集了活体冬小麦叶片的反射光谱,用多元散射校正方法对采集的光谱进行预处理,建立人工神经网络的定量分析模型,对叶片中的叶绿素、叶绿素a、叶绿素b 的含量进行了建模和检验研究.对叶片中叶绿素的建模与检验...; 吉海彦梁雪马淏王雪; 关键词：光谱分析冬小麦叶片叶绿素; 文献传递

光谱技术在作物生化组分定量分析中的应用研究进展: 光谱分析技术以其速度快、效率高、成本低、无损伤以及无污染等优越性成为了获取作物生长信息的重要手段,在精细农业的发展中起到了重要的作用。作物的生化组分是影响作物生长的重要因素同时也反映了作物的生长状况。本文介绍了光谱分析技...; 王雪吉海彦; 关键词：光谱技术作物生化组分; 文献传递

光谱技术在作物生化组分定量分析中的应用研究进展: 光谱分析技术以其速度快、效率高、成本低、无损伤以及无污染等优越性成为了获取作物生长信息的重要手段,在精细农业的发展中起到了重要的作用.作物的生化组分是影响作物生长的重要因素同时也反映了作物的生长状况.本文介绍了光谱分析技...; 王雪吉海彦; 关键词：光谱技术农作物生化组分; 文献传递

基于便携式光谱仪和反射、透射光谱技术的小麦叶片叶绿素定量分析研究被引量：6: 2011年; 为了无损检测小麦叶片叶绿素含量,应用便携式高分辨率光谱仪及内置钨卤灯光源的叶片夹采集小麦叶片的反射、透射光谱数据,采用多种预处理方法对光谱数据进行预处理。用偏最小二乘法建立小麦叶片叶绿素含量与反射、透射光谱间的数学模型,同时分析了不同预处理方法对模型预测性能的影响。结果表明,基于反射光谱的最优检测模型校正集的相关系数r为0.950,预测标准偏差SD为0.1287,相对标准偏差RSD为5.67%。检验集的相关系数r为0.926,预测标准偏差SD为0.1892,相对标准偏差RSD为8.26%。基于透射光谱的最优检测模型r为0.846,SD为0.2201,RSD为9.69%。检验集的r为0.880,SD为0.2714,RSD为11.84%。研究表明,应用便携式高分辨率光谱仪和反射、透射光谱技术来定量分析小麦叶片叶绿素含量是具有可行性的;通过对比发现,基于反射光谱模型的预测性能较好;为叶片叶绿素含量的现场快速无损测定提供了一种有效途径。; 王雪吉海彦; 关键词：便携式光谱仪反射光谱透射光谱小麦叶片叶绿素

冬小麦叶片中叶绿素、叶绿素a、叶绿素b的光谱探测分析研究: 本文用便携式辐射光谱仪采集了活体冬小麦叶片的反射光谱,用多元散射校正方法对采集的光谱进行预处理,建立人工神经网络的定量分析模型,对叶片中的叶绿素、叶绿素a、叶绿素b的含量进行了建模和检验研究。对叶片中叶绿素的建模与检验相...; 吉海彦梁雪马淏王雪; 关键词：光谱分析冬小麦叶片叶绿素叶绿素A 叶绿素B; 文献传递

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王雪