吉海彦
- 作品数：58 被引量：589H指数：13
- 供职机构：中国农业大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学农业科学机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 近红外玉米品质分析仪的研制与应用被引量：18
- 2001年
- 本文介绍了在近红外短波区,以滤光片作为单色器件,用近红外漫透射光谱技术测定玉米品质的分析仪器的研制。
- 张晔晖劳彩莲吉海彦严衍禄
- 关键词：近红外滤光片玉米分析仪器
- 冬小麦活体叶片叶绿素和水分含量与反射光谱的模型建立被引量：72
- 2007年
- 定量测定小麦活体叶片的叶绿素含量和水分含量，在小麦估产、农情监测等方面具有重要的意义，同时可为进行高光谱遥感提供基础。文章使用ASD便携式光谱仪和LI-COR 1800型积分球，在350～1650nm的光谱范围内，测量冬小麦叶片在不同生长期的反射光谱，用偏最小二乘方法建立了冬小麦叶片叶绿素和水分含量与反射光谱的定量分析模型。在400～750nm的光谱范围，建立了叶绿素含量与反射光谱的模型，结果为：叶绿素的预测值与真实值的相关系数为0．898，相对标准偏差为13．6％。在14001600nln的光谱范围，建立了水分含量与反射光谱的模型，其结果为：水分的预测值与真实值的相关系数为0．999，相对标准偏差为0．3％。在农业生产中，这些结果是满意的。
- 吉海彦王鹏新严泰来
- 关键词：反射光谱偏最小二乘法冬小麦
- 透射式无损检测植物叶片含水量的装置和方法
- 本发明公开了一种透射式无损检测植物叶片含水量的装置和方法，所述装置包括：单片机、与单片机相连接的信号采集模块、人机交互模块、存储器和串口通讯模块；本发明采用透射法，基于光源为近红外LED，采用单片机及光频转换器组成透射式...
- 吉海彦侯瑞
- 文献传递
- 基于图像处理的玉米种子分类识别研究进展
- 玉米种子的质量影响后期作物的栽培收获,十分有必要对其进行识别研究。本文对基于图像处理的玉米种子分类识别进行了概述,包括图像处理,特征提取,分类识别几个过程,分别介绍了研究方法,并提出了展望。
- 李奔吉海彦
- 关键词：玉米种子图像处理特征提取
- 文献传递
- 高光谱成像技术鉴别菠菜叶片农药残留种类被引量：12
- 2018年
- 利用高光谱成像技术无损鉴别菠菜叶片农药残留种类。采用高光谱成像仪采集900～1 700 nm波段内的光谱数据,采用多元散射校正对光谱数据进行预处理。利用主成分分析对不同种类菠菜样品的光谱数据进行分析,结果表明主成分分析能在可视化层面对不同种类的农药残留菠菜样品进行有效判别。另外,将卡方检验特征选择算法分别与支持向量机、朴素贝叶斯、决策树和线性判别分析算法结合,并采用10-fold交叉验证评价方法,筛选出最佳波段和最优判别模型(线性判别模型)。筛选出的8个特征波长为1 439. 3,1 442. 5,1 445. 8,1 449,1 452. 3,1 455. 5,1 458. 7,1 462 nm,模型的预测准确率达到0. 993且10次交叉验证的标准差为0. 009。结果表明,基于高光谱成像技术能准确地识别菠菜叶片上的农药残留种类。
- 吉海彦任占奇饶震红
- 关键词：菠菜叶片
- 基于病斑形状和神经网络的黄瓜病害识别被引量：57
- 2013年
- 为了研究基于图像处理的黄瓜病害识别方法,试验中采集了黄瓜细菌性角斑病和黄瓜霜霉病叶片进行图像研究。在黄瓜病斑的图像分割方面,尝试了边缘检测法和最大类间方差法进行图像处理。边缘检测法提取出来的病态部位轮廓不是很完整,而利用最大类间方差法的图像分割效果较好。试验中提取了10个形状特征,选取黄瓜细菌性角斑病和黄瓜霜霉病叶片的各50个样本,其中每个病害的前30个样本,共计60个样本作为训练样本输入神经网络,对2种黄瓜病害叶片的后20个样本,共计40个样本进行测试,正确识别率达到了100%,说明通过病斑形状和神经网络进行黄瓜细菌性角斑病和黄瓜霜霉病的识别是可行的。
- 贾建楠吉海彦
- 关键词：病害神经网络黄瓜
- 近红外光谱仪器技术被引量：38
- 2001年
- 综述了常用的几种类型近红外光谱仪器及其各自的工作原理及优缺点 。
- 吉海彦
- 关键词：滤光片发光二极管全息光栅
- 冬小麦叶片生化组分遥感定量反演方法研究
- 高光谱遥感的出现为植物生化组分的遥感定量反演提供了有效的技术途径。利用高光谱非成像光谱仪在野外或实验室测量植物反射率和透射率，不仅有助于理解航空或航天遥感数据的性质，而且可以模拟和标定成像光谱仪在升空之前的工作性能。植物...
- 吉海彦
- 关键词：冬小麦叶片光学特性偏最小二乘法人工神经网络
- 文献传递
- 在国产近红外光谱仪实验样机上用偏最小二乘法定量分析大麦成分被引量：32
- 1998年
- 采用偏最小二乘法和国产近红外光谱分析仪实验样机，对大麦中的蛋白质和淀粉含量进行了定量测定．测定结果为：对蛋白质和淀粉预测的相关系数分别为０．９６１、０．９４９，相对标准偏差分别为２．７％、２．９％，相对误差分别小于５．７％、６．８％．
- 吉海彦严衍禄
- 关键词：近红外光谱蛋白质淀粉大麦
- 基于MSC-ANN算法对冬小麦叶片水分含量进行定量分析的研究
- 使用便携式分光辐射光谱仪和积分球采集冬小麦叶片样品的反射光谱信息,采用多元散射校正(MSC)方法对原始光谱进行预处理,之后对其提取主成分,输入人工神经网络(ANN)进行建模分析,可以很好地预测冬小麦叶片的水分含量.本文对...
- 马淏吉海彦梁雪饶震红
- 关键词：反射光谱冬小麦叶片水分
