王莉
- 作品数：7 被引量：23H指数：3
- 供职机构：泰州市疾病预防控制中心更多>>
- 相关领域：医药卫生环境科学与工程更多>>
- 泰州市2017年空气污染物分布特征分析被引量：3
- 2019年
- 目的探讨泰州市2017年各空气污染物时间、空间分布特征,为空气污染与防治提供理论指导。方法收集泰州市2017年城区10个环境空气质量监测站各空气污染物浓度监测数据,进行统计学分析,并运用ArcGIS 10.0呈现各超标污染物时空分布特征。结果泰州市2017年空气各污染物中以PM2.5日均值最高,超标率为15.3%,其次是O3,超标率为10.4%。Spearman秩相关分析结果显示PM_(10)、SO_2、NO_2、CO与PM2.5浓度间呈正相关,相关系数分别为为0.853、0.404、0.577、0.555(P值均<0.05)。PM2.5、PM_(10)、NO_2月均浓度均以12月份最高,8月份最低;O3月均浓度5、6月份较高,12月份较低,不同月份各污染物浓度差异均有统计学意义(P值均<0.05)。各污染物空间分布均以泰州市开发区周围一带浓度较高,其他区域相对较低。结论该地区主要超标污染物为PM2.5、PM_(10)、NO_2、O3,应充分考虑各区域不同情况和污染物间同源性,特别在秋冬季节污染严重时,加大控制排放力度。
- 王莉
- 关键词：空气污染物季节性
- 泰州市空气污染物对呼吸和循环系统疾病门诊量影响的时间序列分析
- 2023年
- 目的研究空气污染物浓度与呼吸和循环系统疾病门诊就诊量的相关性。方法收集泰州市2022年某综合性医院全年逐日呼吸和循环系统疾病门诊量,及每日PM_(10)、PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)⁃8h等污染物数据,以及日均温度、湿度、气压等气象数据。采用广义相加模型的时间序列分析方法,分析空气污染物浓度与门诊量的关系。结果Spearman相关性分析显示,除PM_(2.5)与O_(3)⁃8h间不相关,其余空气污染物间均两两相关(P值均<0.05)。单污染物模型中,PM_(2.5)、PM_(10)、O_(3)⁃8h、SO_(2)日均质量浓度每升高10μg/m^(3),呼吸系统疾病日门诊量分别增加1.51%(95%CI:0.97%~2.06%)、0.49%(95%CI:0.17%~0.82%)、5.67%(95%CI:0.96%~10.6%)、0.31%(95%CI:0.06%~0.55%);CO日均质量浓度每升高100μg/m^(3),呼吸系统疾病日门诊量增加0.37%(95%CI:0.05%~0.70%);NO_(2)日均质量浓度每升高10μg/m^(3),循环系统疾病门诊量增加0.75%(95%CI:0.19%~1.30%)。双污染物模型中,纳入其他污染物,PM_(2.5)和NO_(2)对呼吸系统疾病门诊量和循环系统疾病门诊量的影响均有统计学意义(P值均<0.05)。结论PM_(2.5)和NO_(2)质量浓度的升高可能会引起呼吸系统疾病和循环系统疾病发病风险增加。
- 王莉
- 关键词：空气污染物循环系统疾病时间序列分析
- 泰州市社区高血压管理现状及影响因素被引量：5
- 2020年
- 目的了解泰州市社区高血压管理现状,评估高血压管理效果,为制定防控策略提供科学依据。方法采用多阶段分层随机抽样方法,从泰州市所辖各区县随机抽取576例高血压患者为研究对象,采用自行设计调查问卷开展现场调查,并分析血压控制的影响因素。结果576例高血压患者中,病程≥10年者占38.2%,有家族史占52.6%,有高血压并发症及糖尿病等其他慢性病占33.3%。高血压健康素养良好率为65.7%,规范管理率为58.7%,最近1次血压达标率为57.3%,以上指标不同地区差异均有统计学意义(χ~2值分别为120.33、97.49、55.96,P值均<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,居住在农村(OR=1.814,95%CI:1.027~3.207)是血压控制的危险因素,≥65岁(OR=0.509,95%CI:0.360~0.719)、接受药物治疗(OR=0.286,95%CI:0.117~0.701)、高血压健康素养良好(OR=0.614,95%CI:0.427~0.881)是血压控制的保护因素(P值均<0.05)。结论泰州市社区高血压患者规范管理率和血压达标率均有待提高,应采取针对性综合干预措施。
- 储娜王莉何义林
- 关键词：高血压达标率
- 2019年泰州市农村地区环境卫生状况调查分析被引量：1
- 2022年
- 目的 了解泰州市农村地区居民生活环境的卫生状况,为制定农村环境卫生规划政策提供科学依据。方法 随机抽取兴化市和姜堰区2个监测县(区),各随机抽取5个乡镇,每个乡镇随机抽取4个行政村,共调查40个监测点;每个村随机抽取5个家庭,共调查200户家庭。每个调查的乡镇随机选择初中、小学各1所,监测20所学校的卫生状况。通过问卷调查、现场调查、实验室检测等方法收集数据。结果 40个监测点均为集中式供水,90.00%的村生活垃圾为统一收集处理;采用粪便未经处理进入排水系统的占43.00%;40份土壤样品中蛔虫和蛔虫卵均未检出,铅、镉和铬重金属含量均达到土壤环境质量二级标准;农村校园环境卫生调查显示,学校集中供水率100%,卫生厕所覆盖率100%。结论 泰州市农村地区仍存在污水不合理排放,垃圾处理、厕所卫生和病媒生物防制方面还需进一步加强。
- 王莉王茜严生威蒯小云
- 关键词：农村环境卫生土壤环境生活饮用水粪便处理学校卫生
- 2017-2019年泰州市农村环境卫生现状调查
- 2023年
- 目的 了解泰州市农村地区环境卫生现状,为制定规划政策提供科学依据。方法 选取泰州市姜堰区和兴化市作为监测地点,每个监测地点随机抽取5个乡镇,每个乡镇随机抽取4个行政村作为监测点,通过查阅资料、现场调查、实验室检测等方法收集区域内农村居民的环境卫生现状。结果 2017-2019年,40个监测点大多使用卫生厕所,3年来监测点农村生活垃圾“统一收集”的占比由55.00%上升为95.00%,无随意堆放的情况发生,收集方式年度间差异有统计学意义(χ^(2)=23.75,P<0.05);生活垃圾处理方式主要有填埋、焚烧、高温堆肥、再利用等,其中生活垃圾“再利用”3年的比例分别为40.00%、25.00%、22.50%,生活垃圾处理方式构成比年度差异有统计学意义(χ^(2)=47.64,P<0.05);生活污水排放方式主要有随意排放、明沟、暗沟、管道,其中管道排放最高,分别为52.50%、52.50%、55.00%,排放方式构成比年度差异有统计学意义(χ^(2)=31.81,P<0.05);排放点为河流的比例最高,3年分别为62.50%、50.00%和57.50%。3年的病媒生物控制管理情况以及土壤重金属检测情况较好。结论 建议相关部门协同合作,对泰州市农村地区污水不合理排放,垃圾处理、厕所卫生和病媒生物防治方面继续加大投入,共同改善泰州市农村环境卫生。
- 王莉王茜严生威蒯小云
- 关键词：农村环境卫生
- 泰州市PM2.5与常规空气污染物及气象因素的相关性分析被引量：9
- 2018年
- 目的 分析泰州市2016年度各种空气污染物和气象因素间的相关性及气象因素对其浓度变化的影响,为政府采取大气污染防治措施提供技术支撑。方法 选取泰州市2016年环境空气污染物浓度监测数据和同期的温度、湿度等气象因素数据,利用时间序列图分析全年度泰州市各种空气污染物及气象因素的变化走向,并采用Spearman等级相关法进行分析。结果 全年度空气污染物秋冬季浓度明显上升,PM2. 5日均值超标率最高,温度、湿度、风速等越大,各种空气污染物浓度越小。其中温度和湿度对其浓度的影响较大,而风速相对较小。PM10、CO等相关污染物排放量变化时,对PM2. 5浓度也有一定的影响。结论 该地区不同气象因素对空气污染物的浓度变化有较大影响,且PM2. 5与其他常规空气污染物间存在一定相关,因此在秋冬寒冷季节应注重加强大气污染防治。
- 王莉贺玉川于光黄灵
- 关键词：空气污染气象因素
