孙伟
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程更多>>
- 基于无人机遥感数据的湖泊蓝藻水华自动识别方法研究
- 利用无人机搭载小型化轻型多光谱相机获取太湖某部分高精度、多幅值的遥感影像数据，进行拼接获取大范围的遥感影像数据，分析蓝藻和其他地物光谱影像特征，构建基于无人机遥感的新归一化蓝藻指数，进行蓝藻覆盖范围的粗提取。在此研究基础...
- 李鑫孙伟
- 关键词：无人机多光谱影像拼接支持向量机模型
- 云技术在士官职业教育中的应用研究与探索——以《摄影测量与遥感技术》课程为例被引量：1
- 2016年
- 随着云技术在教育领域的逐步推进,军队对教育云服务的期望和需求也与日俱增。将云技术的硬件虚拟化、软件模块化和数据网络化等特性应用于士官职业教育,可以大大改善目前存在的管理体制、教育体系、培训手段等方面的不足,并能有效推进我军士官职业教育的科学、持续和创新发展。文章对云技术在《摄影测量与遥感技术》士官学员课程中的应用进行了有益尝试和探索,望能为士官职业教育提供参考和借鉴。
- 张衡郭海涛王番孙伟纪松
- 关键词：摄影测量与遥感技术网络课程
- 基于小型无人机可见光遥感的蓝藻识别研究被引量：10
- 2017年
- 以无人机航拍获取的可见光影像为数据源,研究小面积水域中蓝藻的提取方法。首先采用无人机获取可见光影像,运用4种可见光植被指数对图像进行运算,提出了用于蓝藻识别的可见光归一化差异植被指数与增强型红绿差值植被指数,以人工目视解译统计得到的蓝藻面积作为判别依据。结果表明:利用增强型红绿差值植被指数对湖泊中蓝藻的分类及提取,精度可达95.89%,Kappa系数为97.03,质量稳定,精度较高。
- 李鑫孙伟李林
- 关键词：无人机可见光蓝藻植被指数支持向量机
- 基于加权网络和局部适应度的蛋白质复合物识别算法被引量：2
- 2018年
- 通常在蛋白质网络中挖掘稠密子图或模块来识别其中的蛋白质复合物,限制了其应用范围和识别的准确性。针对该问题,提出了一种基于加权网络和局部适应度的蛋白质复合物识别算法。该算法综合稠密子图的密度指标和模块性定义了新的局部适应度函数,并基于边聚集系数构建加权的蛋白质网络,根据权值选择边,在加权蛋白质网络中将种子边不断聚类扩展,挖掘综合适应度最大的子图,从而识别出蛋白质复合物。在多个真实蛋白质网络中的实验表明,该算法能够有效提升蛋白质复合物识别的准确性。
- 刘翠翠孙伟
- 关键词：加权网络适应度模块性
