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李鑫
作品数:
3
被引量:10
H指数:1
供职机构:
中国人民解放军信息工程大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
天文地球
环境科学与工程
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合作作者
孙伟
中国人民解放军信息工程大学
李林
中国人民解放军信息工程大学
龚志辉
中国人民解放军信息工程大学
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基于互补不变特征的倾斜影像高精度立体匹配
2017年
针对常规算法在倾斜立体影像匹配时的不足,本文提出了一种基于互补不变特征的高精度均匀匹配算法,其可实现特征匹配数量较多、空间分布均匀度较好、匹配点定位精度较高的影像匹配。首先融合Harris-Affine(仿射不变的Harris角点)和SIFT(Scale Invariant Feature Transform)互补不变特征,然后利用得到的单应矩阵对影像进行射影变换并消除影像失真,最后提取Harris特征进行双重约束归一化互相关(Normalized Cross Correlation,NCC)匹配。利用近景影像、无人机影像和AMC580影像进行的实验结果表明,本文所提算法是一种适用于倾斜影像的鲁棒匹配算法。
孙奎奎
龚志辉
李鑫
关键词:
随机采样一致性
基于无人机遥感数据的湖泊蓝藻水华自动识别方法研究
利用无人机搭载小型化轻型多光谱相机获取太湖某部分高精度、多幅值的遥感影像数据,进行拼接获取大范围的遥感影像数据,分析蓝藻和其他地物光谱影像特征,构建基于无人机遥感的新归一化蓝藻指数,进行蓝藻覆盖范围的粗提取。在此研究基础...
李鑫
孙伟
关键词:
无人机
多光谱
影像拼接
支持向量机模型
基于小型无人机可见光遥感的蓝藻识别研究
被引量:10
2017年
以无人机航拍获取的可见光影像为数据源,研究小面积水域中蓝藻的提取方法。首先采用无人机获取可见光影像,运用4种可见光植被指数对图像进行运算,提出了用于蓝藻识别的可见光归一化差异植被指数与增强型红绿差值植被指数,以人工目视解译统计得到的蓝藻面积作为判别依据。结果表明:利用增强型红绿差值植被指数对湖泊中蓝藻的分类及提取,精度可达95.89%,Kappa系数为97.03,质量稳定,精度较高。
李鑫
孙伟
李林
关键词:
无人机
可见光
蓝藻
植被指数
支持向量机
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