张衡
- 作品数：8 被引量：16H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球文化科学军事更多>>
- 云技术在士官职业教育中的应用研究与探索——以《摄影测量与遥感技术》课程为例被引量：1
- 2016年
- 随着云技术在教育领域的逐步推进,军队对教育云服务的期望和需求也与日俱增。将云技术的硬件虚拟化、软件模块化和数据网络化等特性应用于士官职业教育,可以大大改善目前存在的管理体制、教育体系、培训手段等方面的不足,并能有效推进我军士官职业教育的科学、持续和创新发展。文章对云技术在《摄影测量与遥感技术》士官学员课程中的应用进行了有益尝试和探索,望能为士官职业教育提供参考和借鉴。
- 张衡郭海涛王番孙伟纪松
- 关键词：摄影测量与遥感技术网络课程
- Blondel和k-核分解混合算法相结合的网络空间点群要素多尺度模型构建被引量：4
- 2021年
- 随着人们对网络空间的依赖性不断增强,互联网技术与网络基础设施规模迅速发展。很难直接用数字或表格的形式对网络空间进行全局的规划与管理,并且不容易发现隐藏在网络空间中的一些关键信息。网络空间点群要素的多尺度模型构建对网络空间数据的多尺度分析和可视化具有非常重要的意义。本文以网络空间的特征为依据,在借鉴基于社团划分的网络空间分层算法和基于节点重要性的网络空间分层算法特点的基础上,提出了Blondel算法和k-核分解的混合算法相结合的网络空间点群要素多尺度模型构建算法。本算法通过自动社团划分,用同一社团内的节点合并构建新的网络,有效解决了基于节点重要性的网络空间分层算法自动化程度低的弊端。利用核心节点来代替整个社团结构,显著保留了网络空间中节点的属性。实验表明使用该算法可以使各个层次网络空间点群要素的综合比例降至30%以下,较好的实现了网络空间点群要素的聚类与分层,若将网络空间点群要素的多尺度模型应用于地理空间中,则可实现网络空间地图的多尺度绘制。
- 王续盘张衡周杨胡校飞彭杨钊齐凯
- 关键词：网络空间社团划分
- 基于信息系统的军校教研室教学组织与管理平台构建
- 2016年
- 随着军队院校体制编制的调整,在"校—院—室"三级体制运行下,利用先进的信息系统技术采用新模式开发了一套基于信息系统的教研室教学组织与管理网络平台,使教研室的教学组织正规化、业务管理流程化、日常办公信息化、决策依据可视化,显著提高了工作效率,确保了广大教员将更多的精力和时间投入到教学和科研工作中。
- 张衡龚志辉戴晨光周杨
- 关键词：信息系统教学组织管理平台
- 县级市建设用地分类信息管理系统的设计与实现被引量：1
- 2015年
- 以太仓市建设用地管理的实际应用需求为背景,设计并构建了一个典型的县级市建设用地分类信息管理系统,该系统综合运用了空间数据库、ArcGIS Engine与Web Server技术,集成"天地图"的地理信息服务资源,实现了用地数据的精细化分类查询统计、动态更新和信息共享,为基层国土资源部门的建设用地管理、规划和决策提供全面、可靠的技术保障。
- 李玫徐青朱彩英张衡
- 关键词：建设用地空间数据库ARCGISENGINE
- 军队工科专业课程体系优化研究——基于专业学院改革的实践与思考
- 2022年
- 军队院校在实施本科教育、首次任职培训融合培养改革后,工科专业教学中出现了课时紧张、专业课程与任职培训课程融合不够两个突出问题。本文研究总结新工科课程体系改革的经验做法,结合信息工程大学地理空间信息学院课程体系改革实践,提出军队工科专业课程体系优化的建议。
- 阎晓东王鑫张衡
- 关键词：课程体系
- 高校《研究生教育综合信息平台》设计与实现
- 2015年
- 本文重点介绍了利用网络编程技术开发的一套较为实用的研究生教育综合信息平台。文中还就平台开发过程中一些关键点、技巧和方法做了阐述。
- 张衡阎晓东刘汉生王志坚
- 关键词：研究生教育ASP网络综合信息平台
- 基于Res2Net的多尺度遥感影像海陆分割方法被引量：10
- 2022年
- 遥感影像海陆分割在海岸线提取、海岛礁识别、近岸目标检测等方面具有重要的应用价值。然而,复杂多样的背景环境和海陆边界易导致出现海陆边界分割不准确的现象。针对上述问题,提出了一种基于Res2Net的多尺度遥感影像海陆分割网络--MSRNet,该网络利用深层卷积神经网络Res2Net提取影像的多尺度特征图,并利用压缩和注意力模块对不同尺度的特征图进行特征增强,以加强海陆弱边界信息;将增强后不同尺度的特征图上采样至原始影像大小,同时利用深度监督策略对不同尺度的预测结果进行损失增强。选取两组包含不同海岸类型的遥感影像数据集进行实验,结果表明,所提网络能够得到更准确的海陆分割结果和更加清晰完整的海陆边界。
- 高慧阎晓东张衡牛艺婷王家琪
- 关键词：遥感多尺度特征
- 综合局部莫兰指数和PageRank算法的网络空间资源节点隐喻可视化表达
- 2024年
- 可视化是一种非常有效的网络空间资源分析方式,通过借助点线面、符号、地形等形象映射抽象数据,可以更好地管理、维护和优化网络空间。考虑到网络空间资源节点在网络中的空间相关性和重要性,本文借助隐喻地图思想,将网络空间中资源节点视为本体,传统地理空间中山峰和等高线作为喻体进行可视化表达。首先,通过节点之间的拓扑关系构建空间权重矩阵和转移矩阵,以此计算出节点的局部莫兰指数和PageRank值。为了更全面地综合考虑节点在局部和全局范围内的空间相关性和重要性,使局部莫兰指数进行标准化处理与PageRank值达到相同的取值范围后将二者结合得到综合评价指标(PI值);然后,将网络空间资源节点根据FR算法围绕重要程度最高的节点进行布局,通过PI值赋予节点高度值和大小;最后,借助隐喻地图的思进行可视化表达。实验数据表明,相较于传统的节点评价方法,该方法将用于衡量地理空间数据中是否存在空间聚集现象的莫兰指数引入到网络空间,可以突出节点中属性值较高并且与其相连节点属性值也高的节点;同时,基于隐喻地图思想进行可视化表达可以直观表现出节点在网络空间中的所处地位以及与其他节点间的相互关系,并且在针对格式化数据进行渲染时,随着网络规模的扩大隐喻地图效率优于传统拓扑图。
- 齐凯张衡周杨刘一帆李庆祥
- 关键词：网络空间PAGERANK算法可视化
