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张弓
作品数:
4
被引量:24
H指数:3
供职机构:
本溪钢铁(集团)有限责任公司
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发文基金:
“九五”国家科技攻关计划
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相关领域:
金属学及工艺
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合作作者
李洪斌
本溪钢铁集团有限责任公司
王秀梅
东北师范大学
邹天来
本溪钢铁集团有限责任公司
刘相华
东北大学材料与冶金学院轧制技术...
王国栋
东北大学材料与冶金学院轧制技术...
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金属学及工艺
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热连轧
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热轧
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气瓶
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热轧带钢
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基于神经网络
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厚度
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厚度精度
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参数辨识
机构
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本溪钢铁(集...
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东北大学
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东北师范大学
作者
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张弓
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李洪斌
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邹天来
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王国栋
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王秀梅
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刘相华
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陈铁
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武玉新
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王彤
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王国栋
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张晓芳
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王国栋
传媒
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钢铁研究学报
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东北大学学报...
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钢铁研究
1篇
第六届全国板...
年份
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2000
2篇
1999
1篇
1992
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焊接气瓶用钢热轧变形阻力研究
张晓芳
陈铁
张弓
关键词:
气瓶
热轧
动态修正轧机弹跳值提高热轧带钢头尾厚度精度
被引量:6
1999年
为了得到高精度的辊缝设定值,分析了某钢铁公司热连轧厂轧机弹性方程,找出更接近实际的轧机弹性曲线,以便在假定带钢塑性系数为常数的条件下,在线动态给出带钢穿带过程中轧机弹跳值修正量。结果表明:一段轧机弹跳回归模型精度比二段轧机弹跳回归模型高一个数量级。通过动态修正轧机弹跳方程,消除了辊缝设定模型中的刚度补偿系数误差,可以提高热轧带钢头尾部厚度精度。
王彤
刘相华
王国栋
王国栋
王国栋
李洪斌
关键词:
热轧
带钢
厚度精度
轧机
热连轧轧制力模型系数回归的新方法
被引量:10
1999年
热连轧过程中,为了提高轧制力预设定精度,提出一种新的修改轧制力模型参数的方法·利用BP 神经网络对以往的大量生产数据进行训练、预测·对BP 神经网络的预测结果利用最小二乘法,回归出轧制力模型中的温度相关系数m 1 和变形速度相关系数m 3·现场生产实验证明,应用修改后的轧制力模型系数,提高了轧制力预设定精度,从而使头部厚度精度有较大提高·对于象本溪钢铁公司热连轧厂这样的老企业,这种新方法更具有在线应用的可行性·
王秀梅
王国栋
刘相华
邹天来
张弓
李洪斌
关键词:
热连轧
轧制力
数学模型
神经网络
基于神经网络的轧制力模型参数辨识
被引量:8
2000年
为了提高热连轧轧制力预设定值的精度 ,提出一种新的轧制力模型参数辨识方法。利用人工神经网络对以往的大量生产数据进行训练、预测 ,将预测结果结合轧制力模型 ,对轧制力模型中的温度相关系数m1 、变形速度相关系数m3进行辨识。现场生产实践表明 ,采用辨识后的模型进行轧制力预设定 ,带钢头部厚度精度有明显提高。对于象本钢热连轧厂这样的老企业 。
王秀梅
王国栋
刘相华
邹天来
张弓
李洪斌
关键词:
热连轧
轧制力
数学模型
神经网络
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