王秀梅
- 作品数：9 被引量：118H指数：6
- 供职机构：东北师范大学更多>>
- 发文基金：“九五”国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- 综合神经网络在热连轧机组轧制压力预报中的应用被引量：26
- 1998年
- 由于传统的轧制压力计算模型结构简单，即使采用自适应技术，也难以适应不断提高的尺寸精度的要求。为了提高精轧机组轧制压力预设定精度，采用人工神经网络和传统数学模型相结合的综合神经网络方法。经离线仿真证明，该方法的预报精度优于传统方法，预报结果的相对误差基本限制在±５％以内。
- 王秀梅王国栋刘相
- 关键词：人工神经网络数学模型热连轧轧机
- 热连轧轧制力模型系数回归的新方法被引量：10
- 1999年
- 热连轧过程中，为了提高轧制力预设定精度，提出一种新的修改轧制力模型参数的方法·利用ＢＰ 神经网络对以往的大量生产数据进行训练、预测·对ＢＰ 神经网络的预测结果利用最小二乘法，回归出轧制力模型中的温度相关系数ｍ １ 和变形速度相关系数ｍ ３·现场生产实验证明，应用修改后的轧制力模型系数，提高了轧制力预设定精度，从而使头部厚度精度有较大提高·对于象本溪钢铁公司热连轧厂这样的老企业，这种新方法更具有在线应用的可行性·
- 王秀梅王国栋刘相华邹天来张弓李洪斌
- 关键词：热连轧轧制力数学模型神经网络
- 人工神经网络和数学模型在热连轧机组轧制力预报中的综合应用被引量：50
- 1999年
- 针对传统轧制力模型的固有缺陷，为了提高精轧机组轧制力预设定精度，提出一种将人工神经网络和数学模型相结合的新方法，用于热连轧精轧机组轧制力的预设定。离线仿真表明，采用本文所述的方法，预报精度优于传统方法。预报结果的相对误差限制在±５％以内。
- 王秀梅王国栋刘相华
- 关键词：人工神经网络数学模型轧制力预报热连轧机组
- 基于神经网络的轧制力模型参数辨识被引量：8
- 2000年
- 为了提高热连轧轧制力预设定值的精度 ,提出一种新的轧制力模型参数辨识方法。利用人工神经网络对以往的大量生产数据进行训练、预测 ,将预测结果结合轧制力模型 ,对轧制力模型中的温度相关系数m1 、变形速度相关系数m3进行辨识。现场生产实践表明 ,采用辨识后的模型进行轧制力预设定 ,带钢头部厚度精度有明显提高。对于象本钢热连轧厂这样的老企业 。
- 王秀梅王国栋刘相华邹天来张弓李洪斌
- 关键词：热连轧轧制力数学模型神经网络参数辨识
- 轧制力预报中的神经网络和数学模型被引量：28
- 1999年
- 采用ＢＰ神经网络方法预报热连轧精轧机组轧制力·通过训练数据预处理、利用遗传算法优化网络结构和参数、按钢种划分训练样本等方法，提高了网络的预报精度，优于传统的数学模型方法·ＢＰ神经网络与数学模型相结合的综合神经网络方法，进一步提高了轧制力的预报精度·预测结果与实测数据比较表明，相对误差基本在±７％以内。
- 王秀梅吕程王国栋刘相华
- 关键词：神经网络遗传算法数学模型轧制力预报热连轧
- 管道钢热轧过程中温度场计算模型的建立被引量：1
- 1999年
- 采用有限元法建立板带热轧过程温度场计算模型。采用现场生产的工艺参数，对管线钢热轧过程中的温度变化规律和温度场分布进行了模拟计算，与生产实测值相比具有较高的精度，为预测管线钢在热轧过程中的微观组织演变打下了坚实的基础。
- 王秀梅刘刚于涤
- 关键词：有限元温度场管道钢板带
- 基于神经网络的轧制力模型参数辨识
- 为了提高热连轧轧制力预设定精度,提出一种新的轧制力模型参数辨识方法。利用人工神经网络对以往的大量生产数据进行训练、预测,将预测结果结合轧制力模型,对轧制力模型中的温度相关系数m、变形速度相关系数m进行辨识。现场生产实验表...
- 邹天来王秀梅张晓峰王国栋刘相华
- 关键词：热连轧轧制力数学模型神经网络参数辨识
- 文献传递
- 模糊神经网络在轧制力预报中的应用
- 为了提高轧制力预设定精度,在热连轧精轧机组轧制力预报系统中引入模糊推理和神经网络技术。以神经网络作为学习机构,引入模糊运算节点及乘法运算节点。模糊神经网络的学习算法采用BP网络的6学习规则,对权系数即控制规则和隶属函数进...
- 邹天来王秀梅张晓峰王国栋刘相华
- 关键词：模糊推理神经网络热连轧轧制力
- 文献传递
- 模糊控制在带钢轧制中的应用被引量：14
- 1999年
- 介绍了模糊控制在带钢轧制中的应用，对其发展研究概况进行了评述，讨论了其中存在的问题，并提出了今后研究的方向。
- 王秀梅王国栋刘相华
- 关键词：模糊控制带钢轧制
