范庆波
- 作品数：13 被引量：44H指数：3
- 供职机构：武汉理工大学航运学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程理学更多>>
- SARIMA-Markov模型在船舶交通流量预测中的应用被引量：2
- 2018年
- 为准确表征月度船舶交通流量的发展趋势,向水上智能交通系统及港口水域的合理布局等提供基础性数据.基于季节性自回归移动平均(seasonal auto regressive integrated moving average,SARIMA)模型、马尔科夫(Markov)模型、粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)建立SARIMA-Markov船舶交通流量预测模型,该模型消除了季节成分、趋势性以及因经济、政策等因素导致的前后背景不一致的干扰,充分考虑了近期状况对预测值的影响,运用具有全局搜索能力的粒子群算法求取模型中的最佳白化系数.以通过赤壁长江公路大桥船舶交通流量月度统计数据为样本进行模型训练和预测,通过计算和、仿真,结果表明,SARIMA-Markov模型的拟合精度及预测精度分别为92.084 9%和95.786 1%,提高了船舶交通流量的预测精度.
- 江福才范庆波马全党张帆张帆
- 关键词：船舶交通流量SARIMA模型MARKOV模型
- 一种船舶专用工具箱
- 一种船舶专用工具箱，括工具箱主体、减震底座、前减震板、后减震板、左减震板、右减震板，其特征在于：所述减震底座位于工具箱主体最下方；所述前减震板通过弹簧A与工具箱主体的前侧侧面相连，所述后减震板通过弹簧B与工具箱主体的后侧...
- 李文喆范庆波
- 文献传递
- 大型邮轮进出海港所需通航宽度计算与软件开发被引量：2
- 2019年
- 为提高大型邮轮进出海港通航宽度计算的准确性,避免发生搁浅事故,在《海港总体设计规范》中提出的船舶通航宽度计算公式的基础上,综合考虑邮轮自身操作特性、航行基本尺度所需通航宽度、风致漂移量、流致漂移量等影响因素,构建大型邮轮进出海港所需通航宽度计算模型。运用MATLAB开发计算软件,以快速实现不同航行长度、风速、海流流速情况下通航宽度的计算与分析。以"天海新世纪"号邮轮进出青岛港为例,分别应用"规范"和优化模型进行计算,验证计算模型和软件的有效性与可信度。
- 宁书江江福才范庆波马全党刘凯杨冬伟
- 一种用于船舶的磁力系泊装置
- 本实用新型涉及船舶设备技术领域，特别涉及一种用于船舶的磁力系泊装置，包括基座、第一转动臂、第二转动臂、第一液压杆、第二液压杆、框架、板簧、磁体，其特征在于：所述基座和第一转动臂的下端进行铰链连接，第一转动臂的上端和第二转...
- 范庆波江福才马全党
- 文献传递
- 基于排队论的东营港规划航道通过能力确定被引量：6
- 2018年
- 为了评估东营港规划航道与港区的匹配程度,综合考虑船舶的航行安全及航道的服务水平因素,以排队论为基础,构建港口航道通过能力计算模型并提出代表船型的选取方法,计算得到可通过代表船型数量和货运量,最终得到东营港规划航道的通过能力。计算结果与东营港规划中预测结果进行比较,验证了模型的有效性和可信度。
- 江福才范庆波汪德峰马全党徐言民邹红兵
- 关键词：排队论航道通过能力
- 多因素约束下受限航道船舶智能交通组织研究
- 当前,经济贸易全球化趋势不可逆转,国际贸易的货物主要是通过水路运输完成。党的十九大明确指出要集中精力谋划“交通强国”、“海洋强国”建设的宏伟蓝图,在这些战略的引导下,我国的航运业发展、港口基础设施建设如火如荼,部分港口建...
- 范庆波
- 关键词：交通组织
- 文献传递
- 基于PSO的BP神经网络-Markov船舶交通流量预测模型被引量：18
- 2018年
- 为对船舶交通流量进行准确预测,结合BP神经网络和Markov算法,构建BP神经网络-Markov预测模型。引入粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对模型进行优化,克服利用Markov模型选取白化系数的不足。用该模型预测武汉长江大桥船舶交通流量的月度数据,结果表明:与BP神经网络的预测精度82.439 0%相比,基于PSO的BP神经网络-Markov预测模型的预测精度提高到91.050 8%,该模型的合理性和准确性得到验证。
- 范庆波江福才马全党马勇
- 关键词：BP神经网络
- PSO-无偏灰色马尔科夫模型在船舶交通流量预测中的应用被引量：11
- 2019年
- 为提高船舶交通流量的预测精度,利用具有全局搜索能力的粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)对无偏灰色马尔科夫模型进行优化,构建船舶交通流量预测的PSO-无偏灰色马尔科夫模型。该模型可综合考虑预测中的残差序列、状态区间、状态转移概率,自适应选取最优白化系数,用以准确表征船舶交通流量的发展趋势。以东营港2012—2017年船舶交通流量季度统计数据为例,选取前21个季度数据对模型进行训练,后2个季度数据对预测结果进行分析,与传统的无偏灰色模型和无偏灰色马尔科夫模型相比,该模型能显著地提高船舶交通流量的预测精度,其拟合精度和预测精度分别为91.439%和95.959%,验证后该模型具有科学性与有效性。
- 马全党江福才范庆波朱蓉蓉
- 关键词：船舶交通流量马尔科夫模型粒子群算法
- 无偏灰色模型在东营港船舶交通流量预测中的应用
- 2018年
- 为提高东营港船舶交通流量预测精度,弥补灰色模型预测方法的不足,基于灰色系统理论,构建灰色模型,该模型在对指数序列进行拟合及参数选取时存在误差,为对模型进行优化,构建无偏灰色模型.采用Matlab编写相关程序辅助求解该模型,将所建模型对东营港船舶交通流量进行预测,并对预测结果与历史数据进行误差比较.结果表明:无偏灰色模型预测精度为97. 91%,拟合效果较好,验证了该模型的科学性与可行性.
- 江福才时瑞志马全党马全党张帆范庆波
- 关键词：东营港船舶交通流量
- 一种船舶专用灯罩
- 本实用新型涉及船舶LED灯技术领域，具体涉及一种船舶专用灯罩，包括灯罩主体，灯罩主体内设有开口向前的容置腔，容置腔腔口处设有滑轨，滑轨轨道底部设有一排能转动的滚轮，滚轮下方设有若干个排水孔，排水孔通往灯罩主体外；滚轮上方...
- 范庆波江福才马全党
- 文献传递
