蔡华波
- 作品数：6 被引量：10H指数：1
- 供职机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金中国博士后科学基金浙江省教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于模糊马尔可夫过程的路网交通状态预测方法
- 一种基于模糊马尔可夫过程的路网交通状态预测方法，包括以下步骤：选定待预测交通状态的路网区域，以固定时间间隔采集区域内各交叉口历史交通流量数据；根据道路服务水平及饱和度之间关系提出一种交叉口状态界定方法，利用所述交叉口状态...
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- 一种车内环境热舒适度的评价方法
- 一种车内环境热舒适度的评价方法，包括；通过传感器设备在不同工况条件下采集车内温度、相对湿度和空气流速；将采集的数据通过PMV模型进行计算，得到PMV值，并使用FCM算法对PMV值进行聚类，将车内热舒适度划分为热、舒适和冷...
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- 文献传递
- 基于马尔可夫过程的路网交通状态预测方法被引量：9
- 2017年
- 针对城市道路交通管控对路网实时交通状态信息的需求,首先对交叉口的交通状态进行了界定并划分为4个状态等级,然后以15min为时间间隔,结合历史数据采用马尔可夫过程计算每个交叉口的状态转移概率,并对各个交叉口下一时刻的交通状态进行预测,进而对每个交叉口进行分类并采用综合评价法确定整个路网的交通状态.试验以MAPE为评价指标对已有算法进行对比,结果表明:该方法不仅能够实时地确定每个交叉口的交通状态,同时能够基于不同类型交叉口的预测结果确定整个路网的交通状态,且交叉口平均预测误差为7.04%.
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- 关键词：城市路网交叉口马尔可夫过程交通状态
- 基于PMV模型和FCM算法的车内热舒适评估方法被引量：1
- 2017年
- 自动监测和调控车内的热舒适环境是智能车及无人车改善乘车体验方面需要解决的新问题.鉴于目前缺少评估车内热舒适的方法,首先借鉴了用于评价建筑物空间热舒适的PMV模型,并对其用于车内环境的适用性进行分析;然后针对PMV模型在计算过程中存在的越界异常以及分类冗余等问题,进一步采用模糊C-均值聚类算法对车内的热舒适进行评价,将其分为热、舒适和冷三类.结果表明:若直接采用PMV模型计算车内热舒适,其值经常出现超越(-3,3)范围,而采用FCM聚类算法则既能够避免"越界"问题,同时能够根据驾乘人员的舒适体验,将PMV模型划分的7类热舒适降为3类,该结果更有利于车内环境调适系统的自动监测和调控.
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- 关键词：智能车热舒适PMVPPDFCM
- 城市路网重要交叉口判别及交通状态预测方法研究
- 针对目前路网交通状态预测方法效率低下、预测精度欠缺等问题，本文提出了一种基于重要交叉口的路网交通状态预测方法，分别对交叉口重要性的评价方法、重要交叉口范围的识别、路网交通状态的预测方法进行了深入研究。主要工作如下: 1...
- 蔡华波
- 关键词：城市路网交通预测交叉口
- 文献传递
- 基于模糊马尔可夫过程的路网交通状态预测方法
- 一种基于模糊马尔可夫过程的路网交通状态预测方法，包括以下步骤：选定待预测交通状态的路网区域，以固定时间间隔采集区域内各交叉口历史交通流量数据；根据道路服务水平及饱和度之间关系提出一种交叉口状态界定方法，利用所述交叉口状态...
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- 文献传递
