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周桂兰

作品数:3 被引量:9H指数:2
供职机构:桂林电子科技大学数学与计算科学学院更多>>
发文基金:广西壮族自治区自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇理学

主题

  • 1篇多层BAYE...
  • 1篇优良性
  • 1篇数据删除
  • 1篇数据删除模型
  • 1篇统计量
  • 1篇主成分估计
  • 1篇无偏
  • 1篇岭型主成分估...
  • 1篇均方
  • 1篇均方误差
  • 1篇STEIN
  • 1篇CRI
  • 1篇D类
  • 1篇E-BAYE...
  • 1篇BAYES估...

机构

  • 3篇桂林电子科技...

作者

  • 3篇朱宁
  • 3篇周桂兰
  • 2篇农以宁
  • 1篇刘庆华

传媒

  • 1篇河南师范大学...
  • 1篇统计与决策
  • 1篇汕头大学学报...

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
Mlinex损失函数下几何分布参数的Bayes估计被引量:5
2018年
在Mlinex损失函数下,文章讨论了几何分布可靠度的Bayes估计问题,在可靠度的先验分布为贝塔共轭先验分布和幂分布下,得到了可靠度的Bayes估计,并证明了它的容许性。当可靠度先验分布为贝塔分布时,给出三类不同超参数的E-Bayes估计和多层Bayes估计,并在一定条件下得到E-Bayes估计、多层Bayes估计具有等价性。利用Monte Carlo数值模拟对几种估计进行比较。
周桂兰朱宁农以宁
关键词:BAYES估计E-BAYES估计多层BAYES估计
均方误差准则下的几乎无偏Stein岭型主成分估计的优良性被引量:4
2017年
将Stein岭型主成分估计利用几乎无偏估计思想进行优化,得到几乎无偏Stein岭型主成分估计.并考虑均方误差准则,得到了几乎无偏Stein岭型主成分估计优于最小二乘估计、Stein岭型主成分估计的充分条件.并通过数值实验证明在给定k或p时,几乎无偏Stein岭型主成分估计的均方误差与Stein岭型主成分估计的均方误差较为接近,且远大于最小二乘估计的均方误差.
朱宁刘庆华周桂兰农以宁
关键词:均方误差岭型主成分估计优良性
k-d类估计下数据删除模型的强影响分析
2017年
在k-d类估计下对单个数据删除模型进行研究,得到原模型β(k,d)与数据删除β(k,d)(i)、岭估计β_k之间的关系,并推导得到CR_i统计量和Cook统计量新的表达形式.
朱宁周桂兰
关键词:数据删除模型
共1页<1>
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