朱宁
- 作品数:93 被引量:229H指数:8
- 供职机构:桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域:理学文化科学经济管理环境科学与工程更多>>
- Linex损失函数下正态总体位置参数的估计被引量:4
- 2008年
- 首先研究正态分布位置参数在Linex损失函数L(μ,)δ=ea(μ-δ)-a(μ-δ)-1下的最小风险同变估计及其Bayes估计,并给出在该损失函数下位置参数最小风险平移同变估计的精确表达式和Bayes估计的可容许性证明,最后讨论形如cT(x)+d的可容许性.
- 方爱秋朱宁李兵段复建
- 关键词:LINEX损失函数最小风险同变估计BAYES估计可容许性
- 定数截尾情形指数-泊松分布参数的Bayes估计被引量:3
- 2010年
- 文章在对称和非对称损失函数下研究指数-泊松分布参数的Bayes估计问题;基于广义无信息先验和定数截尾情形,给出了参数λ在三种不同损失函数下Bayes估计的精确表达式;最后运用Monte-Carlo随机模拟方法对估计进行比较。结果表明,加权平方损失下Bayes估计的精确度和稳健性较好,适合用来对参数λ进行统计推断。
- 徐凌云朱宁方爱秋唐清干
- 关键词:损失函数BAYES估计MONTE-CARLO方法
- 约束岭型Stein估计在PC准则下的优良性
- 2015年
- 文章提出了在约束线性模型下的约束岭型Stein估计,给出了一些简单性质;并基于Pitman Close-ness(PC)准则,证明了在一定的条件下,约束岭型Stein估计优于约束最小二乘估计(RLSE),并用Matlab数值实验验证了约束岭型Stein估计更优的结论。
- 徐标朱宁
- 关键词:约束线性模型岭估计STEIN估计
- 平方损失函数下P-范分布尺度参数的经验贝叶斯估计
- 2018年
- 为了充分利用参数的先验信息,研究了一元P-范分布尺度参数的经验贝叶斯估计问题。利用先验选择的矩方法确定先验分布的超参数,在平方损失函数下获得了一元P-范分布尺度参数的经验贝叶斯估计,并进一步证明了其渐近最优性,同时讨论了估计的容许性。
- 邓超海朱宁黄荣臻
- 关键词:平方损失函数P-范分布渐近最优性容许性
- 基于Aalen可加模型的中国上市公司ST预测被引量:11
- 2019年
- 针对上市公司特别处理(简称ST)政策,基于公司连续2年净利润为负的特征,利用生存分析方法,建立Aalen可加模型预测上市公司财务困境。采用中国制造业公司自上市日起到2015年的财务数据进行实证分析,讨论上市公司违约概率与财务预警指标间的关系。研究结果表明,总资产规模、营业利润率、运营资金/资产总金额以及留存收益/资产总金额4个指标均影响上市公司陷入财务困境的强度;除了总资产规模对其影响是常数外,其他3个指标对其影响均具有时变性;且总资产规模越大,该公司陷入财务困境的可能性越小。
- 张茂军刘庆华朱宁
- 关键词:财务困境违约概率
- 圆锥优化问题的牛顿型算法研究
- 迟晓妮朱宁杨晓辉毛睿李绍刚张所滨韦洪锦汪洋孙妩媚郭艳
- 圆锥优化问题是一类十分重要的非光滑凸规划问题,包括圆锥规划、圆锥互补问题和圆锥特征值互补问题等。作为数学优化领域的一个重要分支,圆锥优化内容新,涵盖面宽,理论丰富,被广泛应用于金融、交通、控制和通信等领域,如多指手臂机器...
- 关键词:
- 关键词:数学
- 约束线性模型系数的岭型Stein估计及其最优预测
- 2013年
- 文章提出基于齐次等式约束下的线性模型系数的约束岭型Stein估计,并和约束最小二乘估计(RLSE)进行了比较,在均方误差准则下得到了约束岭型Stein估计优于RLSE的充分条件。然后,就基于约束岭型Stein估计的预测量与RLSE的预测量的最优性判别问题进行了讨论,得到了在风险函数意义下约束岭型Stein估计的预测量优于RLSE的预测量的充分条件。通过实证分析,进一步验证了在一定条件下约束岭型Stein估计优于RLSE。
- 朱宁赵肖肖张茂军
- 关键词:约束线性模型约束最小二乘估计岭估计STEIN估计
- 不同损失下只有一个失效数据可靠度的E-Bayes估计
- 2015年
- 本文在a=1和1
- 朱宁严冠东刘庆华
- 关键词:可靠度E-BAYES估计
- 数学模型与建模竞赛的实践与认识被引量:2
- 2003年
- 就多年来理工科数学教学过程中存在的问题、数学模型的教学和带领全国大学生数学建模集训队经验 ,认为在不至于打乱现行教学的前提下 ,数学建模可以较好地解决数学教学中存在的问题 .并总结了数学建模的实践 ,就数学建模文章的写作、数学建模实验室的建设提出了自己的观点 .
- 朱宁符名培
- 关键词:数学模型
- 开放型经济增长的随机过程模型
- 2009年
- 在确定性模型中引进不确定性,并在不确定性的基础上,利用随机过程的相关知识来研究C-D生产函数,证明了C-D函数存在满足初始条件的解,而且解以概率1为惟一。并分析了惟一解的Markov性质和扩散性质,分别利用漂移系数和扩散系数给出了产出弹性的计算公式和比值。通过实例验证了该模型的有效性。
- 梁栋朱宁杜文忠