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刘庆华

作品数:10 被引量:26H指数:3
供职机构:桂林电子科技大学数学与计算科学学院更多>>
发文基金:国家科技支撑计划国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:理学文化科学经济管理更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 6篇理学
  • 3篇文化科学
  • 1篇经济管理

主题

  • 3篇教学
  • 2篇数据删除
  • 2篇数据删除模型
  • 2篇强影响点
  • 2篇主成分估计
  • 2篇岭型主成分估...
  • 2篇课程
  • 2篇教学模式
  • 2篇STEIN
  • 2篇E-BAYE...
  • 1篇对称损失函数
  • 1篇多层BAYE...
  • 1篇多元化教学
  • 1篇多元化教学模...
  • 1篇学法
  • 1篇优良性
  • 1篇损失函数
  • 1篇统计课
  • 1篇统计课程
  • 1篇最小二乘估计

机构

  • 10篇桂林电子科技...

作者

  • 10篇刘庆华
  • 7篇朱宁
  • 3篇何芳丽
  • 2篇农以宁
  • 1篇张茂军
  • 1篇曾祥艳
  • 1篇周桂兰

传媒

  • 4篇汕头大学学报...
  • 2篇科技视界
  • 1篇河南师范大学...
  • 1篇统计与决策
  • 1篇安徽电子信息...
  • 1篇系统管理学报

年份

  • 1篇2022
  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2015
  • 1篇2014
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于Aalen可加模型的中国上市公司ST预测被引量:10
2019年
针对上市公司特别处理(简称ST)政策,基于公司连续2年净利润为负的特征,利用生存分析方法,建立Aalen可加模型预测上市公司财务困境。采用中国制造业公司自上市日起到2015年的财务数据进行实证分析,讨论上市公司违约概率与财务预警指标间的关系。研究结果表明,总资产规模、营业利润率、运营资金/资产总金额以及留存收益/资产总金额4个指标均影响上市公司陷入财务困境的强度;除了总资产规模对其影响是常数外,其他3个指标对其影响均具有时变性;且总资产规模越大,该公司陷入财务困境的可能性越小。
张茂军刘庆华朱宁
关键词:财务困境违约概率
多元统让分析实验教学模式探讨
2022年
多元统计分析实验是应用性很强的课程,也是统计专业的必修课程,其在很多领域都被广泛应用,如学科教育、自然科学、医药卫生、社会科学和经济学等领域。运用多元统计的知识对实际数据进行分析和处理、依据多元统计理论处理实际问题是新时代统计专业的学生所应具备的基本能力。因此,对多元统计分析实验课程的教学进行改进显得十分重要。文章根据在多元统计分析实验课程教学过程中存在的问题进行了探讨并给出了相关的改革措施。
陆任智刘庆华何芳丽
关键词:教学模式
不同损失下只有一个失效数据可靠度的E-Bayes估计
2015年
本文在a=1和1
朱宁严冠东刘庆华
关键词:可靠度E-BAYES估计
非参数统计课程CBL与PBL相结合教学模式的探索被引量:1
2020年
非参数统计作为一门统计学专业必修课,具有知识点繁多、统计理论难度较大及实用性较强等特点。且该课程的教学模式应适应统计学专业“厚基础、宽口径、重实践”培养目标的需要。为了提高该课程的教学效果,本文简单分析了CBL(Case-Based Learning)教学法、PBL(Problem-Based Learning)教学法以及CBL与PBL相结合的教学模式,并就葡萄酒评价问题阐述非参数统计课程在CBL与PBL相结合教学模式下的具体实施策略。
刘庆华何芳丽陆任智
关键词:非参数统计CBL教学法PBL教学法
修正LIU估计下数据删除模型的强影响分析被引量:1
2017年
在修正LIU估计下对单个数据删除模型进行研究,讨论数据删除模型估计量的性质,得到修正LIU估计β赞MLE(i)与LIU估计β赞LE间的关系,以及预测估计y赞i可由β赞MLE与yi线性表出等性质;同时,本文在前人的基础上推导得到CRi统计量和Cook统计量新的表达形式,并在实例中用Cook距离来识别强影响点,验证其合理性.
朱宁刘庆华
关键词:数据删除模型强影响点
互联网+背景下《多元统计分析》课程教学改革探讨被引量:2
2020年
《多元统计分析》是统计学专业的核心课程,该课程理论较深、应用性较强。针对本课程教学中所遇到的问题,在“互联网+”背景下,详细探讨了适合《多元统计分析》课程的教学模式和教学方法。教学实践表明,充分利用“互联网+”时代下的资源和便捷性,设计并实施以学生为中心的多元化教学模式,可提升《多元统计分析》课程的教学质量。
何芳丽曾祥艳刘庆华
关键词:教学改革多元化教学模式
均方误差准则下的几乎无偏Stein岭型主成分估计的优良性被引量:4
2017年
将Stein岭型主成分估计利用几乎无偏估计思想进行优化,得到几乎无偏Stein岭型主成分估计.并考虑均方误差准则,得到了几乎无偏Stein岭型主成分估计优于最小二乘估计、Stein岭型主成分估计的充分条件.并通过数值实验证明在给定k或p时,几乎无偏Stein岭型主成分估计的均方误差与Stein岭型主成分估计的均方误差较为接近,且远大于最小二乘估计的均方误差.
朱宁刘庆华周桂兰农以宁
关键词:均方误差岭型主成分估计优良性
Stein岭型主成分估计下多个数据删除模型的强影响分析被引量:3
2015年
基于Stein岭型主成分估计下研究多个数据删除模型,探讨数据删除模型估计量的有关性质,并给出了多个数据删除模型的CRi统计量、APi统计量、Di统计量的新表达式.
朱宁严冠东刘庆华
复合MLINEX对称损失函数下Pareto分布参数的Bayes估计被引量:6
2018年
文章针对两参数Pareto分布的Bayes估计问题,在尺度参数λ已知的情况下,运用Bayes定理,得到复合MLINEX对称损失函数下形状参数θ的Bayes估计,并证明其是可容许的。最后在给定三类不同超参数的先验密度函数下,给出E-Bayes估计和多层Bayes估计,且得到E-Bayes估计具有保序性。
朱宁刘庆华农以宁蒋东云
关键词:PARETO分布BAYES估计E-BAYES估计多层BAYES估计保序性
约束型矩阵最小二乘估计预测
2014年
本文提出了约束型矩阵模型的最小二乘估计预测量,矩阵型MSE准则,矩阵型RT(·)准则,矩阵型MDE-准则.进一步,给出了约束型矩阵模型最小二乘估计预测关于MSE准则、RT(·)准则优于它的最佳线性无约束矩阵型最小二乘估计预测的充要条件.探究RT(·)准则与MDE-准则的相互转化关系,给出了约束型矩阵模型最小二乘估计预测优于无约束矩阵型最小二乘估计预测的充要条件.
朱宁严冠东刘庆华
关键词:最优性
共1页<1>
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