张考
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：国家数字交换系统工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于融合特征的虚假评论检测方法被引量：3
- 2016年
- 针对现有虚假评论检测方法未充分利用用户历史行为中蕴含的动态信息,首先利用时序分析模型从这些动态信息中挖掘能够刻画用户行为的动态特征;其次,融合这些动态特征与用户层面静态特征发现可疑用户,并将用户可疑概率传播至用户所发表评论得到评论可疑概率;最后,融合评论可疑概率与评论层面静态特征形成融合特征,使用PU-Learning分类策略实现虚假评论的检测。真实数据集上的实验表明,本文方法的性能优于现有方法。
- 张考于洪涛崔瑞飞
- 关键词：动态特征
- 基于树形结构的评论文本相似度计算算法被引量：1
- 2016年
- 文本相似度度量对于促进信息处理领域的发展具有重要意义。针对评论文本提出了一种基于树形结构的内容相似性度量方法。该方法利用评论文本的内容组织特征,将其分解为对应树各层之间的相似性度量,从而使得每层相似度的度量对象都为同类型的词语,进而分别采用合适的相似性度量方法,最后再对各层相似度赋予不同的权重,并通过融合树各层的相似度最终得到整体的相似度。在Amazon数据集上的实验结果表明文章方法较之于其它常见度量方法更加有效,准确率更高。
- 张考赵永忠齐超
- 关键词：树形结构文本相似度
- 一种基于遗忘规律的微博用户关注度计算方法
- 2014年
- 准确把握微博用户所关心的领域对于目标营销和个性化推荐具有重要意义。利用用户历史关注信息预测用户将来可能关注的领域,是一种解决该问题的有效思路。此过程中,若用户关注某一领域的信息越多说明用户将来关注该领域的可能性越大;关注某信息的时间距离当前时间越近,则该信息的参考价值越大。这两点与人类对知识重复学习强化记忆和逐渐遗忘的过程非常相似,因此以人类遗忘规律为基础,提出了一种微博用户关注度计算方法。真实数据集上的实验表明,该方法能够很好地预测用户关注度分布情况。
- 崔瑞飞于洪涛张考
- 关键词：关注度遗忘规律
