赵永忠
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军78020部队更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于GMM的算法在语音检出系统中的应用研究
- 2015年
- 高斯混合模型(GMM)由于通过改变高斯的混合度,能够逼近任意概率分布,所以在语音识别领域应用广泛。对高斯混合模型的训练,常见的训练方法是最大似然估计(MLE),这种训练方法能最大程度拟合所有样本的分布,但没有考虑模型之间的相互影响,导致识别过程会出现混淆情况;区分性模型训练算法,适合应用于大数据量复杂组合类别的区分问题。这里提出采用的区分性模型训练方法,其原则是最小化分类错误风险,通过更精确细致地刻画不同模型之间的分类面,提升识别的效果。实验结果表明,该训练方法比最大似然估计的训练方法在多类别语音检出任务中具有更好的识别效果。
- 乔立升赵永忠吴韬沈军
- 关键词：高斯混合模型最大似然估计
- 基于树形结构的评论文本相似度计算算法被引量：1
- 2016年
- 文本相似度度量对于促进信息处理领域的发展具有重要意义。针对评论文本提出了一种基于树形结构的内容相似性度量方法。该方法利用评论文本的内容组织特征,将其分解为对应树各层之间的相似性度量,从而使得每层相似度的度量对象都为同类型的词语,进而分别采用合适的相似性度量方法,最后再对各层相似度赋予不同的权重,并通过融合树各层的相似度最终得到整体的相似度。在Amazon数据集上的实验结果表明文章方法较之于其它常见度量方法更加有效,准确率更高。
- 张考赵永忠齐超
- 关键词：树形结构文本相似度
