李松
- 作品数：6 被引量：294H指数：5
- 供职机构：国家开放大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：文化科学社会学更多>>
- 实践导向的网络课程开发与实践被引量：3
- 2016年
- 实践导向教学一直是国家开放大学教学改革的目标和方向。如何在成人开放教育中开发实践导向的网络课程一直是研究者关注的问题。实践导向教学不同于理论教学,两者的区别不仅表现在教学内容组织、课程结构的变化和教学方式的差别上,其本质是一种理念与思维方式的变化。本研究首先分析实践导向教学与理论教学的关系,以及实践导向教学的特征,提出实践导向网络课程应具备的特征和开发流程。之后,运用开发性研究等方法,完成了实践导向网络课程的开发,并进行了课程的实施与验证。
- 李松陈莉王然
- 关键词：网络课程
- 基于大数据的学习分析仪表盘研究被引量：48
- 2017年
- 大数据时代运用学习分析技术挖掘教育数据背后的知识,优化学习过程成为教育者的共同诉求。学习分析仪表盘实现了知识生成与教育数据挖掘结果可视化,能够支持学生自我认知、自我评价、自我激励和社会意识及未来智慧学习环境。该文采用文献分析法对国内外学习分析仪表盘发展现状进行了梳理,综述了10个学习分析仪表盘案例并分析其特性,实现通过教育数据挖掘技术和可视化技术支持学生和教师。基于Few仪表盘设计原则和Kirkpatrick四层评价模型设计学习分析仪表盘概念框架,并从个人、他人及个人与班级等视角设计了学习分析仪表盘。最后,以美国匹兹堡大学PAWS中心研发的Mastery Grids自适应学习系统为例,采用实验研究法、问卷调查及访谈等方法对学习分析仪表盘进行主观、客观评价。研究结果表明尽管学习分析仪表盘对学习成绩促进作用不显著,但却从本质上提高了学习效率和动机,增强了学生对学习的认知度和对课程学习的满意度。
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- 关键词：大数据个性化可视化
- MOOC低完课率现象背景下的设计质量有效规范实证研究被引量：37
- 2016年
- MOOC带来了新的教育生态,不仅实现了优质教育资源公平共享,而且重构了学习空间,重塑了学生接受课程和开展学习的方式。然而,MOOC不仅没有像当初无数高端人士预想那般激流猛进,反而在网络迅速崛起的时代里,款款而行。针对当下MOOC低完课率现象,本文提出了解决问题的本质是MOOC设计质量,并从教学和技术两个维度构建指标规范。依据来自多个国家学习者反馈信息,实证调查得出学习分析和评价两个类别是MOOC设计最主要特征,并对其应用价值进行分析,得出有必要建立与学习分析技术相关的知识迁移及环境。最后,从MOOC常态化建设路径与设计趋势(MOOC2.0时代)两方面提出了宏观策略,旨在提高完课率,促进MOOC学习情境下的知识建构、情感交互,激发学习动机,实现面对面学习由传统课堂走向数字化,推动MOOC可持续发展。
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- 能力导向的个性化学习路径生成及评测被引量：36
- 2015年
- 自适应学习系统是网络学习系统智能化的发展趋势,能有效解决传统课堂教学不能实现的个性化教育问题。然而当前常用的网络学习系统在学习资源、教学方法、学习进度方面尚不能有效满足学习者的个性差异。能力是个体差异中最为重要的一个因素。建立能够自动诊断学习者能力,为不同特性的学习者推送"最适合"的个性化学习路径,提供个性化学习服务的自适应学习系统非常重要。而实现此功能的关键在于能力模型的构建。能力模型的构建,需要能力描述规范和标准作为支撑,对能力元数据进行描述,实现能力的可观察、可操作性及可测量,制定能力发展服务的参考框架。能力导向的个性化学习服务,基于个性特征、知识水平及个人能力应用情境维度构建的能力模型,借助可测量、可观察的任务实现对能力的量化、评估,并最终实现学习路径的推荐。经具体学习任务验证,能力导向的个性化学习路径推荐有助于提高学习者学习效率,且可能扩展MOOC个性化学习,解决认知负载问题,促进网络有效学习。
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- 关键词：个性化学习自适应学习绩效测评
- 大数据时代基于学习分析的在线学习拖延诊断与干预研究被引量：34
- 2017年
- "大数据+"教育背景下,运用学习分析技术对行为日志数据进行解释与分析,可以帮助教师更准确地诊断学生的拖延行为,给予及时有效的教学决策。基于学习分析对大学生在线学习拖延情况进行描述,运用头脑风暴法、德尔菲法诊断拖延原因。根据聚类分析的拖延结果(积极、中等、消极)对学生进行个性化干预,并采用秩和检验方法和访谈法对干预措施的有效性进行客观验证和主观评价。结果表明,发送电子邮件、学业任务资源推送、电子徽章、弹出窗口及可视化学习过程等干预策略可以有效提高时间管理能力、自我效能与正确认知,维持学习动机,提高自我调节能力,增强同伴影响力,进而有效解决学生拖延问题,突出表现在减少了拖延次数与时间,改善了学习效果。
- 杨雪姜强赵蔚李勇帆李松
- 关键词：大数据学业拖延
- 个性化自适应学习研究——大数据时代数字化学习的新常态被引量：145
- 2016年
- 随着移动互联网、智慧教育的发展,个性化自适应学习成为新兴的研究热点,将成为以大数据为基础的教育技术新范式。该文通过对中外相关文献的综述和分析,对个性化自适应学习的概念、研究历程以及取得成就和影响力等方面进行了详细阐述,强调了个性化自适应学习的发展趋向,使其成为大数据时代数字化学习的新常态;重点提炼了个性化自适应学习的元认知与开放学习者模型、自主学习方式、信息可视化处理和大数据学习分析。大数据时代个性化自适应学习研究新视角可从智能感知、个性化、预知性、动态平衡、智能化评价及实现学习者思维过程的可视化等层面审视,研究成果将被应用在MOOC个性化设计、网络学习空间人人通建设、未来智慧教育发展等方面。
- 姜强赵蔚李松王朋娇
- 关键词：元认知知识可视化
