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梁伟

作品数:1 被引量:9H指数:1
供职机构:武汉大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇用户
  • 1篇用户兴趣
  • 1篇用户兴趣挖掘
  • 1篇语义分析
  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇潜在语义
  • 1篇潜在语义分析
  • 1篇网络
  • 1篇关键词抽取
  • 1篇概率潜在语义...
  • 1篇抽取

机构

  • 1篇武汉大学

作者

  • 1篇何炎祥
  • 1篇孙松涛
  • 1篇陈强
  • 1篇梁伟

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2014
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
社交网络用户兴趣挖掘研究被引量:9
2014年
面向消费者的公司或者企业都希望了解他们用户的需求,而大量的用户产生的数据在很大程度上就体现了用户的兴趣和需求.提出一种用于社交网站上,针对用户生成内容(User Generate Content UGC)和用户关注信息的用户兴趣发掘方法.首先通过启发式初始化的PLSA模型训练得到贴近兴趣类别的话题模型,然后从训练结果中抽取可靠的话题并以此构建分类器,对用户的分享数据进行分类,最后根据用户的分享数据分类结果来识别用户的兴趣类别.在初始化PLSA模型时,用关键词抽取算法抽取每个分类的关键词,并给这些关键词赋予较高的PLSA初始权重,以此来引导PLSA模型的训练.实验的结果表明:本文方法可以有效的构建用户兴趣类别,并对用户兴趣的挖掘比较理想.
何炎祥刘续乐陈强梁伟孙松涛
关键词:用户兴趣挖掘社交网络关键词抽取概率潜在语义分析
共1页<1>
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