陈强
- 作品数：15 被引量：32H指数：3
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金武汉市科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生经济管理天文地球更多>>
- “一带一路”背景下中国对俄罗斯的直接投资（FDI）研究
- 当前,随着全球经济一体化进程的不断加快,跨国投资已经成为各国经贸活动的一个重要组成部分。自改革开放以来,中国的经济得到了快速的发展,对外投资的规模不断扩大,对外投资水平也在不断提高。俄罗斯是中国的邻国,也是一个能源大国,...
- 陈强
- 关键词：一带一路对外直接投资VAR模型
- 文献传递
- 交叉采样与结构情感融合的跨语言情感分析
- 2017年
- 基于协同学习,提出一种基于交叉采样与结构情感信息的跨语言情感分析交互学习模型.首先,通过启发式识别方法抽取文本中的情感表达作为结构情感特征,将其融合到传统的n-gram特征空间中,形成情感表征性更强的特征空间;其次,在传统协同学习的框架基础上,提出一种交叉采样策略对2种语言视图中的非标注数据的情感知识交互迁移,从而实现将源语言与目标语言进行高效融合学习;最终获得具有更高性能的目标语言情感分类器.实验结果表明:相较于传统跨语言情感分析模型,基于交叉采样和结构情感融合的半监督学习框架可以高效地利用少量源语言标注数据挖掘出大量的未标注数据中的情感知识,从而帮助目标语言学习出更优质的情感分类器.
- 陈强何炎祥刘续乐刘健博
- 基于视频图像处理的车辆测速系统的设计与实现
- 陈强
- 关键词：视频图像处理摄像机标定车辆检测车辆跟踪
- 基于句法分析的跨语言情感分析被引量：7
- 2014年
- 利用句法分析模型,将语句分成若干组合词,根据组合词的主谓成分中情感词对于句子情感贡献的不同,分别赋予不同的权重。统计分析该语句的情感分布特征,利用得到的特征参数训练分类器,再将训练好的分类器用于测试语料的情感分类。实验结果表明,与已有的判别方法相比,该方法的情感分类判别准确率较理想。此方法也可用于语句的比较级判别和否定句的极性判断等。
- 陈强何炎祥刘续乐孙松涛彭敏李飞
- 关键词：跨语言情感分类句法分析贝叶斯分类
- 常见遗传性致盲眼病分子诊断的临床应用研究
- 郑芳严明周新刘媛媛陈强冯小波郭书忍涂建成刘泽金刘敏
- 项目所属：卫生领域，实验诊断学的范畴（320.1160），为基础和临床应用研究。主要内容：遗传性白内障分子诊断的临床应用和发病机制的研究；遗传性青光眼分子诊断的临床应用研究；遗传性视网膜色素变性分子诊断的临床应用研究。主...
- 关键词：
- 关键词：致盲眼病
- 跨语言情感分析方法研究
- 近些年来,随着自然语言处理技术和机器学习技术的发展,单语文本的情感分析已得到深入的研究和发展,各种关于词级、超词级、句子级、篇章级的情感分析研究已逐渐趋于成熟。然而,作为情感分析领域的特殊研究任务之一,跨语言情感分析的效...
- 陈强
- 文献传递
- 后农业税时代农村基层政府治理研究
- 陈强
- 关键词：农村税费改革基层政府公共财政
- 基于词性组合规则改进的中文句子极性判断方法被引量：2
- 2015年
- 介绍基于词性组合规则改进的中文句子极性判断方法,提出一种基于半监督学习的中文句子极性判断框架。在传统的完全基于情感词典方法的基础上,结合词性组合规则这一重要特征对中文句子进行极性判断。首先,分析中文句子中情感短语、情感词语的词性组合规则。然后,将情感短语、情感词语的词性组合规则用于中文句子极性判断。根据词性组合规则集抽取评测句子中的候选情感短语、情感词语;而后,计算句子的情感信息总量和句子的情感值,根据句子的情感信息总量将句子分为主观句、客观句,根据句子的情感值将主观句子分为积极情感句、消极情感句、中立情感句。实验结果证明,该方法在主客观分类上F值较高,可以达到77.4%;在主观句情感分类上,可达到的F值为62.5%。相比较于已有方法,基于词性组合规则改进的中文句子极性判断方法的F值有了明显的提高。
- 何炎祥牛菲菲方文其陈强孙松涛
- EPO在外伤性颅脑损伤中对神经丝的保护作用
- 陈强
- 关键词：颅脑损伤EPO神经丝
- 一种基于时间片的微博用户分类方法被引量：2
- 2013年
- 针对微博用户分类问题提出时间片微元的概念,建立了时间片微元模型;对每个时间片内的微博所涉及到的用户进行研究得到时间片微元内部的用户兴趣度向量,最终整合所有时间片内的用户兴趣度向量,再对整个时间段内用户的兴趣度向量进行两次朴素贝叶斯分类,得到整个时间段内的用户分类.同时,对微博内容研究上规避了传统的单一的依靠系统标签形成用户网络的方式,结合了自然语言处理技术,提取用户兴趣方向,形成用户兴趣向量,然后对用户兴趣向量分析,采用改进的朴素贝叶斯分类算法进行用户分类.最后是对所提出的方法按详细步骤进行实验,研究结果表明,基于时间片的微博用户分类方法能有效对大规模的微博语料中所涉及到的用户进行较准确分类,为研究微博用户分类问题具有一定推动作用.
- 葛红美何炎祥陈强徐超
- 关键词：朴素贝叶斯分类
