何炎祥
- 作品数：314 被引量：1,710H指数：19
- 供职机构：武汉大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理天文地球更多>>
- MDS/DOS中的分布式命令解释器被引量：1
- 1992年
- MDS是我们研制的一个多微机分布式系统,MDS/DOS是为其配置的一个分布式操作系统,它是在MS DOS的基础上通过增加分布式通信及资源管理模块DCRM,分布式命令解释器DCI,并建立相应的通信机制后修改、扩充而成。本文主要介绍MDS/DOS中分布式命令解释器DCI的设计与实现。
- 刘蓬何炎祥
- 关键词：操作系统
- 可信编译器关键技术研究被引量：7
- 2010年
- 软件的可信性很大程度上依赖于程序代码的可信性。影响软件可信性的主要因素包括来自软件内部的代码缺陷、代码错误、程序故障以及来自软件外部的病毒、恶意代码等,因此从代码角度来保证软件的可信性是实现可信软件的重要途径之一。编译器作为重要的系统软件之一,其可信性对整个计算机系统而言具有非常重要的意义。软件程序一般都需要经过编译器编译后方能执行,如果编译器不可信,则无法保证其所生成代码的可信性。本文主要讨论设计和实现可信编译器的主要思路和关键技术。
- 何炎祥刘陶吴伟
- 关键词：词法分析
- 基于服务组合模型结构特征的性能瓶颈定位方案被引量：1
- 2015年
- 在满足功能需求的前提下,组合服务的性能是赢得用户的关键,如何发现和消除性能瓶颈则是服务组合面临的重大挑战。面对这个挑战,提出一种基于服务组合模型结构特征的性能瓶颈分析方案。为了确保方案的可行性和有效性,除了对方案技术路线的可行性进行论证,还指出了实现方案需要解决的关键基本问题,即找出服务组合模型的最小结构完备集。提出一种基于随机Petri网的Web服务组合性能分析模型,并给出此模型最小结构完备集的求解和证明过程。最后,通过一个应用实例说明了方案的有效性。
- 沈华何炎祥张明武
- 关键词：性能评价随机PETRI网
- 一种多核系统可靠性加强的任务调度方法被引量：5
- 2013年
- 多核系统已经被广泛应用于各行各业,其稳定性和可靠性也越来越受到人们的关注.在分析了现有芯片可靠性模型的基础上,增加温度和工作负载对多核芯片可靠性的影响,建立了对多核系统的可靠性评估模型.该模型以处理器为依托,从指令到任务,逐层构建可靠性评估指标,以便于定量分析影响多核系统可靠性的因素.同时,以该模型为指导,设计了一种面向多核系统可靠性的任务调度方法,该方法通过对评估指标值的计算,选择评估指标值尽可能高的调度策略对多核系统中的任务进行调度,以减少由于芯片本身可靠性而导致的错误.通过模拟实验可以看出,该任务调度算法能有效减少系统的出错率45%左右,为系统的稳定运行提供了可靠的保证.
- 徐超何炎祥陈勇刘健博吴伟李清安
- 关键词：多核系统任务调度稳定性
- 一种基于演化算法进行句子抽取的多文档自动摘要系统SBGA被引量：11
- 2006年
- SBGA系统将多文档自动摘要过程视为一个从源文档集中抽取句子的组合优化过程,并用演化算法来求得近似最优解。与基于聚类的句子抽取方法相比,基于演化算法进行句子抽取的方法是面向摘要整体的,因此能获得更好的近似最优摘要。演化算法的评价函数中考虑了衡量摘要的4个标准:长度符合用户要求、信息覆盖率高、更多地保留原文传递的重要信息、无冗余。另外,为了提高词频计算的精度,SBGA采用了一种改进的词频计算方法TFS,将加权后词的同义词频率加到了原词频中。在DUC2004测试数据集上的实验结果表明,基于演化算法进行句子抽取的方法有很好的性能,其ROUGE-1分值比DUC2004最优参赛系统仅低0.55%。改进的词频计算方法TFS对提高文档质量也起到了良好的作用。
- 刘德喜何炎祥姬东鸿杨华
- 关键词：中文信息处理多文档自动摘要演化算法句子抽取
- 信息系统中的可移动Agent被引量：6
- 2000年
- 介绍了可移动 Agent的特性 ,可移动 Agent可在异质计算机网络中移动 ,它能感知网络的状态 ,监控系统并与其它 Agent进行交互 ,导航模型可以让 Agent适应网络的变化并自主制定导航计划 ,从而方便、有效。
- 何炎祥李超刘敏石莉张戈黄浩
- 关键词：感知器计算机网络信息系统
- 用于微博情感分析的一种情感语义增强的深度学习模型被引量：129
- 2017年
- 基于神经语言模型的词向量表示技术能够从大规模的未标注文本数据集中自动学习词语的有效特征表示,已经在许多自然语言处理任务及研究中取得重要进展.微博中的表情符号是微博情感分析最重要的特征之一,已有大量的研究工作在探索有效地利用表情符号来提升微博情感分类效果.借助词向量表示技术,为常用表情符号构建情感空间的特征表示矩阵R^E;基于向量的语义合成计算原理,通过矩阵R^E与词向量的乘积运算完成词义到情感空间的映射;接着输入到一个MCNN(Multi-channel Convolution Neural Network)模型,学习一个微博的情感分类器.整个模型称为EMCNN(Emotion-semantics enhanced MCNN),将基于表情符号的情感空间映射与深度学习模型MCNN结合,有效增强了MCNN捕捉情感语义的能力.EMCNN模型在NLPCC微博情感评测数据集上的多个情感分类实验中取得最佳分类性能,并在所有性能指标上超过目前已知文献中的最好分类效果.在取得以上分类性能提升的同时,EMCNN相对MCNN的训练耗时在主客观分类时减少了36.15%,在情感7分类时减少了33.82%.
- 何炎祥孙松涛牛菲菲李飞
- 关键词：情感分析卷积神经网络自然语言处理社交网络
- 随机缓存可靠组播算法
- 能有效地传输一对多的数据包,但是IP组播在网络层和传输层不能保证可靠性,该文提出了随机缓存可靠组播算法.采用分布式的方式缓存组播数据包,以便重传.在该算法中,组播数据包并不是由指定的组播成员来缓存,而是对每个组播数据包,...
- 吕慧何炎祥黄传河
- 关键词：可靠组播负载均衡
- MADCE中的多Agent协作策略研究被引量：6
- 2001年
- 描述Agent间的交互关系 ,提出了一种基于域的多Agent协作策略 .该策略限定信息传播和共享的范围 ,实现Agent间负载的动态调整 ,它遵循就近原则 ,在局部范围内寻找最优的合作者 ,协作完成子计划 ,从而平衡负载 ,降低开销 ,扩大分布式计算环境的处理能力 .为MADCE提供了一种有效的协作策略 ,并给出了算法描述、评价及例示 .
- 何炎祥杜卓敏刘朝阳邓爱林
- 关键词：AGENT信息传播信息共享平衡负载
- 事件超图模型及类型识别被引量：2
- 2013年
- 为避免向量空间模型的独立性假设影响事件类型识别,该文提出了一种基于超图的事件类型识别方法。该方法首先用事件超图描写事件元素间的多元有序关系;然后用事件超图模型(由事件超图添加类型组件和层面组件后构成)描述某个(某类)事件在不同观测层面的属性及其结构;最后根据事件的属性及其结构计算其相似度,并借此完成事件类型识别。实验结果显示,此方法识别效率的平均F值达到83.0%,与基于向量空间模型的支持向量机方法和最大熵方法相比,此方法也具有一定优势。
- 肖升何炎祥
- 关键词：事件抽取超图有向超图
