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周斌

作品数:33 被引量:22H指数:4
供职机构:北京航天自动控制研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信动力工程及工程热物理文化科学更多>>

文献类型

  • 25篇专利
  • 8篇期刊文章

领域

  • 24篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇文化科学

主题

  • 14篇神经网
  • 14篇神经网络
  • 14篇网络
  • 8篇目标检测
  • 6篇图像
  • 5篇卷积
  • 4篇时敏目标
  • 4篇特征层
  • 4篇装箱
  • 4篇网络模型
  • 4篇小目标检测
  • 4篇集装
  • 4篇集装箱
  • 4篇板框
  • 4篇SAR
  • 3篇神经网络模型
  • 3篇图片
  • 3篇小尺度
  • 3篇卷积神经网络
  • 3篇SSD

机构

  • 33篇北京航天自动...
  • 5篇华中科技大学
  • 2篇宇航智能控制...
  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇中国航天科技...

作者

  • 33篇周斌
  • 27篇张辉
  • 15篇韦海萍
  • 13篇郑文娟
  • 12篇王浩
  • 10篇倪少波
  • 10篇张聪
  • 7篇肖利平
  • 6篇张伯川
  • 6篇王亚辉
  • 4篇高仕博
  • 4篇唐波
  • 2篇傅绍文
  • 2篇李少军
  • 1篇徐力
  • 1篇王亚辉
  • 1篇王强

传媒

  • 4篇计算机与数字...
  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇西北工业大学...
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 1篇2024
  • 10篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2021
  • 11篇2020
  • 2篇2019
  • 4篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2015
33 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于生成对抗的目标检测器学习方法
本发明公开了一种基于生成对抗的目标检测器学习方法,属于人工智能技术领域,促使样本生成器生成更加真实的生成图像,使得生成图像提高网络的检测性能,还能够提高网络的训练效率。方法包括:构建循环生成对抗学习模型;所述循环生成对抗...
李海鹏丛龙剑龚任杰郑文娟韦海萍周斌刘严羊硕靳松直张伯川
文献传递
一种基于机器视觉跟踪的集装箱货柜车防吊起方法及系统
本发明公开了一种基于机器视觉跟踪的集装箱货柜车防吊起系统,包括轮胎吊、摄像头、货柜车、集装箱、视频报警机、中控室控制设备,摄像头安装于所述轮胎吊底部支架,高度与所述货柜车的车架平齐,摄像头的视场垂直于货柜车行驶方向;摄像...
郑智辉唐波张聪韦海萍高仕博肖利平张辉周斌
文献传递
一种用于深度学习训练的SAR时敏目标样本增广方法
本发明涉及一种用于深度学习训练的SAR时敏目标样本增广方法,属于图像处理技术和深度学习领域;包括如下步骤:步骤一、对目标所在区域拍摄分辨率为a米的异源SAR图集,转换成分辨率为b米的异源SAR图集;步骤二、找到全部目标,...
刘严羊硕张辉周斌郝梦茜靳松直丛龙剑王浩高琪杨柏胜倪少波田爱国邵俊伟李建伟张孝赫张连杰
文献传递
一种针对迁移学习的神经网络模型输入通道整合方法
一种针对迁移学习的神经网络模型输入通道整合方法,首先对网络模型描述文件中的数据输入层描述进行修改,删除原数据输入层描述,增加基于图像数据列表的数据输入层描述,并将待修改的第一个卷积层重命名;然后读取神经网络模型权重文件,...
靳松直周斌张辉郝梦茜刘严羊硕丛龙剑韦海萍张聪郑文娟王浩刘燕欣高琪
基于数据转移状态的性质判断模型研究
2021年
数据拥有的性质特点决定了其特殊的状态分布区间,研究数据的时空状态和性质特点对智能计算和数据挖掘等研究具有重要的意义。数据转移状态的概念描述了事物在特定的情况下从一种状态转化为另一个状态的概率,它能很好地反映数据不同状态之间协调比例情况。虽然目前的研究集中在使用肉眼直观数据对事物性质的判断上,但几乎没有关于数据转移状态确定事物性质的讨论。本工作考虑将数据转移状态应用于对事物性质分类的工作中,此外,本工作还引入了一个注意力时空模型(注意力时空特征网络,AttSTFN)。AttSTFN主要由三个模块组成,它们分别是空间特征提取模块、时序卷积层和空间注意力池化机制。该模型已在真实数据集上进行了评估,并与一些典型的模型进行了比较。实验结果表明,AttSTFN可以很好地反映时空信息并对数据的性质进行高精度判断分类。
周斌丛龙剑龚任杰李海鹏
一种基于生成对抗网络的SAR时敏目标样本增广方法
本发明一种基于生成对抗网络的SAR时敏目标样本增广方法,步骤如下:1)构建区域卷积生成对抗网络,实现两模型的前向与反向传播功能;2)制作区域卷积生成对抗网络训练数据集,从目标检测训练数据集中提取切片;3)对区域卷积生成对...
丛龙剑靳松直周斌张辉郝梦茜刘严羊硕
一种基于测试的神经网络目标检测稳定性评价方法
一种基于测试的神经网络目标检测稳定性评价方法,对测试图片进行位置、尺度、旋转、亮度、加噪与平滑变换,使用变换后的图片对神经网络进行测试,统计测试结果在不同变化情况下置信度的标准差以及定位准确度的标准差,并将各标准差进行综...
郝梦茜张辉周斌肖利平唐波杨柏胜倪少波田爱国邵俊伟李建伟张孝赫张连杰靳松直丛龙剑刘严羊硕郑文娟韦海萍刘燕欣高琪王浩张聪张伯川王亚辉
文献传递
一种提升小尺度目标检测识别性能的卷积神经网络设计方法
本发明一种提升小尺度目标检测识别性能的卷积神经网络设计方法,步骤如下:(1)选取原始网络的N个输出节点;(2)对每一个节点依次建立特征漏斗层,对每一层特征漏斗层的输入节点至下一层特征漏斗层的输入节点或网络末端之间的卷积网...
丛龙剑周斌张辉靳松直郝梦茜刘严羊硕
一种基于模板框增广的提高小目标检测稳定性的方法
一种基于模板框增广的提高小目标检测稳定性的方法,步骤一:遍历全部训练样本的标注信息,提取标注信息中的目标尺寸;步骤二:计算目标尺寸参考最小值和目标尺寸参考最大值;步骤三:根据目标尺寸参考最小值、目标尺寸参考最大值、训练图...
郝梦茜张辉周斌靳松直丛龙剑刘严羊硕郑文娟韦海萍王浩张伯川王亚辉张聪刘燕欣高琪肖利平倪少波杨柏胜
文献传递
一种基于稠密特征金字塔的改进型SSD小目标检测方法
本发明涉及一种基于稠密特征金字塔的改进型SSD小目标检测方法。为丰富浅层的特征信息和深层的细节信息,本发明利用一种稠密的特征金字塔网络结构对VGG16提取的特征信息进行强化融合;为增强复杂背景下小目标的检测能力,改善特征...
刘严羊硕张辉周斌郝梦茜丛龙剑靳松直王浩高琪杨柏胜倪少波田爱国邵俊伟李建伟张孝赫张连杰
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