张辉
- 作品数：36 被引量：10H指数：1
- 供职机构：北京航天自动控制研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术兵器科学与技术更多>>
- 基于适配性评价的合成孔径雷达景象匹配航迹规划方法研究被引量：1
- 2018年
- 本文对合成孔径雷达(SAR)景象匹配区基准图进行分析,遵循信息丰富性、显著性、唯一性及稳定性4个基本原则,同时结合SAR匹配算法所关注的匹配特征以满足匹配的一致性.通过图像信噪比、图像方差、图像边缘密度、图像信息熵、图像绝对值粗糙度及图像自相关系数建立基本适配特征向量集,并通过样本训练得到综合评价准则.在此基础上,结合飞行器弹道特性,初步建立了航迹规划约束条件,对基于适配性评价的航迹规划方法进行了探索.实验结果表明:该方法可以规划出满足匹配性能要求的航迹,为飞行器弹道规划提供依据.
- 张辉苏晓静张聪郝梦茜
- 关键词：航迹规划
- 一种用于SAR匹配的特征区域检测方法
- 公开了一种用于SAR匹配的特征区域检测方法，包括：选取待检测图像中的任一点为观测点，获取以所述观测点为中心的初始窗口对应区域的标准差；逐次递增所述初始窗口的尺寸，获取每个递增窗口对应区域的标准差；对初始窗口对应区域的标准...
- 王晓静肖利平章启恒张辉云红全刘彦
- 文献传递
- 一种基于机器视觉跟踪的集装箱货柜车防吊起方法及系统
- 本发明公开了一种基于机器视觉跟踪的集装箱货柜车防吊起系统，包括轮胎吊、摄像头、货柜车、集装箱、视频报警机、中控室控制设备，摄像头安装于所述轮胎吊底部支架，高度与所述货柜车的车架平齐，摄像头的视场垂直于货柜车行驶方向；摄像...
- 郑智辉唐波张聪韦海萍高仕博肖利平张辉周斌
- 文献传递
- 一种具有ECA通道注意力机制的神经网络
- 本公开涉及一种具有ECA通道注意力机制的神经网络，所述神经网络包括ECA通道注意力装置，所述ECA通道注意力装置包括：第一层级量化单元，对所述所输入数据进行层级量化，将浮点数输入数据转化为定点数输入数据；在所述第一层级量...
- 谢宇嘉王晓峰李悦周辉赵雄波张辉吴松龄李晓敏杨钧宇路坤峰张隽丛龙剑盖一帆李山山吴敏林玉野靳蕊溪
- 一种用于深度学习训练的SAR时敏目标样本增广方法
- 本发明涉及一种用于深度学习训练的SAR时敏目标样本增广方法，属于图像处理技术和深度学习领域；包括如下步骤：步骤一、对目标所在区域拍摄分辨率为a米的异源SAR图集,转换成分辨率为b米的异源SAR图集；步骤二、找到全部目标，...
- 刘严羊硕张辉周斌郝梦茜靳松直丛龙剑王浩高琪杨柏胜倪少波田爱国邵俊伟李建伟张孝赫张连杰
- 一种针对迁移学习的神经网络模型输入通道整合方法
- 一种针对迁移学习的神经网络模型输入通道整合方法，首先对网络模型描述文件中的数据输入层描述进行修改，删除原数据输入层描述，增加基于图像数据列表的数据输入层描述，并将待修改的第一个卷积层重命名；然后读取神经网络模型权重文件，...
- 靳松直周斌张辉郝梦茜刘严羊硕丛龙剑韦海萍张聪郑文娟王浩刘燕欣高琪
- 文献传递
- 一种基于机器视觉跟踪的集装箱货柜车防吊起方法及系统
- 本发明公开了一种基于机器视觉跟踪的集装箱货柜车防吊起系统，包括轮胎吊、摄像头、货柜车、集装箱、视频报警机、中控室控制设备，摄像头安装于所述轮胎吊底部支架，高度与所述货柜车的车架平齐，摄像头的视场垂直于货柜车行驶方向；摄像...
- 郑智辉唐波张聪韦海萍高仕博肖利平张辉周斌
- 文献传递
- 一种基于卷积循环神经网络的集装箱箱号识别方法
- 本发明公开了一种基于卷积循环神经网络的集装箱箱号识别方法，所述方法包括如下步骤：步骤1：采集集装箱样本图像，根据集装箱样本图像构建循环卷积神经网络模型，对循环卷积神经网络模型训练后得到分类器；步骤2：计算图像透视变换矩阵...
- 张聪靳松直周斌张辉王浩韦海萍郑文娟高仕博郑智辉郝梦茜丛龙剑刘严羊硕李少军刘燕欣高琪张艺明
- 基于滤波器组的目标特征估计与模型更新
- 提出了一种基于粒子滤波器组的目标特征估计与模型更新策略，以解决长时间跟踪中“模型漂移”问题。将目标直方图中每一个特征值单独赋予一个滤波器，根据目标的历史模型与当前观测模型对目标的特征值进行更新，所有的互不相关的滤波器最终...
- 周斌张辉张伯川
- 关键词：粒子滤波滤波器组
- 一种小尺度目标检测卷积神经网络设计被引量：1
- 2020年
- 航天装备的智能感知技术受距离与探测手段的制约,面临着检测目标尺度小的问题,深度卷积神经网络是目前目标检测的主要技术手段,但小尺度目标在卷积神经网络前向计算过程中,由于多次下采样的网络结构会损失较多的特征信息而不利于目标检测。特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)是一种广泛应用于小尺度目标检测的网络设计,采用主干网络低层特征与高层特征上采样相融合的方式。提出将特征图放大尺寸的网络设计方法,并对网络分离提升主干网络低/高层特征图与小/大尺度目标的匹配度,设计了一种特征漏斗网络(feature funnel networks,FFN)。经实验验证,特征漏斗网络相较于同级别网络在小尺度目标数据集VisDrone中获得了更高的检测精度与召回率而不损失过多的速度。
- 丛龙剑刘燕欣靳松直郝梦茜刘严羊硕周斌张辉
- 关键词：智能感知卷积神经网络
