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郑文娟

作品数：15 被引量：6H指数：1
供职机构：北京航天自动控制研究所更多>>
相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>

合作作者

文献类型

  • 14篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 8篇神经网
  • 8篇神经网络
  • 5篇网络
  • 5篇目标检测
  • 4篇板框
  • 3篇网络模型
  • 2篇单通
  • 2篇单通道
  • 2篇循环卷积
  • 2篇循环神经网络
  • 2篇样本集
  • 2篇样本数据
  • 2篇正射影像
  • 2篇直方图
  • 2篇直方图均衡
  • 2篇直方图均衡化
  • 2篇置信度
  • 2篇神经网络结构
  • 2篇神经网络模型
  • 2篇输出层

机构

  • 15篇北京航天自动...
  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇宇航智能控制...

作者

  • 15篇郑文娟
  • 13篇周斌
  • 12篇韦海萍
  • 12篇张辉
  • 8篇王浩
  • 8篇张聪
  • 7篇张伯川
  • 6篇倪少波
  • 6篇王亚辉
  • 4篇肖利平
  • 2篇傅绍文
  • 2篇高仕博
  • 2篇唐波
  • 2篇李少军
  • 1篇徐力
  • 1篇叶茂
  • 1篇邵学辉
  • 1篇刘彦
  • 1篇王亚辉
  • 1篇王强

传媒

  • 1篇红外与激光工...

年份

  • 1篇2024
  • 6篇2023
  • 1篇2022
  • 6篇2020
  • 1篇2016
共 15 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种针对迁移学习的神经网络模型输入通道整合方法
一种针对迁移学习的神经网络模型输入通道整合方法，首先对网络模型描述文件中的数据输入层描述进行修改，删除原数据输入层描述，增加基于图像数据列表的数据输入层描述，并将待修改的第一个卷积层重命名；然后读取神经网络模型权重文件，...
靳松直周斌张辉郝梦茜刘严羊硕丛龙剑韦海萍张聪郑文娟王浩刘燕欣高琪
一种基于测试的神经网络目标检测稳定性评价方法
一种基于测试的神经网络目标检测稳定性评价方法，对测试图片进行位置、尺度、旋转、亮度、加噪与平滑变换，使用变换后的图片对神经网络进行测试，统计测试结果在不同变化情况下置信度的标准差以及定位准确度的标准差，并将各标准差进行综...
郝梦茜张辉周斌肖利平唐波杨柏胜倪少波田爱国邵俊伟李建伟张孝赫张连杰靳松直丛龙剑刘严羊硕郑文娟韦海萍刘燕欣高琪王浩张聪张伯川王亚辉
文献传递
一种基于模板框增广的提高小目标检测稳定性的方法
一种基于模板框增广的提高小目标检测稳定性的方法，步骤一：遍历全部训练样本的标注信息，提取标注信息中的目标尺寸；步骤二：计算目标尺寸参考最小值和目标尺寸参考最大值；步骤三：根据目标尺寸参考最小值、目标尺寸参考最大值、训练图...
郝梦茜张辉周斌靳松直丛龙剑刘严羊硕郑文娟韦海萍王浩张伯川王亚辉张聪刘燕欣高琪肖利平倪少波杨柏胜
文献传递
一种基于生成对抗的目标检测器学习方法
本发明公开了一种基于生成对抗的目标检测器学习方法，属于人工智能技术领域，促使样本生成器生成更加真实的生成图像，使得生成图像提高网络的检测性能，还能够提高网络的训练效率。方法包括：构建循环生成对抗学习模型；所述循环生成对抗...
李海鹏丛龙剑龚任杰郑文娟韦海萍周斌刘严羊硕靳松直张伯川
文献传递
一种基于卷积循环神经网络的集装箱箱号识别方法
本发明公开了一种基于卷积循环神经网络的集装箱箱号识别方法，所述方法包括如下步骤：步骤1：采集集装箱样本图像，根据集装箱样本图像构建循环卷积神经网络模型，对循环卷积神经网络模型训练后得到分类器；步骤2：计算图像透视变换矩阵...
张聪靳松直周斌张辉王浩韦海萍郑文娟高仕博郑智辉郝梦茜丛龙剑刘严羊硕李少军刘燕欣高琪张艺明
一种基于卫星正射影像全姿态的深度学习样本制备方法及识别方法
本发明一种基于卫星正射影像全姿态的深度学习样本制备方法及目标识别方法，(1)利用目标的卫星正射影像数据，使用光线追踪的方法，生成飞行器与目标在不同距离、不同方位角、不同高低角下的目标区图像(也是待参与深度学习训练的样本)...
郑文娟靳松直刘严羊硕张辉王亚辉周斌郝梦茜丛龙剑康旭冰傅绍文
一种基于卷积循环神经网络的集装箱箱号识别方法
本发明公开了一种基于卷积循环神经网络的集装箱箱号识别方法，所述方法包括如下步骤：步骤1：采集集装箱样本图像，根据集装箱样本图像构建循环卷积神经网络模型，对循环卷积神经网络模型训练后得到分类器；步骤2：计算图像透视变换矩阵...
张聪靳松直周斌张辉王浩韦海萍郑文娟高仕博郑智辉郝梦茜丛龙剑刘严羊硕李少军刘燕欣高琪张艺明
一种适用于任意角度旋转标注的图像增广方法和装置
本申请提供了一种适用于任意角度旋转标注的图像增广方法和装置，通过对原始目标框内的目标进行分割，得到目标连通域，并对目标连通域内所有像素点坐标进行旋转变化，最后计算旋转之后的像素点在X方向、Y方向的坐标最小值和最大值作为新...
李海鹏靳松直张伯川陈开伟邵学辉刘严羊硕曹来田贾玉姣郑文娟丛龙剑韦海萍龚任杰叶茂
一种针对迁移学习的神经网络模型输入通道整合方法
一种针对迁移学习的神经网络模型输入通道整合方法，首先对网络模型描述文件中的数据输入层描述进行修改，删除原数据输入层描述，增加基于图像数据列表的数据输入层描述，并将待修改的第一个卷积层重命名；然后读取神经网络模型权重文件，...
靳松直周斌张辉郝梦茜刘严羊硕丛龙剑韦海萍张聪郑文娟王浩刘燕欣高琪
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一种基于自组织聚类的神经网络输出层裁剪及模板框尺寸确定方法
本发明涉及一种基于自组织聚类的神经网络输出层裁剪及模板框尺寸确定方法，属于卷积神经网络的目标检测识别技术领域，特别提供了一种针对SSD算法的网络输出层裁剪及模板框尺寸确定方法。使用自组织聚类可以在不确定目标尺寸分布的情况...
郝梦茜张辉周斌杨柏胜倪少波靳松直丛龙剑刘严羊硕郑文娟韦海萍田爱国邵俊伟李建伟张孝赫张连杰张艺明
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