张锐豪
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：华南师范大学地理科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理建筑科学更多>>
- 基于集成学习和元胞自动机的城市地理模拟
- 2016年
- 针对常用城市地理模拟系统中元胞自动机转换规则获取算法的局限性,提出基于集成学习的元胞自动机,并将其应用于城市建设用地的动态模拟.以决策树作为弱分类器,应用集成学习和元胞自动机,模拟了东莞市2001—2005年的建设用地时空格局.精度评估的结果表明,经集成学习后的决策树比单个决策树对城市建设用地动态的模拟精度更高,算法泛化能力更好.
- 张锐豪赵耀龙吴智刚罗文斐
- 关键词：元胞自动机决策树
- FAN模型的双种群差分进化光谱解混算法被引量：3
- 2017年
- 双线性混合模型是近年来非线性光谱解混的研究重点之一,其克服了线性混合模型无法描述地物多重散射作用的缺陷,能够更精确地还原真实的地物光谱混合过程。然而,限于模型的复杂性,目前在缺乏准确的端元先验知识的条件下进行双线性光谱解混仍是一项具有挑战性的任务。差分进化算法(DE)是一种具有良好全局搜索能力的群智能优化算法,其优化求解过程无需进行复杂的数学推导,为双线性光谱解混问题提供了一种有效的解决途径。为此,本文以FAN双线性混合模型为例,提出了一种双种群机制的差分进化算法(记为DEFAN),实现非监督双线性光谱解混。DE-FAN算法通过建立端元与丰度两个种群的交替进化机制寻找最优解,同时在迭代中引入自适应重构策略增强种群多样性,降低算法陷入局部最优解的风险,最终实现端元与丰度的同时估计。通过模拟图像及真实图像的解混实验进行算法检验,证明DE-FAN算法较之传统非线性解混算法具有更高的解混精度及解混效率。
- 张锐豪罗文斐钟亮覃事银李倩倩
- 关键词：高光谱遥感差分进化算法
- 中国省际人口迁移空间特征与影响因素分析被引量：6
- 2017年
- 采用全国第六次人口普查的省际人口迁移及相关社会经济等数据,首先分析省际迁移人口的空间分布特征,然后利用全局Moran's I指数考察了省际人口迁移流中的网络自相关性,再构建基于网络自相关的特征向量空间过滤模型对省际人口迁移的动力机制进行分析,并与引力模型的回归结果进行对比验证,揭示网络自相关影响下省际人口迁移的动力机制.结果表明:(1)省际迁入及净迁入人口主要集中在我国三大经济圈,省际迁出人口主要分布于我国中南部;省际总迁移人口积聚于三大经济圈及中南部地区.(2)省际人口迁入、迁出流存在网络自相关,对人口迁移动力建模时应考虑网络自相关因素.文中加入了网络自相关因素后的特征向量空间过滤模型的拟合水平整体优于引力模型,较成功地揭示了人口迁移流中的网络自相关效应,减少了对其他变量的有偏估计.(3)非网络自相关变量中,人口总量、经济及距离因素对人口迁移活动的影响较大.
- 李诗韵梅志雄张锐豪赵书芳
- 单形体体积最小化的差分进化光谱解混算法被引量：2
- 2015年
- 目的光谱解混是高光谱遥感图像处理的核心技术。当图像不满足纯像元假设条件时,传统算法难以适用,基于(单形体)体积最小化方法提供了一种有效的解决途径。然而这是一个复杂的约束最优化问题,更由于图像噪声等不确定性因素的存在,导致算法容易陷入局部解。方法引入一种群智能优化技术-差分进化算法(DE),借助其较强的全局搜索能力以及优越的处理高维度问题的能力,并通过对问题编码,提出了一种体积最小化的差分进化(Vol Min-DE)光谱解混算法。结果模拟数据和真实数据实验的结果表明,与现有算法相比,该算法在15端元时精度(光谱角距离)可提高7.8%,当端元数目少于15个时,其精度普遍可以提高15%以上,特别是10端元时精度可以提高41.3%;在20 50 d B的噪声范围内,精度变化在1.9 3.2(单位:角度)之间,传统算法在2.23.5之间,表明该算法具有相对较好的噪声鲁棒性。结论本文算法适用于具有纯像元以及不存在纯像元(建议最大纯度不低于0.8)这两种情况的高光谱遥感图像,并可在原始光谱维度进行光谱解混,从而避免降维所带来的累计误差,因此具有更好的适应范围和应用前景。
- 覃事银罗文斐杨斌张锐豪
- 关键词：高光谱遥感端元非负矩阵分解差分进化
