罗文斐
- 作品数：26 被引量：140H指数：7
- 供职机构：华南师范大学地理科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国科学院“百人计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球建筑科学文化科学更多>>
- 北京1号小卫星遥感器性能在轨测试被引量：8
- 2008年
- 北京1号小卫星是中国第一颗实用型对地观测微小卫星,也是"国际灾难监测星座(DMC)"的第五颗星,该卫星于2005年10月27日在俄罗斯发射成功,设计寿命5年。在北京1号小卫星发射成功后,中英双方开始对卫星进行在轨测控和调试。在分析光学遥感器成像模型基础上,参考国际典型卫星在轨测试内容和北京1号卫星的特点,提出了北京1号小卫星在轨测试的内容、指标体系和技术方法,全面评价了北京1号小卫星的辐射性能、几何性能、光谱性能和图像综合质量,评价结果表明北京1号小卫星具有良好的性能。
- 陈正超张兵罗文斐胡方超李俊生刘翔张靓张浩张黎明迟耀斌
- 关键词：小卫星在轨测试图像质量评价
- 知识图谱嵌入的光谱解混算法
- 2024年
- 在光谱解混过程中,在端元集合中选择有效的端元子集进行解混是至关重要的,但端元子集选择会受到端元光谱变异性的影响,导致选择的结果以及解混精度具有一定的不确定性。本文提出了一种知识图谱嵌入的光谱解混算法KGESU (Knowledge Graph Embedding Spectral Unmixing),在利用光谱特征进行解混的同时,引入一定的先验知识来进一步提高端元选择的可靠性,从而提升解混的精度。主要涉及两个核心问题:一是地学知识图谱的嵌入,二是引入先验的光谱解混。前者借助了TransE模型来实现对地学知识图谱的图嵌入训练;后者则在知识图谱嵌入的基础上进行知识推理,并把推理结果融入到光谱解混的过程,从而实现了一个引入先验知识的光谱解混算法。为了验证算法的有效性,通过高分五号高光谱相机所采集的真实图像进行实验,与其他经典算法作对比,结果表明本文的算法具有更好的解混效果,证明了在光谱解混过程中使用一定的地学先验知识有助于提升解混精度,KGESU算法具有一定的应用前景。
- 吴瑞罗文斐陈江浩
- 关键词：遥感知识图谱
- 基于平滑渐进图像镶嵌的新算法研究被引量：14
- 2004年
- 在虚拟现实应用当中,基于伯恩斯坦多项式的渐入渐出算法是全景图拼接的经典方法,然而,该算法在实践中证实了存在着一定的局限性。该文通过对该算法的分析研究,提出了正弦函数形式的渐进图像镶嵌算法,使之具有实用性和更加广泛的应用范围,可在遥感、虚拟现实、艺术图像融合等应用中体现出它的特色。与此同时,为了使这些改进算法在实际软件开发中能够成为通用工具,又在综合应用新算法的理念引导下,对其进行了实用性扩展,提出渐变的图像融合法和多图像镶嵌法,并使之成为使用便捷、灵活的图像镶嵌工具。
- 罗文斐李岩王小铭
- 关键词：图像镶嵌图像融合
- 多源数据结合的高分一号土地利用/覆盖分类方法研究被引量：7
- 2019年
- 基于多时相的GF-1数据获取NDVI时序变化、NDWI和MNDVI等指数图像数据,辅以Landsat8卫星OLI影像和数字高程模型(DEM)数据,得到了不同地物在光谱、时相和形状等方面的特征;通过分析各种地物类型在这些特征上的差异和变化规律,总结出不同地物的特征提取规则,构建了一种基于GF-1数据在地物复杂地区的土地利用/覆盖分类方法,并以广州市为实验区,运用该方法、最大似然法和最小距离法进行了土地利用/覆盖分类及其精度评价.结果显示:基于GF-1数据在地物复杂地区的土地利用/覆盖分类方法的总体精度为85.86%(部分地物分类精度达到95%以上),与最大似然法及最小距离法相比,其总体精度分别提高了4.62%和12.24%,说明该方法能够更好地发挥GF-1遥感数据在土地利用/覆盖分类中的实际应用潜力,且有效提高了各种土地利用/覆盖地物类别的分类精度.
- 欧健滨罗文斐刘畅
- 多时相阴影轮廓差分辅助下的城市水体提取被引量：1
- 2019年
- 如何避免水体提取中阴影信息与水体信息的混淆,是利用遥感数据提取城市水体信息需要解决的一个问题。本文以高分一号WFV图像及Landsat8 OLI图像为数据源,利用阴影轮廓的位置与形状在不同太阳高度角及太阳方位角下的差异性,提出一种基于多时相阴影轮廓差分的城市水体提取方法(WMSD)。以广州市天河区为试验区进行水体信息提取,同时运用NDWI、MNDWI及SWI指数法分别提取水体信息,进行精度对比分析。结果显示,本文所提出的WMSD方法分类精度超过88%,较NDWI法、SWI法及MNDWI法的水体提取精度分别提高了8.50%、9.50%及4.67%。说明基于阴影轮廓位置与形状的差异提取水体信息的方法能够较好地解决阴影与水体提取信息混淆的问题,为利用遥感数据提取城市地区水体提供了一个可行的处理方法。
- 欧健滨罗文斐刘畅
- 关键词：水体提取差分图像
- 基于无人机高光谱影像的植被覆盖度遥感估算模型比较被引量：5
- 2021年
- 为了探寻光谱解混模型估算植被覆盖度的精度及适用性,对广东省中山市民众镇义仓村内的一块香蕉林地,利用无人机高光谱数据,比较了3种植被覆盖度估算的经典模型(像元二分模型、Carlson模型和Baret模型)以及目前较为常用的3种光谱解混模型(线性光谱混合模型(Linear Mixed Model,LMM)、后验多项式非线性混合模型(Polynomial Post-nonliner Mixing Model,PPNMM)和考虑光谱变异的正态组分模型(Normal Compositional Model,NCM))估算植被覆盖度的效果.实验结果表明:像元二分模型高估了植被覆盖度;Carlson模型低估了植被覆盖度;Baret模型在低植被覆盖度区域内高估了植被覆盖度、在高植被覆盖度区域内低估了植被覆盖度;LMM模型在高植被覆盖度区域有较好的估算效果;PPNMM模型在低植被覆盖度出现小幅度高估;NCM模型估算的效果最佳.
- 韦钦桦罗文斐李浩唐凯丰
- 关键词：植被覆盖度无人机高光谱影像
- 北京一号小卫星在轨测试总结
- 北京一号小卫星是我国第一颗实用型、对地观测微小卫星,其最大的特点是实现高空间分辨率（4m）和宽覆盖（600km）组合成像,星上搭1台高空间分辨率的全色相机和6 个宽覆盖多光谱相机（三个波段,每个波段由两台相机成像构成）。...
- 陈正超张兵张黎明易维宁迟耀斌李俊生胡方超罗文斐刘翔张靓张浩
- 关键词：小卫星在轨测试图像质量评价
- 文献传递
- FAN模型的双种群差分进化光谱解混算法被引量：3
- 2017年
- 双线性混合模型是近年来非线性光谱解混的研究重点之一,其克服了线性混合模型无法描述地物多重散射作用的缺陷,能够更精确地还原真实的地物光谱混合过程。然而,限于模型的复杂性,目前在缺乏准确的端元先验知识的条件下进行双线性光谱解混仍是一项具有挑战性的任务。差分进化算法(DE)是一种具有良好全局搜索能力的群智能优化算法,其优化求解过程无需进行复杂的数学推导,为双线性光谱解混问题提供了一种有效的解决途径。为此,本文以FAN双线性混合模型为例,提出了一种双种群机制的差分进化算法(记为DEFAN),实现非监督双线性光谱解混。DE-FAN算法通过建立端元与丰度两个种群的交替进化机制寻找最优解,同时在迭代中引入自适应重构策略增强种群多样性,降低算法陷入局部最优解的风险,最终实现端元与丰度的同时估计。通过模拟图像及真实图像的解混实验进行算法检验,证明DE-FAN算法较之传统非线性解混算法具有更高的解混精度及解混效率。
- 张锐豪罗文斐钟亮覃事银李倩倩
- 关键词：高光谱遥感差分进化算法
- 面向空间数据仓库的集成系统研究
- 空间数据的自身特征决定了其难以直接应用传统的数据仓库的解决方案.在整个体系结构环境中,空间数据的集成过程是至关重要的,在集成过程中需要考虑多源环境中的空间数据模型异构问题、空间数据的参考系、尺度、精度,以及空间数据的转换...
- 罗文斐
- 关键词：空间数据模型空间数据仓库
- 文献传递
- 约束非负矩阵分解框架下高维自适应粒子群端元提取被引量：4
- 2015年
- 传统基于约束非负矩阵分解NMF(Nonnegative Matrix Factorization)的高光谱端元提取算法一般存在两个问题:一方面,以固定惩罚系数方法处理端元提取的约束优化问题,难以较好权衡目标项与约束项间的关系,影响提取效果;另一方面,求解过程通常基于梯度算法,依赖于初始值和步长的设定,容易陷入局部最优。针对这些问题本文提出约束NMF框架下高维自适应粒子群端元提取算法HAPSO(High-dimension Adaptive Particle Swarm Optimization)。该算法在端元距离最小约束的NMF框架下,利用粒子群算法PSO替代原梯度算法以增强全局搜索能力;采用高维PSO方法解决了多波段高维问题,并结合种群信息构建自适应惩罚机制以实现端元提取中目标与约束的合理权衡。通过模拟影像和真实影像的实验,证实该算法与传统的NMF端元提取算法相比能够更合理地权衡约束和避免局部最优,具有较好的端元提取效果。
- 杨斌罗文斐
- 关键词：高光谱遥感端元非负矩阵分解粒子群算法
