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胡新

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：福建农林大学科教基地管理中心更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：农业科学理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 1篇森林火灾
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇林火
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫链
  • 1篇反向传播神经...
  • 1篇赋权
  • 1篇森林火

机构

  • 1篇福建农林大学

作者

  • 1篇游巍斌
  • 1篇何东进
  • 1篇洪伟
  • 1篇纪志荣
  • 1篇曹彦
  • 1篇胡新

传媒

  • 1篇福建农林大学...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
残差修正模型在森林火灾预测中的应用被引量：6
2016年
基于1990-2013年福建省森林火灾发生次数建立残差修正模型,并与BP神经网络模型、马尔科夫链模型、赋权组合预测模型进行比较.结果表明:残差修正预测模型的预测精度达到95.33%,而BP神经网络模型预测精度是87.77%,马尔科夫链模型预测精度为74.85%,赋权组合预测模型预测精度为88.3%,残差修正模型预测效果优于其他3个模型,说明使用其对离散的森林火灾数据进行短期预测是有效可行的.
连素兰何东进纪志荣洪伟游巍斌曹彦胡新
关键词：森林火灾反向传播神经网络马尔科夫链
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