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宋康

作品数:3 被引量:17H指数:3
供职机构:广东工业大学自动化学院更多>>
发文基金:广东省自然科学基金国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多目标
  • 2篇多目标最优化
  • 2篇遗传算法
  • 2篇支配集
  • 2篇非支配集
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇路网
  • 1篇模拟退火
  • 1篇进化算法
  • 1篇改进遗传算法
  • 1篇差分
  • 1篇差分进化
  • 1篇差分进化算法
  • 1篇差分算法
  • 1篇车辆
  • 1篇车辆路径
  • 1篇车辆路径问题

机构

  • 3篇广东工业大学

作者

  • 3篇张敏捷
  • 3篇蔡延光
  • 3篇宋康
  • 2篇陈金

传媒

  • 2篇微计算机信息
  • 1篇计算机应用

年份

  • 3篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
自适应多目标混合差分进化算法在联盟运输调度中的应用被引量:9
2010年
传统的单目标算法运行一次只能得到一个解,而多目标算法运行一次可以得到一个解集。文中所提算法(DEASA)通过改进差分进化策略,设计重构,调整自适应参数,并采用擂台法则构建非支配集,将模拟退火策略融入到差分进化算法当中,进一步提高了算法的性能,降低了时间复杂度,增强避免陷入局部最优的能力。通过实验验证表明,该算法能有效地解决联盟运输调度问题。
蔡延光宋康张敏捷武鑫
关键词:差分算法模拟退火非支配集多目标最优化
基于改进遗传算法的路网路径优化方法被引量:4
2010年
根据动态交通信息模型,用遗传算法求解最优路径问题,并根据编码的特点提出了一种新的迭代算子。文章后部分通过计算机仿真证明了算法的可行性。软件实现采用VC++平台。
张敏捷蔡延光宋康陈金
关键词:遗传算法
多目标车辆路径的遗传算法被引量:4
2010年
传统的单目标遗传算法运行一次只能得到一个解,而多目标遗传算法运行一次可以得到一个解集,多个解可以为决策者提供更多的选择余地,作出更好的决策。本算法通过设计新的改进遗传算子,进一步提高了算法的性能,并设计采用擂台法则构建非支配集,降低了时间复杂度。通过实验验证表明,此算法能有效的解决车辆路径问题。
宋康蔡延光张敏捷陈金
关键词:车辆路径问题遗传算法非支配集多目标最优化
共1页<1>
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